“罗栋豪”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果20个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理方法、装置、介质及设备-CN202310766828.7在审
发明人：胡晓彬;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、装置、介质及设备，涉及图像技术领域，该方法包括：获取待处理图像以及所述待处理图像中每个像素点的第一色彩数据；根据所述每个像素点的第一色彩数据，确定所述待处理图像的初始前景图像；将所述待处理图像和所述初始前景图像进行通道叠加，并输入至深度学习网络，进行边缘检测处理，得到目标边缘检测结果；所述目标边缘检测结果指示每个像素点是否为边缘像素点；基于所述目标边缘检测结果，对所述待处理图像进行分割，得到目标前景图像。本申请可以有效提升前景图像的边缘精细程度。
图像处理方法装置介质设备

[发明专利]中间帧确定方法、装置、设备、程序产品及介质-CN202211723143.6在审
发明人：姜博源;孔令通;罗栋豪;储文青;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N19/587 文献下载
摘要：本发明提供了一种中间帧确定方法、装置、设备及介质，方法包括：通过动态插帧模型中的中间帧光流估计网络对第一图像帧和第二图像帧进行编解码，得到目标中间帧与所述第一图像帧的第一光流、目标中间帧与第二图像帧的第二光流以及融合权重参数；计算与中间帧图像合成网络的解码器层相匹配的稀疏掩码；通过中间帧图像合成网络的解码器层，利用稀疏掩码、第一光流、第二光流、融合权重参数和第二特征向量对初始中间帧进行调整，得到目标中间帧。够通过利用包括中间帧光流估计网络和中间帧图像合成网络的动态插帧模型，实现灵活调整目标中间帧的计算量，实现快速地视频插帧，减少硬件设备的开销，降低浮点计算量。
中间确定方法装置设备程序产品介质

[发明专利]图像的生成、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310417012.3在审
发明人：林楚铭;曹赟;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L21/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的生成、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。获取目标对象的第一原始图像和用于驱动目标对象动作的目标音频数据，基于目标音频数据，得到目标对象对应的第一渲染图像。从第一渲染图像中裁剪出包括嘴部区域的图像内容的第一子图，将第一子图覆盖拼接到第一原始图像中，得到第一合成图像，通过图像生成模型对第一合成图像进行优化，得到目标图像。在第一合成图像中，第一原始图像的部分能够提供真实且丰富的图像细节，图像生成模型可以基于这些细节信息，优化第一子图中的口腔和皮肤纹理，从而使得目标图像中嘴部区域的图像内容更为准确，可有效提高生成图像的质量。本申请的技术方案可广泛应用于图像处理技术领域。
图像生成模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]虚拟对象口型驱动方法、相关装置和介质-CN202310936907.8有效
发明人：季孝忠;朱俊伟;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L21/0356 文献下载
摘要：本公开提供了一种虚拟对象口型驱动方法、相关装置和介质。该虚拟对象口型驱动方法包括：获取虚拟对象的面部标识；获取用于驱动虚拟对象的目标语音，目标语音中每个时区对应于虚拟对象的口型驱动视频中的一帧；从目标语音中提取语音特征，并将每个时区的语音特征与时区的位置信息进行编码得到第一编码串；对第一编码串与面部标识进行变换层处理，得到与时区对应的、虚拟对象的表情系数；基于时区对应的表情系数，在位置信息对应的帧中，对虚拟对象进行口型驱动。本公开实施例提高了口型驱动的准确性和时序稳定性。本公开实施例可应用于机器人与数字人等场景。
虚拟对象口型驱动方法相关装置介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310951070.4在审
发明人：胡晓彬;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的实施例涉及人工智能的机器学习以及云技术等技术领域。该方法包括：将预分割掩膜以及所述绿幕图像融合，得到合成图像；从所述合成图像中确定包括目标部位的目标区域；对所述目标区域中的驱动部位进行驱动，以得到驱动图像；根据所述驱动图像的像素和所述背景区域的像素，提取驱动后的目标部位；根据所述驱动后的目标部位和所述前景区域中除所述目标部位以外的区域，得到目标前景区域。本申请中，利用驱动图像的像素和背景区域的像素，提取驱动图像中与目标部位对应的驱动后的目标部位，提高了分割出的目标前景区域的准确率以及分割效果。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111500576.0有效
发明人：姜博源;孔令通;罗栋豪;邰颖;汪铖杰;黄小明;李季檩;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频处理方法，该方法包括获取目标视频中的第一视频帧和第二视频帧，第一视频帧是第二视频帧的前一帧；将第一视频帧和第二视频帧输入至预先训练的目标神经网络，输出目标中间视频帧，目标神经网络为基于光流蒸馏约束和特征一致性约束训练得到；将目标中间视频帧插入第一视频帧和第二视频帧之间。以此，通过将相邻的两个视频帧输入基于光流蒸馏约束和特征一致性约束训练得到的预先训练的目标神经网络，输出目标中间视频帧以进行插帧操作，使得网络能够快速地输出更加准确的目标中间视频帧，本申请实施例应用人工智能技术有效地提升了视频插帧的效率和准确率，增强视频处理的显示效果。
视频处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]目标检测方法、装置、设备和计算机可读介质-CN201811273526.1有效
发明人： 罗栋豪;王亚彪;崔志鹏;汪铖杰;李季檩;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：公开了一种目标检测方法、装置、设备和计算机可读介质。所述方法包括：利用第一卷积神经网络从输入图像中提取输入特征图像，其中所述输入特征图像的尺寸小于所述输入图像的尺寸；利用第二卷积神经网络对所述输入特征图像执行卷积处理；以及利用第三卷积神经网络对所述第二卷积神经网络输出的经过卷积处理的输入特征图像执行预测，并根据所述第三卷积神经网络输出的预测结果确定目标所在的区域的位置。
目标检测方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]动作识别方法、装置、计算机存储介质和计算机设备-CN201911143008.2有效
发明人： 罗栋豪;王亚彪;郭晨阳;邓博元;汪铖杰;李季檩;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种动作识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法通过多通道卷积层获取各时序帧的图像数据在不同卷积通道上的原始子特征图；分别以各个时序帧作为目标时序帧，根据目标时序帧在各卷积通道上的原始子特征图，以及后一时序帧在各卷积通道上的原始子特征图，计算目标时序帧在各卷积通道上的运动信息权重，并根据运动信息权重获取目标时序帧在各卷积通道上的运动信息特征图；对目标时序帧在各卷积通道上的运动信息特征图进行时序卷积，得到目标时序帧在各卷积通道上的时序运动特征图；根据目标时序帧在各卷积通道的时序运动特征图获取目标时序帧的图像数据中运动对象的动作类型，本申请提供的方案可有效提高动作识别精度。
动作识别方法装置计算机存储介质设备

[发明专利]一种图像处理方法及装置-CN202211273017.5有效
发明人：胡晓彬;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法以及相关装置。本申请实施例可应用于人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。其方法包括：首先，获取包括抠图目标待处理图像；接着，通过金字塔特征提取网络对待处理图像进行处理，得到M个特征图像；然后，通过第一目标分割网络对M个特征图像进行处理，得到第一图像；并且，通过第二目标分割网络对M个特征图像进行处理，得到第二图像；最后，根据第一图像及第二图像，生成包括抠图目标的目标抠图图像。本申请提供的方法通过两个不同的目标分割网络对待处理图像的M个特征图像进行目标分割，得到第一图像及第二图像，通过第一图像及第二图像生成目标抠图图像，提高了抠图结果的准确性及抠图结果的精细程度。
一种图像处理方法装置

[发明专利]图像处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210988389.X在审
发明人：林楚铭;周逸峰;罗栋豪;刘永;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取第一分辨率图像；对第一分辨率图像进行特征提取处理，得到第一分辨率图像的高频特征；对第一分辨率图像进行特征提取处理，得到第一分辨率图像的降质特征，降质特征用于描述第一分辨率图像中的噪声损失信息；根据第一分辨率图像的高频特征和降质特征，重构得到第二分辨率图像，第二分辨率图像的分辨率高于第一分辨率图像。本申请通过提取图像携带的降质信息，描述对图像在降质特征空间中的噪声损失信息，充分提取了第一分辨率图像中携带的噪声损失情况，拓展了重构第二分辨率图像过程中的依据，提高了图像分辨率放大的效果。
图像处理方法模型训练装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品-CN202211015651.9在审
发明人：姜博源;季孝忠;罗栋豪;陶光品;储文青;汪铖杰;邰颖;谢志峰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，可以中获取待处理灰度图像，并对待处理灰度图像进行层级下采样特征提取，得到多个层级的图像特征；对图像特征进行区域特征计算，得到图像特征的局部参数；对图像特征进行全局特征计算，得到图像特征的全局参数；根据局部参数与全局参数，计算图像特征中每个区域的自注意力衡量参数；将每个区域的自注意力衡量参数与图像特征进行融合处理，得到图像特征对应的候选图像特征；对候选图像特征进行层级上采样处理，得到目标图像特征；对目标图像特征进行色彩映射处理，得到待处理灰度图像对应的彩色图像。解决了图像处理效果不合理的问题，提高了对图像处理的全局合理性。
图像处理方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210305363.0在审
发明人：周逸峰;罗栋豪;汪铖杰;邰颖 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：本申请涉及图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质。上述方法包括提取第一图像的第一特征和第二特征；第一特征指示第一图像中特征变化程度低于或等于第一阈值的特征，第二特征指示第一图像中特征变化程度高于第一阈值的特征；对第二特征进行去噪处理，得到第三特征；对基于第一特征生成的第一基准图像进行特征提取，得到特征提取结果；特征提取结果包括第四特征，第四特征指示第一基准图像中特征变化程度高于第二阈值的特征；基于第四特征，融合第三特征与第一基准图像，得到第二图像，第二图像表征第一图像的去噪结果。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本申请能够较好的兼顾去噪效果和去噪效率。
图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种内容修复方法、装置、设备和计算机程序产品-CN202210265786.4在审
发明人：季孝忠;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开本一种内容修复方法、装置、设备和计算机程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景，可通过机器学习实现。方法从待修复内容中获取待修复图像，待修复图像包含噪声；将待修复图像作为修复模型的输入，对待修复图像进行画质修复获得修复后图像；根据待修复图像对应的修复后图像拼接得到待修复内容对应的修复后内容。修复模型为利用高清图像和含噪声图像训练获得的模型；高清图像画质符合预设画质要求。由于含噪声图像取自原始真实的含噪声内容，噪声类型真实、丰富，提升修复模型在修复方面的效用，修复模型泛化能力强，可修复包含多种不同噪声类型的待修复内容，提升对包含多种不同噪声内容的修复质量。
一种内容修复方法装置设备计算机程序产品

[发明专利]一种图像目标检测方法、装置及存储介质-CN201910034102.8有效
发明人：崔志鹏;王亚彪;罗栋豪;汪铖杰;李季檩;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像目标检测方法、装置及存储介质，本发明实施例可以获取待检测图像，并对所述待检测图像按照不同分辨率分别进行缩放处理，得到多张缩放后图像；分别从每张缩放后图像中筛选符合目标区域类型的区域，得到多个初始图像块；将每个初始图像块分别划分为多个区域，并获取每个区域属于目标区域的概率；从每个初始图像块中提取出所述概率大于预设阈值的区域，得到多个候选图像块；将所述多个候选图像块映射至所述待检测图像上，并根据所述多个候选图像块之间的重合度筛选出符合预设条件的候选图像块所在的区域，得到目标区域。该方案对计算资源的需求较低，且检测速度较快，提高了对图像目标检测的效率及目标检测的准确性。
一种图像目标检测方法装置存储介质

[发明专利]时序动作检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110218938.0在审
发明人：林楚铭;徐程明;罗栋豪;王亚彪;邰颖;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种时序动作检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能领域。方法包括：对连续的多个图像帧进行特征提取，得到不同长度的多个时序特征；基于多个时序特征中最长的时序特征，获取目标特征；对于多个时序特征中的任一时序特征，基于时序特征，获取第一时间定位信息，第一时间定位信息表征时序特征中各目标时刻对应的动作开始时刻和动作结束时刻；基于时序特征、第一时间定位信息以及目标特征，对第一时间定位信息进行修正，得到第二时间定位信息。上述技术方案，不需要对各目标时刻设置锚框值来预测对应的定位框，从而减少了处理量，加快了动作检测速度。
时序动作检测方法装置计算机设备存储介质

1
2
下一页»
尾页
共 20 条