专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频数据处理方法及装置-CN202210282202.4在审
  • 胡希驰;关口隆昭 - 株式会社日立制作所
  • 2022-03-21 - 2023-09-29 - H04N5/91
  • 本发明提供一种视频数据处理方法及装置,属于视频监控分析领域。视频数据处理方法包括:获取车载摄像头的视频数据;将所述视频数据转换为预设分辨率的图像帧;对所述图像帧进行分析,判断是否发生预设事件以及发生预设事件时预设事件的强烈程度,所述预设事件包括以下至少一项:当前车辆未行驶在可行驶区域、当前车辆前方有目标对象接近、驾驶员处于疲劳状态;根据判断结果决定是否对所述图像帧进行保留。本发明能够去除冗余数据,减轻数据的传输和存储的压力。
  • 视频数据处理方法装置
  • [发明专利]分布式检测方法及装置-CN202210084296.4在审
  • 张杨;胡希驰 - 株式会社日立制作所
  • 2022-01-21 - 2023-07-28 - G06F9/48
  • 本发明提供一种分布式检测方法及装置,属于视频监控分析领域。该方法包括:将目标事件的检测任务拆分为目标计算任务;建立第一概率矩阵,每一元素的取值为对应摄像头的检测区域在之后时刻发生目标事件的概率;建立第二概率矩阵,每一元素的取值为对应摄像头的检测区域在历史时刻发生目标事件的概率;建立第三矩阵,每一元素的取值为对应该摄像头的边缘设备与第一边缘设备之间的传输时延;将第一概率矩阵、第二概率矩阵与第三矩阵相乘,得到第四矩阵,将其中值最小的元素对应的摄像头确定为目标摄像头,将目标计算任务以及所需要的多媒体数据发送给目标摄像头对应的目标边缘设备。本发明能够提高视频分析的效率,保证视频分析的效果。
  • 分布式检测方法装置
  • [发明专利]电梯故障预警方法及装置-CN202111153814.5在审
  • 胡希驰;张杨 - 株式会社日立制作所
  • 2021-09-29 - 2023-04-04 - B66B5/00
  • 本发明提供一种电梯故障预警方法及装置,属于故障预警技术领域。方法包括:利用摄像头对电梯门以及乘坐者进行拍摄,获得图像数据;对图像数据进行检测,得到电梯门的边缘,根据边缘确定电梯门在当前时刻之前的K次往返过程中,在2N个位置点上的运动速度,利用2N*K个运动速度组成速度向量V;对图像数据进行检测,识别乘坐者的异常行为,根据乘坐者的异常行为确定在当前时刻之前T时间段内的异常行为向量A;将异常行为向量A与速度向量V进行融合,得到融合向量P;将融合向量P输入预先训练好的故障检测模型中,输出当前时刻之后T1时间段内的故障种类;将故障种类发给电梯维护人员。本发明能够对电梯故障进行预警,保证乘坐者的人身安全。
  • 电梯故障预警方法装置
  • [发明专利]电梯按键的控制方法及控制设备-CN202110367885.9在审
  • 胡希驰;韩颖婕;张杨 - 株式会社日立制作所
  • 2021-04-06 - 2022-10-14 - B66B1/46
  • 本发明提供了一种电梯按键的控制方法及控制设备,所述方法包括:接收摄像头采集的视频图像;对视频图像进行人脸检测、识别和跟踪,确定视频图像中的人员;对视频图像中的人员进行视线跟踪,确定人员在电梯控制面板上的注视位置以及所述注视位置所对应的目标按键,并将目标按键的显示状态由当前的第一显示状态切换为第二显示状态;对视频图像中的所述人员进行动作识别,判断所述人员的动作是否与预设的确认动作相匹配;在匹配的情况下,确认所述目标按键被选择,并向电梯中控设备发送一指示所述目标按键被选择的按键选择信息。本发明能够避免用户与按键的直接接触,减少病菌传播风险,并提高按键操作的便利性。
  • 电梯按键控制方法设备
  • [发明专利]人员跟踪方法及系统-CN202011295549.X在审
  • 张盼;张杨;胡希驰 - 株式会社日立制作所
  • 2020-11-18 - 2022-06-03 - G06V40/10
  • 本发明提供了一种人员跟踪方法及系统,属于图像处理技术领域。所述人员跟踪方法包括:对视频流进行解码,获取关键帧和非关键帧;利用人员检测算法,对第一关键帧进行人员检测,获得第一检测结果;获取第一非关键帧中的第一运动矢量信息,所述第一非关键帧是与所述第一关键帧相邻的下一个非关键帧;基于所述第一检测结果和第一运动矢量信息,获得所述第一非关键帧中人员跟踪的第一跟踪结果。本发明实施例的人员跟踪方法,能够提高人员跟踪的准确性。
  • 人员跟踪方法系统
  • [发明专利]一种局部文档图像的比对方法及系统-CN201310556584.6在审
  • 史培培;胡希驰 - 方正国际软件(北京)有限公司;方正国际软件有限公司
  • 2013-11-11 - 2015-05-20 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种局部文档图像比对方法及系统,现有的文档图像比对方法或者对识别结果的依赖性太强,或者效果不太理想,且速度都较慢。本发明所述的方法及系统首先将待比对文档图像上的每个字符划分为设定个数的区块;然后计算每个区块的二值分布特征;再将每个区块的二值分布特征进行组合,得到每个字符的组合分布,并将每个字符的组合分布进行组合,得到文档图像的组合分布;最后计算待比对文档图像的组合分布之间的距离,根据该距离判断文档图像之间的相似度。采用本发明所述的方法既可以较快速地对文档图像进行比对,且不依赖OCR识别结果,能达到较好的比对效果。
  • 一种局部文档图像方法系统
  • [发明专利]一种数字切分方法及系统-CN201310556643.X在审
  • 史培培;胡希驰 - 方正国际软件(北京)有限公司;方正国际软件有限公司
  • 2013-11-11 - 2015-05-20 - G06K9/34
  • 本发明公开了一种数字切分方法及系统,首先,对待切分图像进行连通域分析,并根据位置关系进行连通域合并,然后计算待切分图像中的字符高度,根据字符高度确定合并后的连通域中需要进行切分的粘连连通域,最后再根据粘连连通域的背景特征点构建切分路径,根据切分路径进行粘连连通域的初步切分。如果初步切分后的图像中仍存在粘连连通域,则根据字符宽度进行二次切分,之后再判断切分结果中是否存在异常切分区域,如果是则对异常切分区域进行组合再重新切分。通过本发明所述的方法及系统,能够得到较好的切分效果,且需要切分的粘连字符的数目不受限制。
  • 一种数字切分方法系统
  • [发明专利]一种自动拍摄文档图像的方法及系统-CN201310384280.6在审
  • 胡希驰;杨镜 - 方正国际软件有限公司;方正国际软件(北京)有限公司
  • 2013-08-29 - 2013-12-18 - G06K9/20
  • 本发明涉及一种自动拍摄文档图像的方法及系统,属于图像拍摄领域。现有技术中大多采用手工方式获取图像,并且拍摄的文档图像难以满足后续处理的要求。本发明所述的方法及系统首先打开摄像头获取其当前参数,判断当前环境是否适宜拍摄,若适宜则通过摄像头采集待拍摄文档的视频流或图像;然后判断所述的视频流或图像中是否存在有效文档;再判断所述的视频流或图像中是否存在抖动模糊;最后驱动摄像头进行自动对焦,完成对待拍摄文档的拍摄,获取文档图像。采用本发明所述的方法及系统拍摄文档图像,能够自动检测拍摄环境是否满足要求,拍摄时是否存在有效文档,拍摄时是否存在抖动,完成图像的自动获取。
  • 一种自动拍摄文档图像方法系统
  • [发明专利]一种文字图像浓淡调整的方法-CN201110361814.4有效
  • 胡希驰;李平立;史培培 - 北京大学;方正国际软件(北京)有限公司
  • 2011-11-15 - 2013-05-15 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种文字图像浓淡调整的方法,涉及文字图像处理领域。该方法通过对二值图像进行连通域的标记,根据连通域的最小外接矩形区域和细化骨架区域内的像素值进行相应的计算,给出了图像“浓淡”的度量浓淡值dense。该方法首先计算文字图像的浓淡值dense,并将该计算所得浓淡值dense与用户的设定浓淡值相比较,通过对文字图像的黑场值和/或白场值进行调整,最终使计算所得浓淡值dense达到用户所设定的浓淡要求,完成对文字图像浓淡的调整。通过该方法对文字图像进行调整,不仅能够体现字符的笔画粗细,还能够体现笔画粗细的深浅,得到不同视觉效果的灰度图,为图像的自动处理提供参考标准,有利于提高效率降低成本。
  • 一种文字图像浓淡调整方法
  • [发明专利]一种表单类型的识别方法-CN201210552859.4有效
  • 胡希驰;史培培 - 方正国际软件有限公司;方正国际软件(北京)有限公司
  • 2012-12-19 - 2013-04-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种表单类型的识别方法,该方法首先根据已知表单类型制作表单模板,并提取表单模板的特定特征;然后获取待识别表单的图像,并对齐表单顶点;最后提取图像中待识别表单的特定特征,比对待识别表单的特定特征与各个表单模板的特定特征,统计各个表单模板的得票,得票最高的表单模板为待识别表单的类型。本发明所述的方法是利用图像特征的表单类型识别方法,该方法属于局部比对、整体投票方案,不用设计复杂的相似度函数,对于大部分相似,局部不同的情况也能有较好的区分,且该方法无需利用OCR结果的识别方法,易于实现,效率更高。
  • 一种表单类型识别方法

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