专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种逾期提醒方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210356474.4在审
  • 范小龙;黄文;董井然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-30 - 2023-10-24 - G06F18/2415
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种逾期提醒方法、装置、电子设备及存储介质,该方法为:提出了根据目标对象的对象数据集合,分别获得目标对象的预测逾期时长达到至少一个候选逾期阶段的逾期概率,以及分别确定目标对象在至少一个候选逾期阶段对于目标业务的处理概率;然后,基于在各个候选阶段内分别获得的逾期概率和处理概率,确定目标对象在目标候选逾期阶段内的目标异常等级;进而基于目标异常等级匹配的目标逾期提醒策略,配置目标对象对应的目标逾期方案并执行。这样,能够借助合适于目标对象的目标逾期提醒方案,实现对目标对象的有效逾期提醒,提高了目标对象在接收逾期提醒时的交互体验,能够达到更好的逾期提醒效果。
  • 一种逾期提醒方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]对象决策方法、装置、设备及存储介质-CN202210334574.7在审
  • 范小龙;黄文;董井然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-30 - 2023-10-24 - G06F18/25
  • 本申请提供了一种对象决策方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:确定目标对象为待决策对象时,获取在当前时刻目标对象的目标信息,根据目标对象的目标信息和预先训练的至少一个风险识别模型,确定目标对象的风险类型,风险识别模型为对多个样本数据训练得到,每个样本数据包括样本对象的目标信息和样本对象的风险概率,风险概率与风险识别模型的类型对应,根据目标对象的风险类型和预存的多项处置方法,确定目标对象的处置决策,处置决策包括多项处置方法中的至少一项处置方法。从而,能够更加及时有效地识别目标对象的风险类型,进而为目标对象确定的处置决策的准确性和合理性较高。
  • 对象决策方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202210306961.X在审
  • 范小龙;黄文;董井然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-25 - 2023-10-10 - G06F16/2457
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,可以应用于于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景;本申请实施例可以获取对象数据集合;从对象数据中,筛选出目标数据维度的目标对象数据;根据目标对象数据,获取目标对象的交互参数集合,交互参数集合包括目标数据维度对应的交互维度的交互参数;根据交互维度的交互参数,确定目标对象的交互类型;根据交互类型,确定目标对象的交互策略信息,并根据交互策略信息对目标对象进行数据交互处理。由于本申请实施例可以根据交互维度的交互参数,确定目标对象的交互类型,如此可以根据交互类型确定出的交互策略信息准确地对目标对象进行数据交互处理。
  • 数据处理方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]数据处理方法及相关装置-CN202210089738.4在审
  • 樊懿颉;董井然;陈守志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-25 - 2023-08-04 - G06F18/2113
  • 本申请提出一种数据处理方法及相关装置,可应用于地图领域、交通领域等大数据场景中。该方法包括:接收管理节点发送的目标领域的目标训练数据集,目标训练数据集包括多个原始特征,每个训练数据集包含的原始特征的特征标识相同;调用目标领域对应的特定分布函数,生成目标训练数据集的第一随机特征;根据第一随机特征,对目标训练数据集中的每个原始特征进行特征贡献评估处理,得到每个原始特征的特征类型;根据每个原始特征的特征类型从多个原始特征中筛选出目标特征;将筛选出的目标特征发送至管理节点,以使管理节点根据k个时间周期的目标特征确定筛选特征。本申请可以提高特征筛选的准确性和效率。
  • 数据处理方法相关装置
  • [发明专利]业务处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质-CN202210086161.1在审
  • 范梦迪;宋辉;董井然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-25 - 2023-08-04 - G06Q30/0601
  • 本申请公开了一种业务处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质,该方法包括:获取包含N个业务对象的对象集;对象集对应处理截止时间;当到达处理截止时间时,若对象集存在业务对象未被处理,则未被处理的业务对象被确定为逾期;从对象集获取M个预测业务对象;M个预测业务对象指在处理截止时间到达前的目标时刻未被处理的业务对象;获取M个预测业务对象的逾期概率分布;对逾期概率分布进行校准,得到M个预测业务对象的校准逾期概率分布;校准逾期概率分布包含M个预测业务对象分别对应的校准逾期概率;基于M个预测业务对象的校准逾期概率分布预测对象集的逾期数据。采用本申请,可提高所预测得到的逾期数据的准确性。
  • 业务处理方法装置程序产品计算机设备介质
  • [发明专利]数据分类方法、装置及电子设备-CN201911122280.2有效
  • 程哲豪;吕培立;董井然;黄文;陈守志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-11-15 - 2023-07-04 - G06F18/2415
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种数据分类方法、数据分类装置及电子设备。所述方法包括:获取目标属性的至少两个属性值,并从所述至少两个属性值中选取一属性值作为初始聚类中心;所述待处理数据包含若干个样本;根据各所述属性值与所述初始聚类中心的距离,计算各属性值能够作为聚类中心的概率值,以根据所述概率值确定聚类中心;基于各所述聚类中心对所述目标属性的属性值进行聚类,并根据聚类结果划分区间边界;根据区间划分结果对所述待处理数据中各样本的目标属性对应的属性值进行分类。本发明的方法可以支持对连续值进行离散处理,并保存正常值和异常值,并能将正常值和异常值划分到不同的类别中。
  • 数据分类方法装置电子设备
  • [发明专利]对象异常预测方法、装置和计算机可读存储介质-CN202111239232.9在审
  • 范小龙;黄文;董井然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-25 - 2023-05-05 - G06Q40/08
  • 本申请实施例公开了一种对象异常预测方法、装置和计算机可读存储介质,可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景;通过获取目标对象针对资源转移事件的对象行为数据以及确定针对资源转移事件的多个异常预测模型,其中,每一异常预测模型对应预测一种对象异常类别;针对每一对象异常类别在对象行为数据中进行筛选,得到每一异常预测模型对应的目标对象行为数据;采用异常预测模型对目标对象行为数据进行多阶段的异常预测,得到每一异常预测模型在对应对象异常类别下的多阶段预测结果;对所有异常预测模型的多阶段预测结果进行融合处理,得到目标对象的目标异常类别。以此,提高了异常预测结果的准确性,提升了对目标对象的异常预测效率。
  • 对象异常预测方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、服务器和存储介质-CN202010003904.5有效
  • 程哲豪;董井然;陈守志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-01-03 - 2023-05-05 - G06F16/903
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器和存储介质;本发明实施例可以获取数据序列,数据序列包括多个数据片段;基于数据片段的前一数据片段,预测数据片段对应的正向向量;基于数据片段的后一数据片段,预测数据片段对应的反向向量;对正向向量和反向向量进行向量合并处理,得到数据片段对应的局部拼接向量;对局部拼接向量进行向量分析处理,得到数据片段的局部数据分析结果;基于局部数据分析结果确定数据序列的全局数据处理结果。在本发明实施例中,分别根据前一个数据片段和后一个数据片段对目标数据片段进行局部分析,综合这些分析局部的结果可以得到最终的全局数据处理结果。由此,本方案可以提升数据处理方法的准确度。
  • 数据处理方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]可用资源的数量确定方法、装置、设备及介质-CN202110599115.7在审
  • 王晶;黄文;董井然;陈守志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-31 - 2022-12-16 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种可用资源的数量确定方法、装置、设备及介质,属于数据处理技术领域。方法包括:获取目标对象的数量影响因子,目标对象的数量影响因子是影响目标对象获取可用资源的数量的信息;根据目标对象的数量影响因子,从至少两个候选组别中确定目标组别,至少两个候选组别是对多个样本对象的数量影响因子进行分组确定的;根据多个样本对象可获取到的可用资源的数量确定目标组别对应的数量调整系数;根据目标组别对应的数量调整系数,确定目标对象可获取到的可用资源的数量。本申请的数量调整系数是根据多个样本对象的可用资源的数量确定出的,提高了数量调整系数的准确性,使得根据数量调整系数确定的目标对象的可用资源的数量更加准确。
  • 可用资源数量确定方法装置设备介质
  • [发明专利]特征选择方法、装置、设备及存储介质-CN202010960198.3在审
  • 郑立凡;吕培立;董井然;陈守志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-14 - 2022-04-01 - H04L67/10
  • 本申请公开了特征选择方法、装置、设备及存储介质。方法包括:任一执行节点接收管理节点广播的初始已选特征集和初始已选特征集对应的特征数据;构建至少一个第一候选特征集;获取至少一个第一候选特征集对应的模型性能指标;响应于至少一个第一候选特征集中存在满足选取条件的第一候选特征集,将满足选取条件的第一候选特征集发送至管理节点,管理节点用于基于满足选取条件的第一候选特征集获取目标已选特征集。在上述过程中,基于存储的完整特征数据以及管理节点广播的已选特征集和已选特征集对应的特征数据即可直接实现特征选择,无需在执行节点之间进行特征数据的交互,特征选择过程的耗时较短,特征选择的效率较高,特征选择的效果较好。
  • 特征选择方法装置设备存储介质

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