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[发明专利]一种基于电解法连续去除条状钛基体氧化钛层的方法-CN202310991464.2在审
发明人：戴明杰;谢举霞;贾涓;高欢;肖博怀;刘栋;董璐 -专利权人：武汉科技大学;无锡银臻材料科技有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C25F1/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于电解法连续去除条状钛基体氧化钛层的方法，涉及材料表面处理技术领域。本发明提供的基于电解法连续去除条状钛基体氧化钛层的方法，包括以下步骤：将带有氧化钛层的条状钛基体依次穿过多个电解单元，进行电解，得到洁净条状钛基体；所述多个电解单元至少包含一个碱性电解单元和一个酸性电解单元；每个所述电解单元包括工作槽以及设置在所述工作槽内的电解液和若干个极板；每个所述极板与电源连接。本发明能够依照生产实际需求，使用不同的碱性电解液、酸性电解液，并且可以方便快捷低成本调整、增加电解模块或者后续清洗加工模块，进而实现快速批量工业化生产。
一种基于解法连续去除条状基体氧化方法

[发明专利]一种基于改进向量空间模型的电子产品CTO订单聚类方法-CN202210914269.5在审
发明人：谢晓兰;王宇涵;刘亚荣;陈超泉;肖博怀 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进向量空间模型的电子产品CTO订单聚类方法。包括订单收集模块、订单信息预处理模块、订单信息文本向量化模块、订单聚类模块。通过将CTO订单的文本信息用VSM模型转化为高维矩阵的数学化信息，并对产品相关特征进行加权处理，可以提高订单中相关信息的关联程度，使订单能够更加侧重于将含有相同品牌,或者相同类型的订单合并为同一订单组。使用改进K‑means++算法对VSM模型生成的高维矩阵的向量进行聚类，加快原K‑means算法的收敛速度，有效提高了聚类结果的准确性，使得企业更加灵活、高效地针对客户的CTO订单安排相应的生产工作。
一种基于改进向量空间模型电子产品 cto 订单方法

[发明专利]一种基于长短期偏好融合的图神经网络推荐方法-CN202210901779.9在审
发明人：谢晓兰;肖博怀;刘亚荣;王宇涵 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于长短期偏好融合的图神经网络推荐方法，首先，通过图神经网络结合注意力机制提取全部交互图上用户的长期依赖和商品的节点特征。其次，通过双向GRU结合注意力机制提取近期交互上用户的短期依赖，然后，通过CNN结合注意力机制提取商品文本的特征。最后，将这些特征进行融合已达到高性能的推荐效果。本发明提供的一种基于长短期偏好融合的图神经网络推荐方法，可以通过用户商品交互数据得出用户的长短期偏好特征和商品节点特征，并结合商品的文本特征，在达到良好推荐效果的同时有效解决推荐系统数据稀疏性的问题。
一种基于短期偏好融合神经网络推荐方法

[发明专利]一种基于机器学习的学生行为分析方法-CN202111124714.X在审
发明人：谢晓兰;肖博怀;刘亚荣;张琰霖;于顼顼 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2021-09-25 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的学生行为分析方法，包括4个步骤：S1数据采集：将校园管理系统如一卡通管理系统、图书馆系统等系统数据上传至数据库；S2数据标准化:对采集到的数据按照规范化、正规化和归一化的方法得到标准数据；S3聚类模型训练:将经过数据处理后的数据送入聚类模型进行训练，得出学生各种行为的聚类结果；S4异常行为判定：对学生的各种行为通过SVM算法进行异常分析。本发明提供的一种基于机器学习的学生行为分析方法，可以通过学生的校园数据对学生行为进行细分，并判定是否为异常行为，实现学生行为智能分析的过程，有效提高学生管理工作人员的效率。
一种基于机器学习学生行为分析方法

[发明专利]一种基于残差网络的环境声音识别系统及方法-CN202110628210.5在审
发明人：刘亚荣;于顼顼;谢晓兰;肖博怀 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差网络的环境声音识别系统及方法，包括：数据输入模块、声音信号增强模块、预处理模块、特征提取模块、训练残差网络模块和模型库模块。本发明采用声音信号增强技术对数据样本作增强处理，凸显了数据样本的特征；预处理将声音样本分割为短时平稳的帧；采用FBank特征提取方法提取声音的深层次特征，并将时域信号转化为频域信号，FBank利用高维度特征的相关性，比梅尔频率倒谱系数更适合神经网络模型的训练；残差网络凭借其特殊的残差块结构可以避免随着网络加深而带来的网络退化、梯度消失和梯度爆炸的问题，从而优化网络模型，提升模型的泛化能力，从而提升环境声音的识别率，和传统的环境声音识别方法相比，有很大的提升。
一种基于网络环境声音识别系统方法

[发明专利]一种快速自动化的实现以裂结法测量单分子电导的方法-CN201810954249.4在审
发明人：陈海舰;余蕾;张明阳;程鹏坤;肖博怀;常帅 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G01N27/02 文献下载
摘要：本发明涉及分子电子学领域，特别涉及一种快速自动化的实现以裂结法测量单分子电导的方法。主要是通过监控针尖电极与基底电极之间的电流。首先，当检测电流大于某值时，再前进x纳米后退针，然后当电流小于某值时，再后退y纳米后重新进针，重复上述步骤，重复次数可提前设定。该过程可以确定针尖电极已经与基底电极完全接触/完全脱离，重复针尖的扎入与提拉过程，从而实现可重复的裂结法测量单分子电导，本发明自动判定进退针距离而不需要人为的设定与调控，且能确定完成完整的裂结法步骤，并省去稳定针尖的步骤，故大大节省了人力成本与时间成本。
单分子电导基底电极针尖电极测量针尖重复自动化分子电子学人力成本时间成本完全接触可重复进针提拉进退判定监控检测调控脱离

[发明专利]一种制备针尖的操作平台-CN201611068410.5在审
发明人：黄明柱;常帅;陈晓东;陈曼琳;池玉琴;邓先功;余蕾;张明阳;陈海舰;肖博怀 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： C25F7/00 文献下载
摘要：本发明涉及针尖制作技术领域，具体涉及一种制备针尖的操作平台，它包括底座、示波器、调压器、电流表、第一立杆、第二立杆、卡紧旋钮、横杆、玻璃皿槽、电源开关、电源线；所述底座呈水平长方体薄板状，底座的上表面上靠近背面一侧长边位置处沿长边方向依次水平间隔固定有一台示波器、一台调压器，以及一台电流表，底座的上表面上与示波器正对的一侧长边边缘位置处与第一立杆的底端固定相连，第一立杆呈顶面圆开口的竖直中空圆柱状，第二立杆呈竖直圆柱状，第二立杆的底端通过第一立杆顶面圆上的开口嵌入第一立杆内的空心区域中。本发明避免了在传统制作针尖的过程中需要多次连接电路导线的繁琐情况，提高针尖制作的效率。
立杆针尖底座示波器操作平台电流表上表面底端顶面竖直制备水平长方体中空圆柱状长边边缘长边位置传统制作电源开关固定相连卡紧旋钮空心区域连接电路水平间隔台调压器薄板状电源线调压器位置处圆开口圆柱状横杆长边皿槽正对制作嵌入背面开口玻璃

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