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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种多模态复合的高清高速视频背景建模方法-CN201911242660.X有效
发明人： 童玉娟;江海兵 -专利权人：衢州学院
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态的高清高速视频背景建模方法，用于解决现有的高分辨率视频的高效背景建模方法运算效率低、实时性不足等问题。所述方法包括：将彩色视频转化为灰度视频；按预定分割规则将所述灰度视频的视频场景划分为预定数量个子区域；对所述灰度视频的每个子区域，构建多模态的视频场景实时背景模型。该方法对场景中复杂动态性的描述更准确，实时性强，运算效率高。
一种多模态复合高速视频背景建模方法

[发明专利]面向高清高速视频的单通道多模态背景建模方法-CN201911246512.5有效
发明人： 童玉娟;周兆忠 -专利权人：衢州学院
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向高清高速视频的单通道多模态背景建模方法，包括：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；对第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；构建第二视频的第一个子区域在I通道上的多模态实时背景模型；采用并行计算方法，分别构建第二视频中的其余子区域在I通道上的多模态实时背景模型。通过构建多模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
面向高速视频通道多模态背景建模方法

[发明专利]面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法-CN201911244250.9有效
发明人： 童玉娟;张雪莲 -专利权人：衢州学院
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法，包括：步骤S0：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；步骤S1：对所述第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；步骤S2：构建所述第二视频的第一个子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型；步骤S3：采用并行计算方法，分别构建所述第二视频中的其余子区域在H、I通道上的双模态实时背景模型。通过构建的双通道双模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
面向高速视频双通道双模背景建模方法

[发明专利]面向高清高速视频的多通道多模态背景建模方法-CN201911244550.7有效
发明人：欧英典;童玉娟;张睿 -专利权人：衢州学院
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向高清高速视频的多通道多模态背景建模方法，包括：步骤S0：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；步骤S1：对所述第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；步骤S2：构建所述第二视频的第一个子区域在H、S、I通道上的多模态实时背景模型；步骤S3：采用并行计算方法，分别构建所述第二视频中的其余子区域在H、S、I通道上的多模态实时背景模型。通过构建的多通道多模态背景模型可有效提升背景模型的准确性，通过采用在线实时更新训练样本解决了背景模型精度退化问题，通过引入视频分区并行计算的方法，显著提高了背景建模的整体运算效率。
面向高速视频通道多模态背景建模方法

[发明专利]一种基于色彩信息的高清高速视频背景建模方法-CN201911242912.9在审
发明人： 童玉娟;许晓威 -专利权人：衢州学院
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于色彩信息的高清高速视频背景建模方法，用于解决现有技术中不能利用彩色信息、运算效率低、实时性不足、精度衰减快等问题。所述方法包括：将目标视频的颜色空间转换为HIS颜色空间；按预定分割规则将HSI颜色空间的目标视频的视频场景划分为预定数量个子区域；构建每个子区域的多模态实时背景模型。本发明对场景中复杂动态性的描述更准确，实时性强，运算效率高。
一种基于色彩信息高速视频背景建模方法

[发明专利]一种多通道复合的高清高速视频背景建模方法-CN201911244258.5在审
发明人： 童玉娟;应振根 -专利权人：衢州学院
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多通道复合的高清高速视频背景建模方法，用于解决现有的高分辨率视频的高效背景建模方法运算效率低、实时性不足等问题。所述方法包括：按预定分割规则将视频场景划分为预定数量个子区域；从同一视频场景对应的高清高速连续视频集中，选取第k帧到第n帧的一段连续视频，作为背景建模的视频训练样本；其中，k和n均为正整数；根据所述视频训练样本，分别构建每个子区域在R、G、B通道上的背景模型。该方法运算效率高、实时性强、精度衰减慢，准确性高。
一种通道复合高速视频背景建模方法

[发明专利]一种基于视频数据挖掘的非接触式物体振动频率测量方法-CN201610016709.X有效
发明人：张睿;童玉娟 -专利权人：衢州学院
申请日： 2016-01-11 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视频数据挖掘的非接触式物体振动频率测量方法。解决现有技术中采用在物体上安装接触式振动传感器测量物体振动所存在的技术复杂、成本高昂,以及被测物无法安装振动传感器的问题。方法步骤包括构建数字相机理想相机噪声模型，进行拍摄，然后根据理想相机噪声模型计算视频中每个像素振动频率，获取待测物体的振动频率。本发明的优点是克服了传统接触式物体振动频率测量方法的不足；克服了现有基于机器视觉的非接触式物体振动频率测量方法受约束条件限制的不足；既适用于离线视频数据，也适用于在线视频数据；方法采用设备简单、成本低廉、适应性好，适用对象广。
一种基于视频数据挖掘接触物体振动频率测量方法

[发明专利]一种基于视频特征层融合的视场区域分割方法-CN201610072608.4有效
发明人：张睿;童玉娟 -专利权人：衢州学院
申请日： 2016-02-01 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频特征层融合的视场区域分割方法。它包括以下步骤：计算视频中每个像素点的颜色特征；计算视频中每个像素点的动态性特征；计算视频中每个像素点的纹理特征；将视频中每个像素点的动态性特征、颜色特征和纹理特征进行特征层融合，根据融合所得特征对视频中的视场进行区域分割。本发明综合利用了视频像素点时间维度上的动态性特征以及空间维度上的颜色特征和纹理特征，提高了视场区域分割的有效性和正确性。
一种基于视频特征融合视场区域分割方法

[发明专利]一种面向高分辨率视频的高效背景建模方法-CN201610072455.3有效
发明人：张睿;童玉娟 -专利权人：衢州学院
申请日： 2016-02-01 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向高分辨率视频的高效背景建模方法。它包括以下步骤对视频数据进行处理，将视频转化为灰度化视频；基于灰度化视频的亮度等级建立视频中场景的背景模型。本发明能够在不增加任何软硬件计算资源的条件下，高效地实现对固定场景的高分辨率视频的背景建模，克服了传统逐个像素点建模法所导致的计算冗余和存储冗余问题，降低了建模运算量，提高了计算效率，减小了存储资源的消耗。
一种面向高分辨率视频高效背景建模方法

[发明专利]一种面向智能视频监控的监控场景类型辨识方法-CN201510028427.7有效
发明人：张睿;童玉娟;周兆忠;张元祥 -专利权人：衢州学院
申请日： 2015-01-20 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明的一种面向智能视频监控的监控场景类型辨识方法。它包括以下步骤创建一个监控场景图像样本集；对监控场景图像样本集进行预处理；根据预处理后的监控场景图像样本集，建立相应的多尺度图像金字塔集合；利用多尺度图像金字塔集合，产生一个视觉词汇库；利用视觉词汇库，对监控场景图像样本集中的所有图像进行特征值提取；构建三个监控场景类型辨识器；对监控场景图像样本集之外的任意一幅场景类型未知的监控场景图像，进行监控场景类型辨识。本发明能够有效克服视频监控场景图像中普遍存在的尺度变化、视角变化和物体遮挡等问题，提高了辨识正确率。
一种面向智能视频监控场景类型辨识方法

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