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[发明专利]一种面向多属性词抽取的数据增广方法-CN202310658623.7在审
发明人：刘斌;聂常赟;赵火军 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多属性词抽取的数据增广方法，涉及数据处理领域，包括：首先对于包含多个属性词的原训练样本句子，基于文本片段，进行属性词标注；然后根据标注结果，构造多属性词标签数据集；最后将多属性词标签数据集中的各个子集与原样本句子进行结合，生成新的训练样本；本发明，降低了人工数据标注成本，缓解标注数据不足的问题，在多属性抽取应用场景中设计了基于文本片段标签的数据增广方法，合成了新的训练样本，扩充了训练数据；增广后的训练数据集使模型能够从数据中学习到更多的特征，增强模型的鲁棒性，防止过拟合，提高泛化能力。
一种面向属性抽取数据增广方法

[发明专利]基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法及装置-CN202310561130.1在审
发明人：唐培人;程旗;高晓利;李捷;王维;赵火军;包庆红;聂常赟 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法及装置，涉及图像识别分类领域，其技术方案要点是：本发明通过目标视觉特征原型提取和语义特征提取，实现对目标各个类别的高层次多模态特征提取；提出了语义特征和视觉特征维度适配，解决了不同维度模态之间的融合；通过语义特征和视觉特征自适应凸组合，实现不同维度模态特征之间有效融合，得到表征增强的多模态融合特征原型；提出基于权重的支持集查询集样本拼接，可根据样本分布重要程度来拼接特征。通过关系打分网络，获取样本间关系得分，得分最高者即为同类。本发明提出方法针对小样本条件下图像分类，充分利用多模态信息，增加目标表征信息，提升目标分类准确性。
基于语义自适应融合机制样本图像分类方法装置

[发明专利]一种基于二次差分算法的多跳频参数盲估计方法及系统-CN202310382606.5在审
发明人：包庆红;王维;聂常赟;李捷;高晓利;杨雪洲;赵火军;唐培人;杨晓丽 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04B1/715 文献下载
摘要：本发明提供一种基于二次差分算法的多跳频参数盲估计方法及系统，属于电子侦察技术领域，解决了现有的基于时频分析技术对多跳频参数盲估计过程中的局限性问题和不足之处；本发明方法包括七个步骤，依次为：电磁信号侦收、时频图生成及增强、时频图去噪、时频图一次平滑、二次差分算法优化、时频图二次平滑和多跳频参数盲估计；完成上述七个步骤后，依据得出的跳频通信信号时间轴峰值曲线，实现跳频周期、跳速、频率集和跳频图案的估计过程；本发明能实现跳频通信信号的频域增强，得出清晰的时频分布图，同时剔除复杂电磁环境下的噪声干扰，解决多跳频信号参数盲估计复杂度高的问题；本发明同时具有很好的泛化能力、估计精度和时效性。
一种基于二次算法多跳频参数估计方法系统

[发明专利]基于共现语言网络的文本关键词自动抽取方法和装置-CN202010523224.6在审
发明人：刘斌;王维;赵火军;聂常赟 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了基于共现语言网络的文本关键词自动抽取方法和装置，解决了有监督机器学习中需要大量人工标注数据的缺点，克服了语言分析方法泛化能力弱的不足，避免了统计方法易忽略频度低但很重要关键词的问题，本发明包括对网页进行预处理、构建语言网络图模型、候选关键词特征联合提取和候选关键词特征综合排序并输出关键词。本发明通过对网络文本预处理、共现语言网络模型构建、关键词特征联合提取、候选关键词排序优选，使得所抽取的关键词具有良好的可读性、连贯性和相关性，能够广泛应用于自然语言处理、信息检索、文本挖掘、情感分析和多模式人机交互等领域中。
基于语言网络文本关键词自动抽取方法装置