专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可拆卸式建筑施工吊装设备-CN202311031305.4在审
  • 蔡军;程非凡;杨敏 - 汉江城建集团有限公司
  • 2023-08-15 - 2023-09-22 - B66C23/02
  • 本发明公开了一种可拆卸式建筑施工吊装设备,包括设有转盘的支撑座、支撑柱和端部连接有挂钩的设有缆绳的吊装部件,还包括设有第一滑槽的固定架和设有第二滑槽的副支架,固定架和副支架中部两端可拆卸连接有上部设有T型槽的加强梁,支撑座下方设有滚轮和T型块,副支架远离固定架的一端两侧分别设有伸缩气缸,伸缩气缸的输出端可拆卸地连接于支撑座一侧并控制支撑座前后移动以远离或靠近楼层边缘,吊装部件包括与支撑柱可拆卸连接的底板和与底板固定连接的吊装柱,以便于安装拆卸和搬运设备。本发明的设备便于安装拆卸和搬运;且无需靠近楼层边缘,保证施工人员的安全;防止建筑物料受风力影响时在起吊过程中发生晃动,提高起吊过程的安全性。
  • 一种可拆卸建筑施工吊装设备
  • [发明专利]一种基于自动编码器和贝叶斯网络的故障检测方法-CN201810796797.9有效
  • 赵劲松;程非凡 - 清华大学
  • 2018-07-19 - 2021-06-04 - G06Q10/06
  • 本发明提出一种基于自动编码器和贝叶斯网络的故障检测方法,属于化工过程故障诊断领域。该方法离线阶段从任一化工连续生产过程中选取变量数据构建化工过程数据集和样本数据集;利用样本数据集训练自动编码器模型并计算统计量T2和SPE检测阈值;利用化工过程数据集构建贝叶斯网络并估计条件概率;在现阶段,获取实时数据并输入自动编码器模型得到对应估计值,计算输入数据对应的T2和SPE值并与检测阈值进行比较:若满足条件,则化工生产过程正常;若不满足,则计算每个变量的贡献度,通过贝叶斯网络找到故障的根原因。本发明从化工生产的过程数据中自动提取特征,有效应用于非线性的动态化工过程,实现化工过程故障的检测和快速诊断。
  • 一种基于自动编码器贝叶斯网络故障检测方法

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