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[发明专利]异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211205413.4在审
发明人：金勇;简拥军;邱波 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种异常检测方法、装置、设备及存储介质，可以应用于智能运维检测技术领域。该方法包括：对与批量作业对应的经预处理后的实时运行时长数据进行数据特征分析，确定经预处理后的实时运行时长数据的数据类型；基于数据类型与训练后的时序数据预测模型中的预测子模型的对应关系，对数据类型的实时运行时长数据进行预测，得到将来预设时刻的预测值，其中，时序数据预测模型中的预测子模型包括差分整合移动平均自回归模型、自回归模型和长短期记忆网络模型；调用基线预测规则，根据预设时刻的预测值，预测运行时长基线；以及基于运行时长基线对批量作业的运行状态进行异常检测。
异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]运维处理方法、运维处理装置、电子设备及存储介质-CN202211053735.1在审
发明人： 简拥军 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种运维处理方法，可应用于人工智能以及云计算技术领域。该方法，包括：根据存储于数据库中的第一时间序列数据，确定预测模型；从存储于消息队列中的第二时间序列数据中，读取第三时间序列数据，并缓存入本地队列中；对第三时间序列数据进行解析，得到解析结果；在确定解析结果表征满足预测条件的情况下，从本地队列中的第三时间序列数据中获取第一预设时段内产生的第四时间序列数据；将第四时间序列数据输入预测模型，输出预测结果；以及在确定预测模型满足预设时限的情况下，根据预测结果，确定运行设备的运维处理策略。本公开还提供了一种运维处理装置、电子设备、存储介质和程序产品。
处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于融合学习和假设检验的内存回收趋势预警装置及方法-CN202210042623.X在审
发明人：金勇;吴泽君;雷发林;王艳华;苑志云;李国莹;简拥军;高阳 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明实施方式提供了一种基于融合学习和假设检验的内存回收趋势预警装置、方法及设备。其中基于融合学习和假设检验的内存回收趋势预警装置包括：特征工程模块，用于通过关联分析确定与监测量存在相关关系的变量，所述监测量为内存回收事件；融合学习模块，用于根据所确定的变量的历史值和融合学习模型得到所述变量的预测值；以及趋势预警模块，用于根据M‑K检验方法对所述变量的预测值进行检测，根据检测结果对所述监测量进行预警。本发明提供的实施方式能够提前对业务系统的异常和告警提供预警，提升业务系统的稳定性。
基于融合学习假设检验内存回收趋势预警装置方法

[发明专利]异常账户识别模型的训练方法、识别方法、装置及设备-CN202111557884.7在审
发明人： 简拥军;金勇;吴泽君 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种异常账户识别模型的训练方法、异常账户识别方法，可以应用于人工智能技术领域、机器学习技术领域。该训练方法包括：对样本账户的交易数据进行处理，生成初始样本交易特征，其中，初始样本交易特征包括账户登录类特征、交易频次类特征、交易金额类特征、账户余额类特征或交易属地类特征中的至少一项；对初始样本交易特征和样本标签进行相关性检验，得到能够表征样本标签的目标样本交易特征；根据目标样本交易特征生成训练样本；以及利用训练样本训练初始异常账户识别模型，得到训练后的异常账户识别模型。本公开还提供了一种异常账户识别模型的训练装置、异常账户识别装置、设备、存储介质和程序产品。
异常账户识别模型训练方法装置设备

[发明专利]风险识别模型的训练方法、使用方法、装置、设备和介质-CN202111607174.0在审
发明人：熊艾婷;金勇;简拥军 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种风险识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该训练方法包括：获取第一训练样本；对所述第一训练样本进行数据增强处理，获得M条第二训练样本；基于每条所述第二训练样本获得的词向量集合，训练所述风险分类模型，其中，所述词向量集合通过对每条所述第二训练样本进行分解获得的第一词语集合来获得；基于每条所述第二训练样本获得的字向量集合，训练所述主体识别模型，其中，所述字向量集合通过对每条所述第二训练样本进行分解获得的第一文字集合来获得。本公开还提供了一种风险识别模型的使用方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
风险识别模型训练方法使用方法装置设备介质

[发明专利]汇率预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111585032.9在审
发明人：金勇;吴泽君;雷发林;简拥军 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种汇率预测方法，可以应用于计算机技术领域。该汇率预测方法包括：调用数据库接口，从上述数据库中获取在预设时间段内生成的历史经济数据；根据上述历史经济数据确定M个统计特征的统计值，其中，上述统计特征用于表征汇率的变化趋势，M≥1；将上述M个统计特征的统计值输入第一预测模型中进行预测，输出第一预测值；以及将上述M个统计特征的统计值、上述第一预测值和历史汇率值输入第二预测模型进行预测，输出第一预测结果，其中，上述第一预测结果表征上述汇率的预测结果。本公开还提供了一种汇率预测装置、设备、存储介质。
汇率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]运维知识的挖掘方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202111591477.8在审
发明人：高阳;金勇;吴泽君;雷发林;简拥军;周明宏;苑志云;梁晓冬;刘威 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种运维知识的挖掘方法，可以应用于人工智能技术领域。该运维知识的挖掘方法包括：获取至少一个工单的文本数据；通过第一神经网络模型对文本数据进行命名实体识别，以确定出至少一个实体；对确定出的实体进行实体对齐；通过第二神经网络模型对文本数据进行分类，以确定出文本数据的工单类型；根据工单类型和经过实体对齐的实体，生成运维知识。本公开还提供了一种运维知识的挖掘装置、设备、存储介质和程序产品。
知识挖掘方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种关键性能指标的异常检测方法、装置、设备及介质-CN202111525535.7在审
发明人：高阳;金勇;雷发林;吴泽君;简拥军;周明宏;王艳华;苑志云;梁晓冬;刘威;张超杰 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种关键性能指标的异常检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对获取的KPI对应的当前周期的时间序列数据进行分解，获得当前周期的时间序列数据对应的趋势值、周期值和残差；根据上述趋势值以及KPI的预测模型，预测KPI对应的下一个周期的时间序列数据对应的预测趋势值；获得下一个周期的时间序列数据对应的取值置信区间；根据KPI对应的下一个周期的时间序列数据以及下一个周期的时间序列数据对应的取值置信区间，确定下一个周期的时间序列数据中是否存在异常数据。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的关键性能指标的异常检测方法、装置、设备及介质，提高了KPI的异常数据的识别效率。
一种关键性能指标异常检测方法装置设备介质

[发明专利]舆情风险识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111536866.0在审
发明人：金勇;吴泽君;雷发林;简拥军 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开提供一种舆情风险识别方法，可应用于人工智能和金融科技领域。该方法包括：利用风险识别模型处理目标识别文本，识别得到目标识别文本的风险类别、第一风险实体及第一风险实体的第一类别；在风险类别为有风险时，调用实体词库和风险关键词库，对目标识别文本进行实体匹配，得到目标识别文本的第二风险实体及第二风险实体的第二类别；在第一风险实体包括多个的情况，调用实体消歧数据库，将多个第一风险实体进行实体消歧，得到目标识别文本的第三风险实体及第三风险实体的第三类别；将第二风险实体及第二类别与第三风险实体及第三类别进行实体融合，得到目标识别文本的目标风险实体及目标类别。本公开还提供一种装置、设备、介质和程序产品。
舆情风险识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种日志异常的预警方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111362830.5在审
发明人： 简拥军;金勇;吴泽君;雷发林;常冬冬;高阳;周明宏;王艳华;李国莹;苑志云;梁晓冬 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明提供一种日志异常的预警方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：依次对每条日志数据进行分类和序列化，获得各个分类标识对应的模板序列；统计每个分类标识对应的模板序列包括的模板标识的数量，基于分类标识对应的模板序列进行预测，获得分类标识对应的下一条日志数据的预测模板标识；根据分类标识对应的下一条日志数据的预测模板标识和实际模板标识，统计预设时间段内模板标识的数量等于预设数量的分类标识对应的下一条日志数据对应的预测失败量；若预测失败量大于设定阈值，则进行日志异常预警。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的日志异常的预警方法、装置、电子设备及存储介质，提高了日志异常预警的可靠性。
一种日志异常预警方法装置电子设备存储介质

[发明专利]内存回收异常检测方法、装置、设备及介质-CN202111383609.8在审
发明人： 简拥军;金勇;雷发林;吴泽君;高阳;张超杰;周明宏;梁晓冬 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种内存回收异常检测方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于大数据技术领域，也可应用于金融领域。该内存回收异常检测方法包括：获取第一时序特征数据和第二时序特征数据，其中，第一时序特征数据包括内存空间占用量数据、回收数据耗费的时长数据、第一类型数据被回收的频率数据；第二时序特征数据包括第二类型数据被回收的频率数据；将第一时序特征数据和第二时序特征数据输入预设模型，输出第一时序特征数据与第二时序特征数据的第一相关性特征；计算第一时序特征数据的第一变化趋势；在第一时序特征数据的第一变化趋势符合第一相关性特征的情况下，输出用于表征内存回收会出现异常的预警信息。
内存回收异常检测方法装置设备介质

[发明专利]运维数据局部异常检测方法及装置-CN202111248804.X在审
发明人：金勇;吴泽君;雷发林;简拥军;高阳;常冬冬;周明宏;王艳华;苑志云;李国莹;刘威 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提供一种运维数据局部异常检测方法及装置，属于智能运维技术领域。该运维数据局部异常检测方法包括：获取当前运维时序数据的余项分量；其中，余项分量包括多个运维余项数据；将余项分量输入基于历史运维时序数据创建的异常检测模型中，得到各运维余项数据对应的异常检测数据；根据各异常检测数据与预先获得的异常阈值输出异常运维数据。本发明可以快速准确识别隐藏的局部异常运维数据。
数据局部异常检测方法装置

[发明专利]交通违法图片智能预审方法及装置-CN201811274040.X在审
发明人：杨严冰;张新浩;严天峰;李志龙;荣先浩;裴崇恩;成超;易坚;潘登辉;简拥军;宋成珍 -专利权人：北京深瞐科技有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通违法图片智能预审方法及装置，属于交通图片审核技术领域。所述方法包括：根据道路监控设备拍摄图片识别出图片中的各类车辆信息；识别图片中的车辆行为；根据图片中的所述车辆行为筛选出目标图片，并记录所述目标图片中目标车辆的车辆信息；将所述目标图片发送至各地执法平台，以进入人工审核阶段。本发明利用智能预审技术识别车辆行为，实现了非现场执法数据的快速筛选，在人工审核之前增加图片智能预审环节，提高了违法图片识别准确率，减少人工审核工作量，增加了人工审核非现场执法图片的正片率，提高了执法人员的工作效率。
人工审核车辆行为目标图片智能图片车辆信息交通违法道路监控设备正片工作效率技术识别快速筛选目标车辆拍摄图片图片审核图片识别准确率工作量发送筛选记录环节交通

[发明专利]全天空极光图像占空比参数的提取方法-CN201110047076.6有效
发明人：高新波;付蓉;李洁;简拥军;邓成;王斌;王颖;田春娜;王秀美;杨曦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-02-28 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： G06K9/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种全天空极光图像占空比参数的提取方法，主要解决现有技术只能对具有明显形状和边界的光斑进行分割导致占空比参数误差较大的缺陷。其特定是根据极光在天空所呈现的不同形态采用相应分割方法，即首先对全天空极光图像进行预处理；然后确定光斑区域最优分割阈值，对光斑区域进行分割；接着根据光线区域与背景天空区域纹理结构的差异，对光线区域进行分割；最后根据光斑和光线区域的分割结果，计算占空比参数。本发明通过灰度特征确定光斑分割阈值，对无明显形状或边界的光斑也能精确分割，并根据纹理特征实现光线区域的成功分割，有效降低了占空比参数的误差，可用于复杂形态的极光区域从天空背景区域的分割。
天空极光图像参数提取方法

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