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[发明专利] 一种基于MUSIC和MP融合的参数估计方法 -CN202210458967.9 在审
发明人：
杨小龙 ;张冰睿 ;周牧 ;谢良波 ;王勇 ;聂伟
- 专利权人：
重庆邮电大学
申请日：
2022-04-25
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公布日：
2022-08-09
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主分类号：
H04W4/021 文献下载
摘要： 本发明提出了一种基于多重信号分类(MUltiple Signal Classification,MUSIC)和匹配追踪(Matching Pursuit,MP)融合的参数估计方法。首先，本方法将获取的信道状态信息(Channel StateInformation,CSI)数据从子载波、天线两个维度来构建二维矩阵。其次，将二维矩阵进行信号子空间和噪声子空间分解，从而构造谱函数。在谱函数的基础上，通过一维MUSIC算法对信号的飞行时间(Time of Flight,ToF)进行估计。最后，将估计得到的ToF带入MP算法中构造字典矩阵对到达角(Angle of Arrival,AoA)进行估计。本发明设计的融合参数估计方法在利用MUSIC算法的优势保障参数估计精度的同时又利用MP算法运行速度快的优势，降低了融合后的算法复杂度，从而实现二维参数估计的性能指标优化。一种 基于 music mp 融合 参数估计 方法
[发明专利] 一种基于双流特征融合网络的纠缠光量子图像目标识别方法 -CN202210459345.8 在审
发明人：
周牧 ;夏慧诗 ;王勇 ;谢良波 ;杨小龙 ;聂伟
- 专利权人：
重庆邮电大学
申请日：
2022-04-27
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公布日：
2022-08-05
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主分类号：
G02F1/35 文献下载
摘要： 本发明提出了一种基于双流特征融合网络(Two‑Stream Feature Fusion ConvolutionalNetwork,TSFFCNet)的纠缠光量子图像目标识别方法。首先，将氩原子激光器产生的连续泵浦光照射至周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP,PPKTP)晶体，进行共线的Ⅱ型自发参量下转换过程，产生具有纠缠特性的闲置光和信号光；其次，闲置光和信号光通过偏振分束器被分离在两条光路上传输，信号光束经过成像透镜照射在待成像目标上后被单光子探测器收集，闲置光束经数字微镜装置(Digital Micromirror Device,DMD)扫描后被另一单光子探测器收集；再次，两条光路探测器收集到的光子通过光纤送入符合计数器进行测量得到量子图像；然后，建立双流特征融合网络，将量子图像输入到网络中进行训练；最后，根据深度学习网络提取的特征进行目标识别。一种 基于 双流 特征 融合 网络 纠缠 光量子 图像 目标 识别 方法
[发明专利] 一种基于测距辅助的低开销纠缠光量子目标成像方法 -CN202210455521.0 在审
发明人：
周牧 ;嵇长银 ;聂伟 杨小龙
- 专利权人：
重庆邮电大学
申请日：
2022-04-28
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公布日：
2022-07-29
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主分类号：
G01S17/89 文献下载
摘要： 本发明提出一种基于测距辅助的低开销纠缠光量子目标成像方法，通过两次符合计数操作实现高速目标成像。首先，利用透镜组合和波片组合对激光器产生的泵浦光进行调制，提高周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP，PPKTP)晶体自发参量下转换的效率；然后，通过控制数字微镜器件(Digital Micromirror Device,DMD)选取局部测距像素区域，构造关于桶探测器和面探测器收集的光子的时间脉冲差值序列；其次，利用该时间脉冲差值序列完成局部符合计数以得到信号光路和参考光路的时间差；再次，通过控制DMD选取全局成像像素区域，对桶探测器得到的时间脉冲序列进行修正，并利用修正后的时间脉冲序列完成全局符合计数；最后，将符合计数值与灰度值进行映射，得到目标的量子灰度成像结果。一种 基于 测距 辅助 开销 纠缠 光量子 目标 成像 方法
