专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于AI视觉下的阅读能力辅助评估方法及系统-CN202010499710.9有效
  • 范骁骏;高旻昱 - 上海翎腾智能科技有限公司
  • 2020-06-04 - 2023-10-24 - G06V30/40
  • 本发明涉及阅读能力评估的技术领域,提供了一种基于AI视觉下的阅读能力辅助评估方法及系统,方法包括:S1:在AI设备能够识别的范围内任意阅读,AI设备从首次翻页开始分析用户阅读,直至用户离开阅读状态;S2:分析出从首次翻页开始到用户离开阅读状态的时间;S3:在用户阅读行为过程中,通过AI设备识别扫描用户的阅读内容中出现的单字或单词的数量;S4:识别阅读内容,判断阅读内容的难度;S5:通过包括阅读时间、阅读量、阅读难度在内的因素,推算出用户的阅读能力分值。解决了现有技术中没有一个方法能够对读者的阅读能力,尤其是对于阅读纸质书本的阅读能力进行实时的分析的问题。
  • 一种基于ai视觉阅读能力辅助评估方法系统
  • [发明专利]一种现实场景下的阅读综合行为的识别方法及系统-CN202010499715.1有效
  • 范骁骏;高旻昱 - 上海翎腾智能科技有限公司
  • 2020-06-04 - 2023-10-13 - G06V30/40
  • 本发明涉及阅读综合行为识别的技术领域,提供了一种现实场景下的阅读综合行为的识别方法及系统,其方法包括:S1:获取真实阅读场景下的信息载体图像;S2:对信息载体图像进行定位和边缘位置检测,对书本内部的图像内容进行检测,实现对翻页行为的识别;S3:针对页面范围内的信息进行随机采样,对候选焦点语言特征点图片组进行综合分析,实现对焦点页面语言的识别;S4:对行的信息进行定位,获得行数和每一行的行宽,估算出每一行的文字数量和页面内的文字总数量;S5:获取两次翻页事件之间的时间间隔内阅读文字的总数量,计算出单位时间内的阅读文字总量。能够对读者的阅读行为,尤其是针对于阅读纸质书本的阅读行为进行实时的分析。
  • 一种现实场景阅读综合行为识别方法系统
  • [发明专利]一种基于AI视觉下的英语课文辅助教学方法及系统-CN202010391977.6有效
  • 范骁骏;高旻昱;侯瑞 - 上海翎腾智能科技有限公司
  • 2020-05-11 - 2021-10-12 - G06F3/0481
  • 本发明涉及英语课文辅助教学的技术领域,提供了一种基于AI视觉下的英语课文辅助教学方法及系统,其方法包括:以英文课本为索引,建立英文课本的教学知识库,并将教学知识库存储于云端数据库中;通过智能设备,与云端数据库进行数据交互,获取教学知识库中的英文课本的索引,并在英文课本的索引中选中将要学习的英文课本;通过AI设备在英文课本上,识别出需要解惑的句子,并与智能设备进行通讯,智能设备在教学知识库中获取与需要解惑的句子对应的相关知识点,将相关知识点在智能设备上通过包括显示屏、语音在内的方式展示出来。能够与课文相对应,在学习时通过简单的用手势指出课文中的内容,即可在显示设备中显示英文句子解析的内容。
  • 一种基于ai视觉英语课文辅助教学方法系统
  • [发明专利]基于AI视觉下的听写交互方法、系统、装置-CN202010668289.X在审
  • 高旻昱;范骁骏;侯瑞 - 上海翎腾智能科技有限公司
  • 2020-07-13 - 2020-11-27 - G06K9/34
  • 本发明提供了一种基于AI视觉下的听写交互方法、系统、装置,方法包括:S100:实时获取采集的目标图像;S200:构建并训练多个卷积深度神经网络和循环深度神经网络,或基于自注意力机制的Transformer深度神经网络的组合结构,利用动态规划的公共子串匹配算法对多个针对手写字体识别的组合结构输出结果进行综合加权计算,识别目标图像中的动作信息和文字信息;S300:根据识别的动作信息,执行控制制作听写任务或控制执行听写任务;S400:控制播放听写任务的听写内容;S500:控制显示听写任务中的提示内容以及听写结果。本发明通过多个卷积深度神经网络,实现手势与听写设备进行交互,提高识别的准确度,加快识别速度,增强了用户的使用体验。
  • 基于ai视觉听写交互方法系统装置

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