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[发明专利]压缩数据的方法和装置-CN202010120623.8在审
发明人： V·里戈;D·伯纳德;P·麦格林 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了用于压缩数据的方法、装置、系统和制品。示例装置包括：片外存储器，用于存储数据；数据切片器，用于将数据集划分为多个数据块；数据处理器，用于：基于所述多个数据块中的第一块的第一特性，选择针对所述第一块的第一压缩技术；以及基于所述多个数据块中的第二块的第二特性，选择针对所述第二块的第二压缩技术；第一压缩器，其使用所述第一压缩技术来压缩所述第一块，以生成第一压缩数据块；第二压缩器，其使用所述第二压缩技术来压缩所述第二块，以生成第二压缩数据块；报头生成器，其用于生成标识所述第一压缩技术的第一报头和标识所述第二压缩技术的第二报头；以及接口，其用于发送要被存储在所述片外存储器中的具有所述第一报头的所述第一压缩数据块和具有所述第二报头的所述第二压缩数据块。
压缩数据方法装置

[发明专利]用于存储和访问多维数据的方法和装置-CN202010123072.0在审
发明人： F·康纳;D·伯纳德;N·汉拉恩;D·哈尼特 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：公开了用于存储和访问多维数据的方法、装置、系统和制品。示例性装置包括：存储器；存储器分配器，其用于分配存储器的一部分用于存储多维数据对象；以及存储元素组织器，其用于：将多维数据分成存储元素；将存储元素存储在存储器中，所存储的存储元素是能够选择性地执行的；将数组中的存储元素的起始存储器地址位置存储在存储器中，该数组用于促进能够选择性地访问所存储元素的数据；将数组的指针存储到存储器中。
用于存储访问多维数据方法装置

[发明专利]用于提高卷积效率的方法、系统和装置-CN201880047459.3在审
发明人： S·鲍尔;D·莫洛尼;B·巴里;F·康纳 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了用于提高卷积神经网络(CNN)加速器的卷积效率的方法、装置、系统和制品。示例装置包括：数据处理元件(DPE)库存引擎，其用于识别被包括在DPE阵列中的平台可用的DPE；模式选择器，其用于确定DPE中的所识别的DPE的卷积布置；DPE配置优化器，其用于基于DPE中的所识别的DPE来确定DPE利用率；以及卷积引擎，其用于当DPE利用率满足DPE利用率门限时，使用所识别的DPE来促进卷积运算。
用于提高卷积效率方法系统装置

[发明专利]用于优化流水线执行的方法、系统和装置-CN201880047888.0在审
发明人： V·托马;R·里士满;F·康纳;B·巴里 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：公开了用于优化流水线执行的方法、装置、系统和制品。示例装置包括成本计算管理器，其用于通过计算第一图像的第一像素的第一位置和第二图像的第二像素的第二位置之间的匹配成本确定与第一位置和第二位置相关联的值，以及聚合生成器，其用于生成包括该值的视差图，并基于与第一位置和第二位置之间的水平坐标之差相对应的视差图来确定最小值。
用于优化流水线执行方法系统装置

[发明专利]用于深度学习模型的分布式训练的系统和方法-CN201780064431.6在审
发明人： D·莫洛尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2017-08-19 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：公开了用于深度学习模型的分布式训练的系统和方法。用于训练深度学习模型的示例本地设备包括：参考生成器，用于标记在本地设备处接收的输入数据以生成训练数据；训练器，用于训练局部深度学习模型以及将局部深度学习模型发送到服务器，该服务器从多个本地设备接收多个局部深度学习模型，服务器用于确定用于全局深度学习模型的一组权重，以及更新器，用于基于从服务器接收的一组权重来更新局部深度学习模型。
学习服务器服务器接收设备接收训练数据更新器设备处生成器训练器权重参考更新全局