专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于关键帧和边界约束DTW的实时动态手势识别方法-CN201710224005.6有效
  • 程春玲;刘杨俊武;周剑 - 南京邮电大学
  • 2017-04-07 - 2019-10-29 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于关键帧和边界约束DTW的实时动态手势识别方法,在动态手势特征提取阶段,将动态手势的运动方向引入到关键帧手势图像选取中,并根据动态手势的变化趋势实现对关键帧手势图像选取阈值的动态调整,在此基础上利用局部极值的特性并结合凸包过滤实现对关键帧手势图像的指尖特征提取;在动态手势识别阶段,提出一种转换方法,用于计算不等长的二维手势序列之间的DTW下界距离,并且在DTW距离计算过程中给出设置手势数据的配对范围的方法。本发明综合考虑了动态手势的轨迹特征和结构特征,并通过关键帧图像选取、构造DTW下界距离、设置手势数据的配对范围,缩短了动态手势识别过程的计算时间。
  • 一种基于关键边界约束dtw实时动态手势识别方法
  • [发明专利]一种基于隐马尔可夫模型的手势查询意图预测方法-CN201710556277.6有效
  • 程春玲;印佳 - 南京邮电大学
  • 2017-07-10 - 2019-10-01 - G06F3/0488
  • 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的手势查询意图预测方法,从用户手势交互过程入手,分析手势搜索中常用的手势类别及其对应的特征属性,然后基于隐马尔可夫特性构建手势查询意图模型,在此基础上利用手势交互特征计算出手势查询意图模型的参数,并利用维特比理论预测出手势交互事件对应的最优查询意图。本发明基于手势交互过程符合隐马尔可夫过程的特性,利用手势操作特征捕获用户的查询意图,为用户手势交互过程提供一定的引导。本发明可应用于面向手势交互的探索式搜索场景下,使得用户在手势交互过程中获取符合意图的信息,提高手势交互的流畅性和满意度。
  • 一种基于隐马尔可夫模型手势查询意图预测方法
  • [发明专利]一种基于数据依赖的手势交互查询事件构建方法-CN201710224515.3有效
  • 程春玲;王曦杨;周剑 - 南京邮电大学
  • 2017-04-07 - 2019-08-06 - G06F3/0488
  • 本发明涉及一种基于数据依赖的手势交互查询事件构建方法,根据每个触摸点的轨迹运动状态变化,在一次连续的多点触摸手势交互过程中提供多次中间操作的查询结果反馈。通过对手势触摸轨迹划分点的判断,动态确定每次中间查询的构建时机,然后基于新增手势交互上下文和所有查询表上的数据依赖关系构建出查询事件,并在后续的交互过程中持续根据新增交互上下文数据调整查询事件;本发明充分考虑触摸手势交互的时空连续与速度特性,能够主动适应触摸手势的变化在一次连续的交互过程中提供多次查询反馈;并基于数据依赖关系对所有查询的表中属性进行约简,降低查询的反馈数据规模,有助于减少查询响应时间、提升手势交互查询的反馈流畅性。
  • 一种基于数据依赖手势交互查询事件构建方法
  • [发明专利]一种基于重用距离的数据亲缘性分析方法-CN201511029801.1有效
  • 付雄;朱广中;邓松;程春玲;王俊昌 - 南京邮电大学
  • 2015-12-31 - 2019-04-19 - G06F16/28
  • 本发明公开了一种基于重用距离的数据亲缘性分析方法,根据所有不相同的变量地址的重用距离序列的集合计算出每个变量地址重用距离序列中重用距离值的个数,根据所有不相同的变量地址的重用距离序列的集合得到该集合的项的集合,根据项的集合和相应的公式得到所有变量地址的重用距离序列集合的序列元素的集合,再根据相应的公式得到每个变量地址重用距离序列的序列元素的集合。使用n维向量表示每个变量地址重用距离序列的序列元素的集合对所有变量地址的重用距离序列的序列元素的包含关系,最后根据公式计算任意两个变量地址的数据亲缘性。本发明通过分析程序中变量之间的关系,为数据布局优化提供指导,从而提高cache命中率,优化程序性能。
  • 一种基于重用距离数据亲缘分析方法
  • [发明专利]基于SVM的三分类情绪概率判断方法-CN201711295095.4在审
  • 周剑;杜宁;魏献巍;刘方斌;程春玲;郭剑 - 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
  • 2017-12-08 - 2018-03-06 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法,采集参与者情绪变化过程中产生的脑电信号,并对其进行下采样处理,构造样本,训练基于SVM的二分类情绪概率判断模型,通过训练好的二分类情绪概率判断模型构造基于SVM的三分类情绪概率判断模型,使用构造好的基于SVM的三分类情绪概率判断模型判断参与者属于某一类情绪的概率。脑电信号因其客观性强,并且能够真实的表达人类内在情绪状态的特点,因而受到很多研究者的广泛关注。本发明提出了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法,通过参与者的脑电信号得出参与者属于某一类情绪的概率,该方法识别结果较为准确,可以起到一定的指导作用。
  • 基于svm分类情绪概率判断方法

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