专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种金刚石锯片粉料冷压模具-CN201020520215.3无效
  • 胥爱成;吴益 - 江苏益林金刚石工具有限公司
  • 2010-08-30 - 2011-05-25 - B22F3/03
  • 本实用新型公开一种金刚石锯片粉料冷压模具,由上模部分和下模部分组成:上模部分包括上模体,在上模体的下端固定连接压头,下模部分包括下模体、下模体和上模体均为带有通孔的圆盘阶梯结构,下模体和上模体相对设置,下模体上端套有模圈,在下模体的通孔中设有下芯板,在模圈的通孔中设有上芯板,上芯板和下芯板之间具有间隙且模圈与上芯板、下芯板之间形成有空腔,上芯板和下芯板之间通过螺钉和螺母固定连接。下模部分只需通过拆装螺钉和垫块便能完成工作过程,安装方便,操作简单,可方便地生产出不同造型的金刚石锯片。
  • 一种金刚石锯片粉料冷压模具
  • [实用新型]一种金刚石磨轮冷压模具-CN201020520211.5无效
  • 胥爱成;吴益 - 江苏益林金刚石工具有限公司
  • 2010-08-30 - 2011-05-25 - B22F3/03
  • 本实用新型公开一种金刚石磨轮冷压模具,由上模部分和下模部分组成,上模部分由圆盘结构和压头连接组成;下模部分由圆柱形结构的下模体和带有通孔的圆柱形结构的垫块组成,下模体的下端设置垫块,在下模体上设有多个通孔,通孔的大小及分布与压头上的通孔一致,下模体的下端外套在垫块上端,下模体外套部分的底面与下模体中间部分底面之间的距离大于下模体中间部分与垫块上表面之间的间隙。磨轮主要磨削结构和各个金刚石结块数据一致,粉料与基体的结合力强,不易散落;拆装容易,操作方便,可大量重复使用。
  • 一种金刚石磨轮冷压模具
  • [实用新型]一种金刚石涂层合金锯片-CN201020520193.0无效
  • 胥爱成;吴益 - 江苏益林金刚石工具有限公司
  • 2010-08-30 - 2011-05-04 - B27B33/08
  • 本实用新型公开一种专用于胶合板、复合板材切割的金刚石涂层合金锯片,包括基体、支撑部件和合金刀头,基体的圆周上间隔均匀地固定设置有相应个数的支撑部件,每个支撑部件的相同侧面上固定连接有合金刀头,每相邻两个支撑部件上分别固定连接有一合金刀头和另一合金刀头,一合金刀头和另一合金刀头结构相同,尺寸一致且安装位置相对,在一合金刀头和另一合金刀头以入支撑部件的两侧上分别固定一层0.5mm~1.0mm的金刚石膜层。利用金刚石颗粒的超高硬度及锋利的刃口,大大提高了锯片的寿命与切割速度;在支撑部分沉积金刚石膜,提高了锯片的整体稳定性,降低了崩齿的概率。
  • 一种金刚石涂层合金
  • [发明专利]金属拉深件的状态判别特征参数提取方法-CN201010538838.8有效
  • 骆志高;胥爱成;陈强;何鑫 - 江苏大学
  • 2010-11-11 - 2011-04-27 - G01N29/44
  • 本发明公开一种金属拉深件的状态判别特征参数提取方法,先在金属制件边缘处和凸模边缘处设置声发射传感器采集不同部位的声发射信号送入计算机,在计算机中对信号进行归一化处理;再对归一化处理后的信号进行小波包分解,分频段对信号进行重构,得到只包含金属裂纹声发射信号频率成分的信号;最后建立金属裂纹声发射信号频带的自回归模型,根据自回归模型参数计算自回归谱,由公式提取声发射信号频带的准确能量值,将该能量值作为反映金属裂纹特征的特征参数。本发明提高了对金属拉深状态辨别的识别参数与状态预测的准确性,大大减少采样数目,适合于短时脉冲信号等在线监测的高要求场合。
  • 金属拉深件状态判别特征参数提取方法
  • [发明专利]一种拉深件裂纹声发射信号的特征提取方法-CN201010299441.8有效
  • 骆志高;陈强;何鑫;胥爱成 - 江苏大学
  • 2010-09-27 - 2011-03-30 - G01N29/44
  • 本发明公开一种拉深件裂纹声发射信号的特征提取方法,先在计算机中将采集到的原始声发射信号进行预处理,再对经过预处理的声发射信号进行基于经验模式分解,得到n个内蕴模式函数分量及一个剩余分量;对每个内蕴模式函数分量进行希尔伯特变换,将信号的幅度在希尔伯特空间中表示局域波时频谱;然后将局域波时频谱平面等分为m个区域,分别计算每一区域的时频域局部能量,归一化处理后作为初始特征参数;最后对初始特征参数进行遗传算法操作,在多次迭代之后实现对初始特征参数的自动重组优化得到最佳特征参数。本发明消除了其它成分的干扰,提高了信噪比;能快速找到最佳特征参数,显著缩短诊断时间并提高诊断效率。
  • 一种拉深件裂纹声发信号特征提取方法
  • [发明专利]基于神经网络的拉深件裂纹监测方法-CN201010518913.4有效
  • 骆志高;何鑫;胥爱成;陈强 - 江苏大学
  • 2010-10-26 - 2011-03-30 - G01N29/14
  • 本发明公开一种在金属拉深件成形过程中基于神经网络的拉深件裂纹监测方法,首先将提取的声发射上升时间、声发射事件计数,能量、频率质心和峰值频率5个声发射监测信号作为拉深件裂纹的5个特征参数;然后对5个特征参数进行可分离判据分析,验证其表征裂纹特征的有效性;最后设计一个BP神经网络分类器,将这5个特征参数作为BP神经网络分类器的输入,输出特征向量是【1,0】和【0,1】,【1,0】是拉深件正常,【0,1】是拉深件产生裂纹;本发明提高了特征参数表征裂纹的准确性,实现了对拉深件的在线监测和质量状态判别,提高了成品率,避免材料浪费。
  • 基于神经网络拉深件裂纹监测方法
  • [发明专利]一种用于辨别拉深件裂纹的模糊识别方法-CN201010519589.8无效
  • 骆志高;陈强;胥爱成;何鑫 - 江苏大学
  • 2010-10-26 - 2011-03-30 - G06K9/00
  • 本发明公开一种用于辨别拉深件裂纹的模糊识别方法,先将采集到的原始声发射信号进行预处理,再对经过预处理的声发射信号基于局域波时频域局部能量特征提取法进行特征参数的提取,然后经遗传算法进行自动重组生成得到最佳特征参数作为识别拉深件裂纹的特征参数;如果最佳特征参数不服从正态分布,将其转变成服从正态分布的概率变量;然后根据概率一致性原理和可能性理论求取可能性分布函数及其可能性,并求出概率变量的隶属度函数,最后进行模糊诊断;消除了传统方法在进行状态识别时假定特征参数服从正态分布所带来的不足,可准确辨别出正常状态和裂纹状态,有效提高了裂纹特征的识别率,显著缩短诊断时间,实现精密诊断。
  • 一种用于辨别拉深件裂纹模糊识别方法
  • [实用新型]一种处理垃圾压滤液的设备-CN201020223870.2无效
  • 骆志尚;胥爱成 - 骆志尚
  • 2010-06-12 - 2011-03-30 - C02F9/14
  • 本实用新型公开一种采用交流电电解处理垃圾压滤液的设备,污水收集池通过管道依次连接有一级电絮凝复合床、二级电絮凝复合床、沉淀池、生态氧化池、厌氧池和膜生物反应池;膜生物反应器内部设置有膜组件,射流曝气头位于膜组件下方;各射流曝气头电连接设置于电柜内部的交流电装置,在一级电絮凝复合床和二级电絮凝复合床内部分别平行间隔布置有多对电极板,多对电极板与交流电装置电连接;生态氧化池内填有生态基,射流曝气头设置于生态基下方。具有两级电絮凝处理,可使COD去除率达70~90%以上,出水水质稳定且生化性明显提高,设备维护管理方便,投资少,能耗低,处理效果好。
  • 一种处理垃圾压滤设备
  • [实用新型]一种专用液压机的金属金刚石混合粉料冷压模具-CN201020258552.X有效
  • 吴益;胥爱成 - 镇江益林金刚石工具有限公司
  • 2010-07-15 - 2011-02-23 - B22F3/03
  • 本实用新型公开一种专用液压机的金属金刚石混合粉料冷压模具,上模夹具与专用液压机紧固连接,上模体内腔设有上模模芯,上模模芯中腔设有一弹簧,机器螺钉固定连接于上模夹具和上模模芯之间,机器螺钉外套有另一弹簧,该弹簧上下端分别压靠于上模夹具和上模模芯上,一弹簧上端连接于机器螺钉下端、下端压靠于上封盖内,上封盖与上模模芯底部通过螺纹连接;所述下模夹具和下模体固定连接于夹具,下模体上分别外套有环形压环、下模夹具和下模模圈,所述环形压环的位置高于下模体的位置,在下模体的中腔上部设置有下模模芯。金刚石锯片各个刀头重量一致,粉料与基体结合力强;拆装容易,操作方便,适合大批量生产,制备的金刚石锯片刀头精度高。
  • 一种专用液压机金属金刚石混合粉料冷压模具
  • [发明专利]一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法-CN201010278875.X有效
  • 骆志高;何鑫;陈强;胥爱成 - 江苏大学
  • 2010-09-10 - 2011-02-16 - G01N29/34
  • 本发明公开一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法,声发射传感器的输出信号依次输入前置放大器、声发射处理模块和计算机;13个声发射特征参数并输入计算机中;然后将13个声发射特征信号作为BP网络特征提取的输入向量,对13个声发射特征参数进行训练,并计算各声发射特征参数对裂纹信号的灵敏度,根据灵敏度优化提取其中5个声发射特征参数来表征裂纹信号。本发明将各声发射特征参数通过BP神经网络的优化提取,将BP神经网络的输入从13个降低到5个,降低了输入端的维数,降低了网络的计算复杂程度,同时也提高了特征参数反应拉深件成形状态的能力,提高了BP神经网络识别裂纹的准确性。
  • 一种提取拉深件裂纹声发信号特征参数方法
  • [发明专利]一种金属拉深件微小裂纹冲击性信号的识别方法-CN201010259859.6有效
  • 骆志高;胥爱成;何鑫;陈强 - 江苏大学
  • 2010-08-20 - 2011-01-19 - G01N29/14
  • 本发明公开一种金属拉深件微小裂纹冲击性信号的识别方法,先采用声发射传感器对金属拉深件微小裂纹声发射冲击性信号进行采集,对采集的信号进行前置放大、滤波和A/D转换预处理,将预处理的信号输入计算机中,再进行小波包分析,对小波包分解后的不同频段的数据进行重构,采用时间序列的方法对去噪后的声发射信号进行时序分析,建立时序模型,最后在计算机中结合模糊综合评判方法与最大隶属度原则实现对金属拉深件的状态辨别。本发明能提高特征参数反映实际工况的准确度,在保证获得足够信息的前提下,可以大大减少采样数目,频率定位准确且清晰,适合于在线监测的高要求场合。
  • 一种金属拉深件微小裂纹冲击信号识别方法

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