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[发明专利]算子的自动生成方法、装置、设备及介质-CN202310744779.7有效
发明人： 翟鑫奕;陈禹东;谭磊;田野 -专利权人：上海燧原科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种算子的自动生成方法、装置、设备及介质，包括：根据用户所输入的算法元语通过前端编译器进行编译获取初始前向数据流图；对初始前向数据流图中的各节点按照指定规则进行优化，获取优化前向数据流图；获取与优化前向数据流图所匹配的芯片指令集；根据芯片指令集通过后端编译器进行编译生成目标算法。通过前端编译器根据用户所输入的算法元语进行编译获取的初始前向数据流图后，对所获取的初始前向数据流图进行优化，并获取与优化后的前向数据流图所对应的芯片指令集，并通过后端编译器根据芯片指令集自动生成目标算法，从而在无需用户参数的情况下就可以基于DMA的多级缓存处理器设备自动生成算法。
算子自动生成方法装置设备介质

[发明专利]一种基于嵌入式设备和深度学习的安全帽识别方法-CN202010992898.0在审
发明人：盛敏豪;宋安平;翟鑫奕;李志伟;吴吉文 -专利权人：上海孚聪信息科技有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于嵌入式设备和深度学习的安全帽识别方法，包括以下步骤：获取现场图片，通过现场图片对YOLO Nano模型进行训练，并将训练好的YOLO Nano模型搭载到嵌入式设备上；在嵌入式设备上搭载检测程序，接收多路视频流，对多路视频流采用所述训练好的YOLO Nano模型进行安全帽的识别，将识别结果整合进视频流并统计信息。本发明在保证检测精度的同时提高检测的速度以实现实时检测。
一种基于嵌入式设备深度学习安全帽识别方法