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[发明专利]一种车标识别方法和系统-CN201610682646.1有效
发明人：伍小鹏;崔莹;罗海飙;陈升东 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明的车标识别系统，它包括：SITF特征点筛选模块，HU不变矩筛选模块，混合模块；SITF特征点筛选模块，用于筛选车标图像特征点并输出给混合模块，所述特征点包括行边界特征点，列边界特征点，以及第5特征点；所述第5特征点为车标图像内到由行边界特征点和列边界特征点确定的图像区域中心点的欧式距离最短的点；HU不变矩筛选模块，用于筛选车标图像内的7个不变矩特征点并输出给混合模块；混合模块，将SITF特征点和HU不变矩混合后输入到分类器。通过混合修正Hu不变矩特征和SIFT特征作为识别分类器的输入特征，达到了使特征向量维数统一，同时兼顾了图像的全局特征和局部特征的目的。
一种标识方法系统

[发明专利]一种无人驾驶车辆的智能决策系统-CN201710471322.8有效
发明人：卢振兴;陈升东;罗海飙;崔莹;陈春艳;陆聪 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人驾驶车辆的智能决策系统，包括移动终端子系统、核心分析子系统和云平台子系统，移动终端子系统和核心分析子系统安装在无人驾驶车辆上，云平台子系统部署在云端；移动终端子系统实时采集路况信息数据，将路况信息数据生成一个唯一的感应因子，并将该感应因子发送给核心分析子系统；云平台子系统实时采集路况信息数据，将路况信息数据生成一个唯一的感应因子，并将该感应因子发送给核心分析子系统；核心分析子系统将接收到的感应因子进行矩阵转化，对比矩阵转化后的感应因子，给出决策。本发明通过云平台子系统和移动终端子系统检测到的感应因子给出决策，提高了数据传输过程中的准确性，提高了无人驾驶行驶中路况的识别率。
一种无人驾驶车辆智能决策系统

[发明专利]基于MPI和OpenMP混合编程模型并行计算提高计算速度的方法-CN201310442075.0有效
发明人： 罗海飙;王婷;陈春艳;廖俊豪 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2013-09-25 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MPI和OpenMP混合编程模型并行计算提高计算速度的方法，包括：根据计算节点数目和节点内可用CPU核数确定可调用的MPI进程数和OpenMP线程数；每个进程读入已有子稀疏矩阵A、子初始向量x0、块向量b和最大计算公差Tolerance；每个进程开启多线程编译指令；在各个进程上进行预条件共轭梯度法的循环计算；若计算的误差小于允许值，循环结束，否则继续循环计算；归约各个进程的计算结果，输出问题的解；并行计算时，首先MPI进程启动，对问题进行多进程分解，开始节点间的并行，每个MPI进程被分配到一个计算节点上，进程间使用消息传递交换信息；然后在每个MPI进程中，使用OpenMP制导指令创建一组线程，并分配到计算节点的不同处理器上并行执行。
基于 mpi openmp 混合编程模型并行计算提高速度方法

[发明专利]基于三维全卷积神经网络的核磁共振图像的分割方法-CN201710429118.X在审
发明人： 罗海飙;李引 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维全卷积神经网络的核磁共振图像的分割方法，包括如下步骤输入核磁共振图像数据；设置三维全卷积神经网络结构，将脑部皮下组织的分割任务看作基于核磁共振图像的多特征多分类问题，提取脑部皮下组织的特征；优化三维全卷积神经网络的参数；将训练模型应用于核磁共振图像测试集进行测试，产生测试集的分类结果；将测试集的分类结果画图产生三维脑皮下组织图。本发明解决现有方法中脑皮下组织区域分割不清晰，过多冗余等技术问题，并解决一般二维卷积神经网络对核磁共振图像进行分割只能对切片进行分析，丢失深度信息导致的分割不清晰问题，从而对核磁共振图像实现清晰准确的图像分割。
基于三维卷积神经网络核磁共振图像分割方法

[发明专利]基于MPI的网格并行预处理方法-CN201410004273.3有效
发明人：陈春艳;罗海飙;廖俊豪;王婷 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2014-01-02 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MPI的网格并行预处理方法，包括给定计算域的网格的分区数；启动MPI多进程，设定进程数；判断进程数是否等于分区数，等于则打开网格文件，主进程读取网格单元信息文件，将网格单元平均初始分配到各个进程，每个进程创建其邻接数组，否则重新启动MPI多进程；每个进程调用ParMETIS进行网格划分；每个进程将网格单元信息分块读到数组，设定数组的索引位置；每个进程循环遍历网格单元信息文件，判断数组长度减去数组的索引位置号是否小于网格单元信息长度，小于则读取网格单元信息文件的数据填充到数组中，否则将数组元素赋值给网格单元；判断网格单元的分区号是否等于进程号，等于则将网格单元信息存储到进程文件中，否则继续循环判断。
基于 mpi 网格并行预处理方法

[发明专利]基于智能手机姿态行为大数据的用户性别识别方法-CN201710192894.2在审
发明人： 罗海飙 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能手机姿态行为大数据的用户性别识别方法，包括如下步骤使用智能手机操作系统提供的API，记录智能手机一段时间内加速传感器、陀螺传感器和方向传感器返回的数据；通过加速传感器和陀螺传感器返回的数据采用算法得到智能手机用户的运动状态，对运动状态进行分类，记录每个运动状态下的加速传感器、陀螺传感器和方向传感器的数据；对各传感器的数据进行处理，得到每个运动状态下的特征值组；将每个运动状态下的特征值组放到大数据分类算法模型中，用训练好的数据预测用户的性别；将各传感器的结果加权平均得到最终的用户的性别。本发明能对智能手机用户的性别进行准确的识别，准确度更高。
基于智能手机姿态行为数据用户性别识别方法

[发明专利]FASTQ格式读段开头的寻找和判断方法以及系统-CN201310574685.6在审
发明人：李家辉;何娜;王婷;罗海飙 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2013-11-18 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： G06F19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种FASTQ格式读段开头的寻找和判断方法，包括以下步骤：根据用户输入参数定位文件，确定查找的起始位置；从起始位置开始逐字读取字符，寻找到以‘@’字符开头的行，并记录‘@’字符在文件中的位置；从‘@’字符开始连续读取，并将读取的字符依次存储至字符数组title、sequence、plus、quality、end中；判断记录的位置是否为一个读段的开头，如果判断为是，则将记录的位置作为读段开头的位置返回，如果判断为否，将原起始位置所在行的行尾确定为新的起始位置，重复上述寻找和判断步骤。本发明能从FASTQ格式文件的任意位置开始，向后准确的寻找到邻近的读段开头，并返回这一位置，满足各种对FASTQ读段读取的需求，从而大幅提高处理数据的速度和效率。
fastq 格式开头寻找判断方法以及系统

[发明专利]一种并行视频运动目标提取和检索的方法及系统-CN201410837608.X在审
发明人：陈春艳;罗海飙;李家辉;何娜 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种并行视频运动目标提取和检索的方法及系统，该方法包括：导入原始视频文件；采用基于OpenMP的并行算法并根据预先设置的运动目标提取参数在所述原始视频文件中提取运动目标；根据用户提供的检索描述，在所述运动目标中并行筛选出符合条件的运动目标；显示所述符合条件的运动目标的起始和终止帧位置，在所述原始视频文件中找到并播放所述符合条件的运动目标出现的原始视频段。该方法通过采用并行视频运动目标提取和并行视频检索，使得能够在保持原视频信息的情况下快速提取出运动目标，并且可以基于用户所提供的特征描述，自动地快速检索出符合特征的运动目标，速度快，效率高，能够满足用户高效的需求。
一种并行视频运动目标提取检索方法系统

[发明专利]针对SMP集群系统采用MPI和OpenMP混合并行提高计算速度的方法-CN201310442102.4在审
发明人： 罗海飙;廖俊豪 -专利权人：广州中国科学院软件应用技术研究所
申请日： 2013-09-25 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对SMP集群系统采用MPI和OpenMP混合并行提高计算速度的方法，根据计算节点数目和节点内可用CPU核数确定可调用的MPI进程数和OpenMP线程数；每个进程读入已有子稀疏矩阵、子初始向量、块向量和最大计算公差；每个进程开启多线程编译指令；在各个进程上进行预条件共轭梯度法的循环计算，循环计算中的OpenMP栅障仅有三个；若计算的误差小于允许值，循环结束，否则继续循环；归约各个进程的计算结果，输出问题的解；并行计算时，首先MPI进程启动，对问题进行多进程分解，开始节点间的并行，每个MPI进程被分配到一个计算节点上，进程间使用消息传递交换信息；然后在每个MPI进程中，使用OpenMP制导指令创建一组线程，并分配到计算节点的不同处理器上并行执行。
针对 smp 集群系统采用 mpi openmp 混合并行提高计算速度方法

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