“税午阳”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果13个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种转轴类破碎文物的虚拟复原方法-CN202011144344.1有效
发明人： 税午阳;樊亚春;王学松;周明全 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种转轴类破碎文物的虚拟复原方法，包括以下步骤：(1)基于平均曲率和法线的对称轴估计；(2)基于文物碎片内外侧表面的对称轴精确计算；(3)破碎文物的结构分析；(4)破碎文物的虚拟修复。实现了转轴类破碎文物的虚拟修复和结构分析，提高了破碎文物修复的准确性和自动化水平。
一种转轴破碎文物虚拟复原方法

[发明专利]一种基于现代人软组织分布的古人类头骨颅面交互复原方法-CN201811076427.4有效
发明人： 税午阳;周明全;吴秀杰 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于现代人软组织分布的古人类头骨颅面交互复原方法，具体包括以下步骤：步骤1，古人类头骨的几何修复；步骤2，古人类头骨与现代人的颅骨的配准；步骤3，基于参考模型的软组织分布的颅面复原；步骤4，颅面复原结果候选数据集的构建；步骤5，基于统计形状模型的颅面交互复原。本发明所述基于现代人软组织分布的古人类头骨颅面交互复原方法的有益效果：提高基于颅骨配准的颅面复原方法的准确性；提高古人类头骨颅面复原结果的准确性；提高颅面复原结果的准确性。
一种基于现代人软组织分布古人类头骨交互复原方法

[发明专利]基于深度卷积神经网络的人脸微表情动作单元检测方法-CN201811076388.8有效
发明人：樊亚春;税午阳;邓擎琼 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度卷积神经网络的人脸微表情动作单元检测方法，包括如下步骤：步骤1：设计深度卷积神经网络结构；步骤1.1：标记人脸及其中不同动作单元的矩形形状区域；步骤1.2：设计实现深度卷积神经网络，所述神经网络中包括了卷积层，捷径层及动作单元检测层，以对人脸及其不同表情动作单元区域信息进行学习，获取网络前向传播参数；步骤1.3：将人脸样本数据集中的样本数据作为神经网络输入数据；步骤2：根据步骤1中学习到的网络参数，实现人脸表情动作单元检测；步骤3：根据步骤2中检测到的人脸动作单元进行可视化输出。本发明所述的检测方法依托深层卷积神经网络，检测和识别人脸图像中的动作单元，能够提高检测的准确率和速度。
基于深度卷积神经网络人脸微表情动作单元检测方法

[发明专利]一种基于时序注意力机制的人脸连续表情识别方法-CN202110083484.0在审
发明人：樊亚春;程厚森;税午阳 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时序注意力机制的人脸连续表情识别方法，在通过深度卷积神经网络进行视频帧的特征提取同时，结合时空注意力机制，增强特征在空间域的描述能力，以及增加特征在时间域的描述，在连续维度情感空间中，进行时空上下文相关的情感预测。情感的变化是一个渐进的过程，仅通过单帧空间域的表情特征，难以取得很好的连续情感识别精度。而临近时间域的图像帧通常具有规律性，时间域特征计算能够为基于学习的多帧融合特征提供可靠的数据支撑。本发明基于愉悦度‑激活度情感空间，基于时空注意力机制提取视频中连续多帧表情的上下文依赖关系，学习表情发生过程中面部肌肉运动规律；建立了连续表情识别模型。发明可应用于刑侦、民航安全检测等领域。
一种基于时序注意力机制连续表情识别方法

[发明专利]一种基于人脸动作单元检测的情绪指数计算方法-CN201910303586.1有效
发明人：樊亚春;税午阳;程厚森 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于人脸识别以及情感计算技术领域技术领域，具体涉及一种基于人脸动作单元检测的情绪指数计算方法，具体步骤包括：建立待训练数据集，形成人脸动作单元数据库；人脸动作单元动作强度检测；计算情绪指数；本发明实现了通过面部表情所表达的情绪过程，能够更加准确客观的传达细节信息，更能弥补语言所不能描述和传达的深邃信息，尤其对语言表达障碍及无法正常获取语言信息的情景应用提供了一种非常可行的方案。
一种基于动作单元检测情绪指数计算方法

[发明专利]一种基于面部软组织和形状空间的古人类颅面复原方法-CN201910266815.7有效
发明人： 税午阳;吴秀杰;周明全;邓擎琼 -专利权人：北京师范大学;中国科学院古脊椎动物与古人类研究所
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于面部软组织和形状空间的古人类颅面复原方法，包括以下步骤：(1)基于非刚性配准和主成分分析的统计形状模型；(2)待复原古人类颅骨三维模型的点云稠密对应；(3)基于面部软组织厚度计算面部几何形状；(4)基于面貌统计形状模型的面貌几何形状优化；(5)基于反馈评价的颅面复原结果交互编辑。实现了面貌复原结果几何形状的优化，提高了颅面复原结果的准确性。
一种基于面部软组织形状空间古人类复原方法

[发明专利]一种人脸表情的识别方法-CN201810645394.4有效
发明人：樊亚春;税午阳;宋毅 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸表情的识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：针对人脸表情数据集中的各个图像，检测图像中的人脸及特征点；步骤2：在步骤1的基础上，生成人脸图像上各个特征点局部区域的特征向量，计算基于人脸特征点的表情特征；步骤3：进行计算人脸表情特征向量；步骤4：在步骤3的基础上，利用自编码神经网络方法进行降维；步骤5：计算并得到非线性高维分类模型；步骤6：当用户输入人脸视频后，按照步骤1～步骤4方法构造新型较低维的形状特征描述符；步骤7：将输入视频人脸图像特征描述符与分类模型进行比较，从而确定出人脸表情图像在不同分类中的概率值。本发明的有益效果是：提高表情特征的描述能力；提高了表情识别的准确率。
一种表情识别方法

[发明专利]三维颅骨的自动配准方法和装置-CN201610344308.7有效
发明人：邓擎琼;周明全;税午阳;江海燕 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本申请提供了三维颅骨的自动配准方法和装置。本发明中，首先训练一个边缘类型分类器，然后对待配准三维颅骨进行边缘提取获得三维孔洞边缘，对所有三维孔洞边缘提取形状分布特征，采用边缘类型分类器对三维孔洞边缘自动分类为眼眶边缘、鼻框边缘等，然后对鼻框边缘上的所有边缘点进行PCA以此确定统一的坐标系，从而对待配准三维颅骨的初始位置和姿态进行调整，之后采用CPD算法根据待配准三维颅骨与参考颅骨边缘上的对应关系实现边缘区域的配准，最后采用CSRBF对待配准三维颅骨与参考颅骨配准误差大的区域进行调整，实现待配准三维颅骨与参考颅骨整个颅骨区域的精确配准。
三维颅骨自动方法装置

[发明专利]一种基于颅面稠密对应点云的颅面形态分析及面貌复原方法-CN201611048126.1有效
发明人： 税午阳;周明全;邓擎琼;武仲科;江海燕 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于颅面稠密对应点云的颅面形态分析及面貌复原方法，包括如下步骤：1颅骨稠密对应点云；2面貌稠密对应点云；3颅面形态关系可视分析；4基于软组织分区的颅面形态关系表示；5未知身源颅骨的面貌复原。本发明利用基于主成分系数的可视分析和最小二乘回归的定量表示方法，实现了颅面形态关系的分析，解决了颅面点云数据量大、主成分几何意义不易确定、颅面形态关系不易定量表示的问题。利用基于软组织厚度的颅面分区方法，克服了颅面形态关系复杂、不同区域间颅面形态关系不一致的问题，提高了颅面形态关系的准确性。最终利用基于分区的颅面形态关系，实现了未知身源颅骨的面貌复原。
一种基于稠密对应形态分析面貌复原方法

[发明专利]一种姿态无关的面部动作单元识别方法-CN201910644906.X在审
发明人：程厚森;樊亚春;税午阳 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种姿态无关的面部动作单元(AU)识别方法，传统方法对头部的姿态十分敏感，对于正面姿态面部图像表现良好，但对于其他非正面姿态效果较差。这是因为深度学习算法是数据驱动的，而侧面姿态AU数据集比正面姿态AU数据集更难获取，因为在大量侧面面部图片上标注AU需要消耗大量人力、物力。为了解决这一限制，提出了一种基于深度残差映射和注意力增强的姿态无关的AU识别方法，对卷积神经网络中的深层特征进行姿态转正。在深层特征空间中，通过注意力增强的残差映射模块，将非正面姿态映射到正面，从而减小AU识别难度，提高识别AU准确率。
注意力增强面部动作映射残差卷积神经网络单元识别面部图片面部图像数据驱动特征空间学习算法映射模块侧面准确率减小标注消耗敏感表现

[发明专利]一种面向刑侦的未知身源颅骨的计算机辅助面貌复原方法-CN201310744688.X有效
发明人：周明全;税午阳;武仲科;段福庆;邓擎琼;殷荣超 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明涉及法医人类学、计算机图形学等领域中的一种面向刑侦的未知身源颅骨的计算机辅助面貌复原方法，主要步骤包括：步骤一，未知身源颅骨的三维建模；步骤二，未知身源颅骨的性别判别；步骤三，基于稠密点的面部软组织规律分析；步骤四，基于稠密点配准的颅骨面貌复原方法；步骤五，基于主成分分析的未知身源颅骨的面貌估计；步骤六，基于三维面貌模型的排查照片的生成。本发明提供的面向刑侦的未知身源颅骨的计算机辅助面貌复原方法能够快速实现未知身源颅骨的面貌复原，可为刑事案件侦查预测受害人的生前面貌。
一种面向刑侦未知颅骨计算机辅助面貌复原方法

[发明专利]基于深度图像的全局自动配准建模方法-CN201410108342.5在审
发明人：周明全;税午阳;武仲科;樊亚春;殷荣超 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2014-03-21 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度图像的全局自动配准建模方法，所述方法包括：利用三维激光扫描仪采集不同视角的深度图像；深度图像预处理；基于全等三点的邻接深度图像的自动配准；基于全局特征点集的多个深度图像的全局配准；基于转轴估计的配准结果反馈；深度图像的融合等步骤。本发明的优越效果在于，依据边长和角度信息，通过全等三点实现邻接深度图像的自动粗配准，降低了噪声对配准结果的影响。通过选择稳定度高、几何属性稳定的对应点及其对应关系的度量函数，建立了基于全局特征点集的多个深度图像配准的方法，提高了多视深度图像配准的准确性。基于转轴估计的配准结果反馈方法相比较于欧式距离的度量方法，更容易评估配准结果的准确性。
基于深度图像全局自动建模方法

[发明专利]交互式破碎文物虚拟修复方法-CN201410006146.7有效
发明人：周明全;税午阳;武仲科;徐崇斌 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2014-01-07 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及交互式破碎文物虚拟修复方法，包括如下步骤：（1）文物碎片数据采集与分类；（2）基于Wiimote的三维模型交互；（3）文物碎片的互补拼接虚拟修复；（4）基于模板匹配的文物虚拟修复；（5）基于三维打印的文物实体修复。本发明利用MSME三轴加速度记、陀螺仪和红外感应条实现了文物模型的交互控制，完成了对MSME位移及姿态6自由度信息的实时校准，克服了重力加速度、MEMS敏感度不高等造成交互控制准确性不高的局限；解决了不符合互补匹配关系但又存在语义相关性和符合互补关系但边缘又不严格匹配两种情况的文物碎片虚拟修复问题，并借助三维打印机完成文物的快速实体修复。
交互式破碎文物虚拟修复方法

1
共 13 条