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[发明专利]基于元数据的自定义单据溯源方法、装置、设备及介质-CN202310799874.7在审
发明人： 舒元丰;石钟韶;金华利;朱世潮;王燕灵 -专利权人：杭州新中大科技股份有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于元数据的自定义单据溯源方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用户在目标单据页面上发起的数据处理请求；如果所述用户具备与所述数据处理请求匹配的操作功能权限，则确定所述数据处理请求对应的目标元数据类型；根据所述目标元数据类型，获取待处理的目标元数据；根据所述用户针对所述目标元数据类型的数据处理权限，生成并展示与所述目标元数据对应的数据处理页面。本发明实施例的技术方案，解决了相关技术中软件系统无法满足所有客户的数据追踪分析需求的问题，可以自动实现从业务单据到各种元数据类型的数据追踪处理。
基于数据自定义单据溯源方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的建筑工程项目进度预测系统及方法-CN202010872868.6有效
发明人：金梦笔;舒元丰;王平 -专利权人：杭州新中大科技股份有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的建筑工程项目进度预测系统及方法，属于建筑行业领域，模型构建过程包括：抽取历史数据；对历史数据进行数据清洗、修正、补充、规则化处理得到待训练数据；构建初始预测模型并进行训练；依据特殊数据对模型进行验证，将通过验证的初始预测模型作为进度预测模型输出；进度预测过程包括：获取当前实际项目信息并输入至进度预测模型中，预测得到的关联于实际项目信息的预测项目进度信息。本发明的有益效果在于：建立一套适应于不同细分领域和场景的进度预测方法，通过深度学习算法对历史数据进行预处理和加工，同时重点模拟特殊场景，作为进度预测需要考虑的特殊场景输出相应的预测结果，可给出预警提示。
一种基于深度学习建筑工程项目进度预测系统方法