专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果11个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于stacking集成学习策略的Cas蛋白预测方法-CN202210843836.2有效
  • 章天骄;汪国华;贾昱冉 - 东北林业大学
  • 2022-07-18 - 2023-10-03 - G16B40/00
  • 基于stacking集成学习策略的Cas蛋白预测方法,涉及一种Cas蛋白预测方法。为了解决目前Cas蛋白识别方法中在模型构建及特征工程方面存在着一定的局限性,导致无法达到理想的预测效果问题。本发明利用双层预测模型对潜在Cas蛋白进行识别;所述双层预测模型的建立过程中,首先获取Cas蛋白序列数据集,使用基于序列模式特征、进化信息特征、理化性质特征、深度表示学习特征的编码对Cas蛋白数据进行编码,构建初始特征空间;然后通过对初始特征空间进行特征空间优化,利用最优特征空间构建多个基学习模型,再基于多个基学习模型输出的置信度得分特征作为第二层模型的输入特征,进行二次建模,构建得到双层预测模型。
  • 基于stacking集成学习策略cas蛋白预测方法
  • [发明专利]一种组织特异性eRNA的识别方法-CN202310288886.3在审
  • 章天骄;李良雨;汪国华 - 东北林业大学
  • 2023-03-22 - 2023-09-26 - G16B20/00
  • 一种组织特异性eRNA的识别方法,具体涉及一种基于深度学习的组织特异性eRNA的识别方法,为解决eRNA识别方法仅依赖eRNA的序列特征进行识别,导致识别结果的准确率不高的问题。它包括获取某组织的eRNA数据集和非增强子数据集,以及此组织不同年龄样本的多种组蛋白修饰数据;提取每个eRNA和每个非增强子的序列特征,以及每个eRNA和每个非增强子在不同年龄样本下的每种组蛋白修饰特征;合并此组织中所有eRNA和非增强子在每个年龄样本下的多种组蛋白修饰特征,利用聚类和投票得到此组织的RE和AE,将RE和AE加入此组织中不同年龄样本的组蛋白修饰特征,通过深度神经网络模型识别组织特异性eRNA。属于生物信息学领域。
  • 一种组织特异性erna识别方法
  • [发明专利]基于智能反射面的车辆通信方法、装置、系统及设备-CN202310320038.6在审
  • 王玉;孔祥平;张雷;章天骄;贾子彦;尚玉龙;田建杰 - 江苏理工学院
  • 2023-03-29 - 2023-07-18 - H04W4/40
  • 本申请提供了一种基于智能反射面的车辆通信方法、装置、系统及设备,适用于通信技术领域,该方法包括:基站根据自身的发送历史,确定自身独立高斯发射失真噪声以及预编码矩阵,根据车辆发送端发送的控制请求信息,确定车辆发送端的独立高斯发射失真噪声以及预编码矩阵,上述独立高斯发射失真噪声由于发送端存在硬件损伤而存在,然后根据预设的接收端由于硬件损伤而存在的零均值高斯失真噪声以及基于智能反射面的通信模型,构建通讯频谱效率最大化问题,并求解得到最优预编码矩阵以及相移矩阵,然后基于上述最优预编码矩阵以及相移矩阵完成通讯,从而实现收发两端即使在硬件损伤的情况下也能实现频谱效率最大化,从而提高通信效率以及鲁棒性。
  • 基于智能反射车辆通信方法装置系统设备
  • [发明专利]一种基于机器视觉的探针台运动位置补偿方法-CN202310047507.1在审
  • 张雷;梁汉濠;王玉;李振华;贾子彦;章天骄;张琳;刘舒祺;丁兆明 - 江苏理工学院
  • 2023-01-31 - 2023-05-26 - G01B11/00
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的探针台运动位置补偿方法,建立由若干个单位网格构成的晶圆运动点阵图,在晶圆上设置特征点,伺服电机控制晶圆以晶圆上特征点按照一个单位网格为移动距离的方式进行运动,晶圆每移动一个单位网格,相机拍摄采集运动后的晶圆图片,测算采集到的晶圆图片上特征点的实际位置,将特征点在点阵图中移动后的理论位置与实际位置进行对比并得出运动误差,然后根据运动误差进行位置补偿,使晶圆每移动一个单位网格进行一次运动误差的位置补偿,直至晶圆运动至所需位置。本方法对用晶圆上的特殊点对晶圆片移动的整个过程进行补偿,对全过程中每个可能出现的位置建立网格,与实际的位置进行比较,来实现对于全过程的补偿。
  • 一种基于机器视觉探针运动位置补偿方法
  • [发明专利]基于QoS的车载网络自适应退避方法-CN201811316624.9有效
  • 朱琦;章天骄;朱洪波;杨龙祥 - 南京邮电大学
  • 2018-11-07 - 2021-06-01 - H04W74/08
  • 本发明公开了一种基于QoS的车载网络自适应退避方法,首先对网络中的业务数据根据时延要求的高低进行优先级的区分,再根据不同的优先级采用相应不同的退避机制,以最优化数据总时延为优化目标,各类数据时延需求为约束条件,对不同类型的数据计算得到不同的退避概率,在满足各类数据时延要求的同时尽可能降低系统数据发送总时延,以实现网络中数据的高效传输。本发明是针对退避机制存在退避窗口(CW)易产生震荡的问题以及单一的退避机制无法满足不同类型数据时延要求的改进,可以在保证各类数据传输时延的要求下很好地降低数据传输总时延。
  • 基于qos车载网络自适应退避方法
  • [发明专利]车辆自组织网络转发节点选择与协作通信方法-CN201610009407.X有效
  • 朱琦;章天骄;朱洪波;杨龙祥 - 南京邮电大学
  • 2016-01-07 - 2018-09-25 - H04L12/863
  • 本发明的目的是为了进一步优化车辆自组织网络(VANET)的通信机制,因此提出了一种动态选择转发节点和自主协作通信方法。车辆间如果有需要多跳转发的信息时,会根据车辆间的相互速度选出两个备选的转发节点,然后再根据这两个转发节点当前储存空间的大小确定选择用哪个节点转发,而另一个节点变为备用状态。同时为了尽可能的减少转发节点的负荷,当转发节点周围的其他节点成功监听到需要转发的信息并且自身在当前时刻没有信息要发送时,可以自发的进行协作发送,而转发节点相应的把该信息从储存队列中删除以方便接收其他信息。在车载网络中车辆行驶速度相对稳定时,该方法可以有效的降低丢包情况,网络的各项性能得到提升。
  • 车辆组织网络转发节点选择协作通信方法
  • [发明专利]一种基于博弈论的车辆自组织网络时隙预约方法-CN201410818045.X在审
  • 朱琦;章天骄;朱洪波;杨龙祥 - 南京邮电大学
  • 2014-12-24 - 2015-04-29 - H04L29/08
  • 本发明是一种基于博弈论的车辆自组织网络时隙预约方法,用来解决车辆自组织网络中由于车辆移动导致的时隙冲突问题。该方法通过将部分传统时隙变为特殊时隙,用作广播再预约信息,让冲突节点通过博弈后可快速再次预约。具体步骤为:新节点加入网络后先监听控制信道,更新邻居节点信息,然后在可用时隙中选择时隙进行预约,再次监听控制信道判断是否发生冲突,如果发生冲突则要与其他冲突节点进行博弈并执行相关策略,选择预约冲突时隙或重新选择时隙进行预约,然后继续监听控制信道,重复步骤直到成功预约时隙。该方法保证了时隙预约成功率,在高负载情况下,可以缓解时隙预约连续冲突问题,加快时隙预约的速度,并且无需基站或中心节点的协调。
  • 一种基于博弈论车辆组织网络预约方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top