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[发明专利]基于注意力和金字塔卷积神经网络的细粒度图像分类方法-CN202310714368.3在审
发明人：王斯锋;李胜祥;李光顺;董兆安;闫超 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力和金字塔卷积神经网络的细粒度图像分类方法，其能够在多个尺度上处理输入的图像，并捕捉场景中不同层次的细节。此外，还使用了通道交互损失函数(MC‑LOSS)来捕获细粒度特征。为了减少来自图像背景的噪声干扰，使用注意力模块聚焦于具有细粒度特征的目标区域。最后通过在三个公开的数据集CUB‑200‑2011、Stanford Cars、FGVC‑Aircraft上评估了该模型，将其与SOTA方法相比，结果表明，本发明所提的Attention‑PCNN模型具有更好的性能。
基于注意力金字塔卷积神经网络细粒度图像分类方法

[发明专利]一种基于多影响因素的众包真值推断方法-CN202310721732.9在审
发明人： 董兆安;李月阳;李光顺;刘智斌;吴俊华 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多影响因素的众包真值推断方法，首先，考虑到任务实例的物理特征所带来的额外信息可以提高真值推断的性能，使用神经网络来捕获实例物理特征所带来的额外信息。其次，考虑到工人与各个工人的相似度越高，其质量越高，因此利用相似度计算得到工人权重，即工人对各个任务实例的标注能力。再次，考虑到任务潜在特征对于任务真值会产生一定的影响，因此通过获取每个任务实例的潜在特征来对这些任务实例进行聚类。最终，将标签生成和聚类集成到同一个框架中，联合工人质量、工人标签、任务特征以及任务真值建模，推断出每个任务的真实标签。实验结果表明，本发明算法显著优于当前最先进的真值推断算法。
一种基于影响因素真值推断方法

[发明专利]任务型对话模型训练方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202211427144.6在审
发明人：刘智斌;周振友;李光顺;董兆安;庞入才;雷玉霞 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能对话模型训练方法、装置、设备和计算机可读介质，属于计算机技术领域。方法包括：利用生成器生成用户目标，用户目标包括：请求和约束，请求为完成对话任务所需的缺失信息，约束为完成对话任务必须满足的要求；抽取用户目标，利用对话模型根据对话策略从对话动作数据集中抽取对话动作；判断对话策略是否完成且对话动作是否满足用户目标，若是，则按照第一奖励策略生成生成器的正向奖励，若对话策略完成且对话动作没有满足用户目标，则按照第一奖励策略生成生成器的负向奖励。本发明使用对抗性训练优化生成器网络来生成始终处于对话模型适当难度水平的任务，随着对话模型的进步，迫使生成器提出越来越具有挑战性的用户目标。
任务对话模型训练方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]对话模型训练用的用户模型确定方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202211428329.9在审
发明人：刘智斌;周振友;李光顺;董兆安;庞入才;雷玉霞 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话模型训练用的用户模型确定方法、装置、设备和计算机可读介质。所述方法包括：采用邻域随机化从专家模拟器中构建用户模型集合，所述用户模型集合中包括至少两个用户模型；将对话模型分别利用所述用户模型集合中不同的所述用户模型训练，获得不同的对话轨迹；根据所述对话轨迹并利用基于逆强化学习的评估器评估所述用户模型的对话质量，确定目标用户模型。本发明实施例公开的用户模型评估技术方案能够成功地提高对话模型的性能。
对话模型训练用户确定方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]一种图片层级分类方法及系统-CN202110816804.9有效
发明人：闫超;刘培海;齐连永;高尧华;董兆安;王凯;张惠灵;李明明;李林杰 -专利权人：曲阜师范大学;日照海关综合技术服务中心
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种图片层级分类方法及系统，通过将训练好的一级图片分类识别模型加载到一级分类器中进行图片识别；当二级图片分类识别模型中存在与一级图片分类识别模型输出的识别结果相对应的模型类型时，将正在识别的图片流转到相应的二级分类器中再次识别；经过两次分类识别之后，原本杂乱的图片被分别归类到相应的子类别中，并且能够将最终分类结果输出，以便于使用者掌握所有图片的分类情况。解决了现有的卷积神经网络，只能扁平的对图片进行识别和分类，无法实现对图片的多层级分类的问题。
一种图片层级分类方法系统

[发明专利]一种基于个人能力和社交活跃度的团队众包算法-CN202210626696.3在审
发明人： 董兆安;高丽君;李月阳 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2022-06-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于个人能力和社交活跃度的团队众包算法，该算法基于团队中众包工人之间的相互协作原理以及竞争机制，该算法从始至终分为工人能力划分阶段、分组阶段、计薪阶段，该算法的操作步骤如下：S1：筛选用于组建团队的众包工人，形成众包工人集合S＝s1,s2,…,sm；S2：以任务完成正确率，划分众包工人的能力等级；S3：以随机分配的原则组建众包工人团队T＝{T1,T2,…,Tt}；S4：众包任务标注，众包工人对众包任务的标注价值为v(sjθ)；S5：统计众包工人社交活跃度值；S6：以三种团队众包算法计算众包工人酬劳，包括基于工人能力感知的团队众包算法、基于工人能力和活跃度的团队众包算法、基于团队竞赛与个人竞赛相结合的团队众包算法。
一种基于个人能力社交活跃团队算法

[发明专利]一种健康数据缺失值预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111505909.9在审
发明人：齐连永;孔令贞;闫超;董兆安;黄万丽;王斯锋 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种健康数据缺失值预测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取待预测的健康数据，所述健康数据存在数据缺失值；根据所述待预测的健康数据以及预设的健康数据缺失值预测模型，确定数据缺失值；由于预设的健康数据缺失值预测模型是通过将预先采集的若干存在数据缺失值的健康数据集样本划分为多个时间序列数据并转化为数据压缩矩阵后进行训练得到，故利用该预设的健康数据缺失值预测模型进行数据缺失值的预测能够捕捉用户健康数据随时间变化的规律，从而准确且高效地预测和补全健康数据缺失值。
一种健康数据缺失预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种API组合推荐方法、装置、计算机设备以及可存储介质-CN202111468381.2在审
发明人：齐连永;吴胜琪;闫超;董兆安;黄万丽;王斯锋 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种API组合推荐方法、装置、计算机设备以及可存储介质，包括接收用户输入的功能关键字信息；根据功能关键字元素及预设的API关联图，确定候选API组合；计算候选API组合之间的多样性程度，将预设推荐数目内多样性程度最高的API组合推荐给所述用户。本发明通过基于API的功能关键字元素以及历史调用次数构建新型的API关联图，在向用户进行API推荐过程中，除了考虑了兼容性，还着重考虑了流行度因素，使得所推荐的API具有较高的效能和可用性；另外，本发明所推荐的API组合之间有较高的多样性，有利于拓宽开发人员的选择空间，提高开发人员的满意度，并且减少推荐结果的冗余。
一种 api 组合推荐方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种知识图谱信息管理装置-CN202010167459.6有效
发明人： 董兆安;朱新宇 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本发明属于信息管理领域，尤其是一种知识图谱信息管理装置，针对现有的设备信息提取难度增加，不具有语言输入转换的结构，影响使用的效果，装置整体的安装和拆卸不方便，不便于维修，装置的结构不够稳定，影响使用寿命等问题，现如今提出如下方案：其包括安装底座，所述安装底座的内部开设有放置圆槽，所述放置圆槽的内侧壁设置有内侧板，所述内侧板的内部设置有内置主体，所述内置主体的内部设置有内存储器，所述内存储器的内部设置有知识图谱创建单元、信息提取单元和历史事件分解单元。本发明增加语言输入转换的结构，保证使用的效果，装置整体的安装和拆卸方便，便于维修，装置的结构稳定可靠，保证使用寿命。
一种知识图谱信息管理装置

[发明专利]一种基于学术搜索的姓名自动提示方法-CN201410510281.5在审
发明人：陆嘉恒;蔡晓华;董兆安 -专利权人：陆嘉恒;蔡晓华;董兆安
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学术搜索的姓名自动提示方法，其特征在于，包括如下步骤：用户输入一定长度的字符串；针对用户输入的字符串在待选结果中通过前缀匹配方法，查找用户输入的字符串匹配的结果返回用户；如果未返回与用户输入的字符串匹配的结果，则按姓名匹配方法分类匹配向用户反馈结果。本发明能够识别并且提示满足以输入字符串开头的学者姓名。本发明使得姓名自动提示提示更加快捷、准确、方便用户的使用，提高用户体验。
一种基于学术搜索姓名自动提示方法

[发明专利]一种云计算平台的资源负载均衡方法-CN201210406932.7无效
发明人：齐连永;曹宝香;李天盟;董兆安;闫超 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2012-10-24 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种云计算平台的资源负载均衡方法，包括以下步骤：用户通过客户端向云计算平台发送资源请求；云计算平台接收来自客户端的资源请求，并将该资源请求消息广播给云计算平台上的各候选资源；各候选资源对用户的资源请求进行竞争，闲置度最高的候选资源中标竞得该资源请求；云计算平台对用户的资源请求上下文进行封装和移植，并根据上下文配置中标的候选资源；中标的候选资源更新其闲置度，并开始执行用户的资源请求；中标的候选资源更新其闲置度，等候新一轮的资源请求。本发明采用广播竞争机制，确保云计算平台上负载均衡的安全性和高性能，并最大程度上发挥各资源在负载均衡时的自主性和灵活性，实现云计算平台上资源负载的动态平衡。
一种计算平台资源负载均衡方法

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