专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种无阈值多属性物理层认证方法及相关设备-CN202210190506.8有效
  • 荆涛;黄红艳;吴玥;高青鹤;霍炎 - 北京交通大学
  • 2022-02-28 - 2023-10-27 - H04W12/06
  • 本申请提供一种无阈值多属性物理层认证方法及相关设备。该方法包括:接收到信号数据;获取信号数据传输信道对应的物理层认证指纹的属性值;构建物理层认证模型,基于物理层认证指纹的属性值通过经过训练的物理层认证模型对信号数据进行分类认证,得到分类认证预测值;响应于确定分类认证预测值为预设的第一数值,将信号数据来源分类为合法发射机,并将合法发射机的物理层认证指纹标记为有效;响应于确定分类认证预测值为预设的第二数值,将信号数据来源分类为非法攻击者,并将非法攻击者的物理层认证指纹标记为非法,同时拒绝非法攻击者发送的信号数据。为无线通信提供多维的物理层保护,实现无阈值的智能化分类认证。
  • 一种阈值属性物理层认证方法相关设备
  • [发明专利]基于信任共享机制的车联网场景下的路径预测方法及系统-CN202310916825.7在审
  • 王晓轩;刘越;荆涛;霍炎;李学汉 - 北京交通大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-20 - G06Q10/047
  • 本发明提供一种基于信任共享机制的车联网场景下的路径预测方法及系统,属于基于车联网的路径预测技术领域,获取交通状况信息;利用预先训练好的行驶方向预测模型对获取的交通状况信息进行处理,得到下一步行驶方向预测结果;判断预测结果与簇首车辆的当前行驶方向是否一致,若一致,则继续保持当前簇结构,否则,簇成员车辆依靠路侧单元辅助完成信任信息共享。本发明采用部分可观察马尔可夫决策过程对车联网中的信任共享问题进行建模,更有效的匹配实际交通网络环境;基于深度强化学习的分布式路径预测算法,保证局部道路网络中车辆信任信息的一致性和透明性;考虑多种道路因素的综合奖励函数,使车辆能够根据预期需求选择合适的行驶方向。
  • 基于信任共享机制联网场景路径预测方法系统

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