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[发明专利]基于深度学习的多目标追踪方法-CN202211110493.5在审
发明人：金子杰;张力文;林聪;练俊健;潘浩 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的多目标追踪方法。该方法将YOLOX与多目标追踪算法进行了融合；该方法优化了追踪器的设计并增加了针对特定目标的追踪机制；该方法还结合了自注意力机制和多尺度特征，重新设计了重识别算法部分。
基于深度学习多目标追踪方法

[发明专利]一种基于深度学习的漫画线稿上色方法-CN202110512222.1有效
发明人：崔金荣;练俊健;刘海龙;黄诚;钟浩伟 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的漫画线稿上色方法，包括：获取成对的彩色漫画图片和漫画线稿图片作为训练样本；建立全自动上色模型和用户交互式半自动上色模型，利训练样本对全自动上色模型和用户交互式半自动上色模型进行训练，获得训练好的全自动上色模型或用户交互式半自动上色模型；选择上色方式，将待上色的漫画线稿输入训练好的全自动上色模型或用户交互式半自动上色模型中，从全自动上色模型中输出不同上色方案的上色图片，或从用户交互式半自动上色模型中输出用户指定上色方案的上色图片。本发明能够实现输入一张待上色的漫画线稿，输出多张不同上色方案的上色图片，上色效率高，上色效果好，并且还能输出用户指定上色方案的上色图片。
一种基于深度学习漫画上色方法

[发明专利]一种智能视觉监控告警方法和系统-CN202211501373.8在审
发明人： 练俊健;张力文;金子杰;高闯;董化鹏 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开一种智能视觉监控告警方法和系统，将目标检测框缓存在目标框缓存字典结构中，对于最新获得的目标检测框，先与目标框缓存字典结构中的目标检测框计算交并比，根据设定的抑制阈值决定是否抑制告警，将交并比没达到抑制阈值的目标检测框加入需要告警的目标检测框集合T，对于在目标检测框集合T中的所有目标检测框，全部发生告警，抑制了重复的错误告警，减少了智能视觉监控系统对于视频画面背景的目标连续误报的情况，解决了现有的智能视觉监控告警方法易对相同的目标产生连续多次误告警，严重影响用户体验的技术问题。
一种智能视觉监控告警方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的火情检测方法、装置、设备和介质-CN202211482500.4在审
发明人：董化鹏;张力文;练俊健;栾元杰 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的火情检测方法、装置、设备和介质，对火情样本图像进行类别标注和火情区域标注，得到火情训练集；通过火情训练集训练预先构建的YOLOX网络，得到火情样本图像的火情区域预测框和类别置信度；根据火情样本图像的火情区域预测框和真实框计算检测框位置损失，根据火情样本图像的类别置信度和真实类别计算类别损失；通过类别损失和检测框位置损失更新YOLOX网络的网络参数，直至YOLOX网络收敛，得到火情检测模型；从监控视频数据中提取待检测图像，并通过火情检测模型对待检测图像进行火情检测，得到待检测图像的火情检测结果，改善了现有的火情检测方法存在的检测速度慢的技术问题。
一种基于深度学习火情检测方法装置设备介质

[发明专利]视频信息摘要生成方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202211558291.7在审
发明人：高闯;张力文;栾元杰;练俊健 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本申请提供的一种视频信息摘要生成方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：获取视频，并确定目标对象的标签数据；将视频与标签数据输入目标检测模型，以通过目标检测模型对视频中的目标对象进行检测，并得到视频对应的摘要短视频；分别将摘要短视频的各个视频帧输入Transformer模型的第一输入层，以使第一输入层对摘要短视频进行预处理，得到每个视频帧的目标特征向量；将预设的第一位置编码和各个目标特征向量输入Transformer模型的编码器，得到编码器的输出结果；根据编码器的输出结果，通过Transformer模型的解码器得到摘要短视频的文字描述。在文字描述生成阶段，采用改进的Transformer模型处理摘要短视频数据，能够有效提高文字描述的准确性以及结果输出的速度。
视频信息摘要生成方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种纺织品疵点的检测分类方法-CN202011477224.3在审
发明人：崔金荣;邱浚豪;胡奕华;练俊健 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明为克服卷积神经网络直接应用于纺织品的疵点检测分类会存在检测效率低、效果不理想的缺陷，提出一种纺织品疵点的检测分类方法，包括以下步骤：采集纺织品疵点图像组成数据集，并对数据集进行预处理；将经过预处理的数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建增强型Alexnet卷积神经网络；将训练集输入增强型Alexnet卷积神经网络中进行训练，调整其参数并保存；将验证集输入完成训练的增强型Alexnet卷积神经网络中进行验证，输出得到纺织品疵点的检测分类结果，并计算其准确率；若准确率低于预设的阈值，则重新进行训练；将测试集输入完成训练的增强型Alexnet卷积神经网络中，输出得到纺织品疵点的检测分类结果。
一种纺织品疵点检测分类方法