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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于深度强化学习的边缘盒子资源调度方法-CN202310785100.9在审
发明人：杨雪;徐飞;王森;苏维亚;张磊;赵前奔 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L67/1008 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘盒子资源调度方法，涉及计算机科学技术领域，包括布置多个B‑UAV作为底层终端，UAV作为T‑UAV，将T‑UAV部署在B‑UAV上方，构建双层UAV辅助的MEC系统模型；综合考虑TD‑error值高的经验和立即回报值高的经验两种评估指标，采用复合优先级抽样机制，构建DDPG‑CPER卸载算法；基于DDPG‑CPER卸载算法对双层UAV辅助的MEC系统模型进行训练，训练包括联合优化B‑UAV调度、T‑UAV移动性和资源分配，提高经验样本的利用率，加快网络的收敛速度，实现系统时延的最小化；利用训练后的双层UAV辅助的MEC系统模型对数据提供云端计算服务并降低用户设备UE的时延和能耗，提高数据处理效率；综合来看，本发明能够加快训练收敛速度，更好地降低系统的处理时延。
一种基于深度强化学习边缘盒子资源调度方法

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