专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于双目视觉的矿井热动力灾害判识与定位方法-CN202110597107.9有效
  • 孙继平;范伟强 - 中国矿业大学(北京)
  • 2021-05-31 - 2023-09-15 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种基于双目视觉的矿井热动力灾害判识与定位方法,主要步骤包括:对双目视觉像机进行标定;对图像进行配准和融合;提取多种图像的视觉特征,建立识别模型;通过识别模型监测是否存在疑似的热动力灾害;当识别存在时,启动双目测距对其进行定位和温度补偿;将获取的多源信息输入判别模型,判别是否为热动力灾害;当判别为热动力灾害时,判别模型依据不同的视觉特征和温度差异,对其灾害类型进行判别。本发明的热动力灾害判识与定位方法具有监测范围广,实时性好,准确度高,并能够准确定位等优点;能够克服现有监测和报警技术存在的误报和漏报问题。
  • 一种基于双目视觉矿井动力灾害定位方法
  • [发明专利]基于协同训练的多视图加密恶意流量检测方法-CN202310069213.9有效
  • 霍跃华;吴文昊;赵法起;范伟强;任吉凯 - 中国矿业大学(北京)
  • 2023-01-16 - 2023-09-01 - H04L9/40
  • 本发明公开了基于协同训练的多视图加密恶意流量检测模型,属于数据识别中的加密恶意流量检测领域,包括:利用Wireshark工具捕获原始pcap流量包;采用Zeek工具解析原始pcap流量包,得到流特征、连接特征和TLS证书特征;将流特征与连接特征融合并进行标准化,经特征重要性评估后构建视图1;对TLS证书特征采用词频‑逆文本频率指数方法进行编码,采用主成分分析法降维后构建视图2,进而构建对视图样本集;将多视图样本集分为训练集和测试集;协同XGBoost分类器和随机森林分类器构造检测模型;利用训练集训练检测模型;利用测试集检验检测模型性能;采用协同训练的方式结合网络流量不同类别的特征进行加密恶意流量检测,具有较强的检测能力。
  • 基于协同训练视图加密恶意流量检测方法
  • [发明专利]一种地下空间的硐室安防监控系统-CN202310541528.9在审
  • 范伟强;李晓宇;占英 - 内蒙古大学
  • 2023-05-15 - 2023-08-18 - G08B19/00
  • 本发明公开了一种地下空间的硐室安防监控系统,系统包括入侵监测单元、火灾感知单元、水害感知单元、电器安全监测单元、异常报警单元和用户数据管控单元;系统各监测单元和异常报警单元分别与用户数据管控单元通信连接;用户数据管控单元接收并存储各监测单元发送的预警信号后,向异常报警单元发送报警信号;异常报警单元接收到报警信号后,启动声光报警,并通过内置的物联网模块将报警信息推送至管理方的安防监控平台,以及用户携带的移动终端设备。本发明的地下空间中硐室安防监控系统能够克服现有监测系统存在的问题,实现安全隐患和突发安全事件的及时发现与处置,并且将多种监测设备进行联动控制,从而排除潜在的安全风险。
  • 一种地下空间硐室安防监控系统
  • [发明专利]基于mesh网络的井下多飞行器协同救援方法及系统-CN201810268182.9有效
  • 孙继平;范伟强;刘毅 - 中国矿业大学(北京)
  • 2018-03-29 - 2023-05-09 - H04B7/185
  • 本发明公开了一种基于mesh网络的井下多飞行器协同救援方法及系统,本发明应用于矿井发生瓦斯爆炸和火灾等事故后,尤其是针对救护队员难以到达相关区域进行抵近侦察、搜寻和救援,且井下通信系统损坏较多的事故现场的应急救援中;本发明的矿井灾后多飞行器协同救援系统具有快速协同搜救和定位被困矿工,在飞行器行进过程中,由所携带的组网模块,使飞行器之间通过mesh网络进行实时组网,保证飞行器与控制设备的通信正常,使飞行器的搜行范围随着不断推进而扩大,并通过mesh网络的覆盖实现救援飞行器的目标搜索,最终确定携带有定位终端的矿工位置,同时将数据通过mesh网络传输至救援指挥中心,从而实现矿井发生事故后的快速救援目的。
  • 基于mesh网络井下飞行器协同救援方法系统

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