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[发明专利]一种多场景的异构数据处理方法-CN202310416643.3有效
发明人：曹扬;李响;仲恺;谢红韬;汪榕;支婷;祁纲;程建润;周伟;黄铁淳 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司;太极计算机股份有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种多场景的异构数据处理方法，包括：从不同场景下的第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的邻居子图中提取图结构信息，获取文本实体的结构拓扑特征；从第一知识图谱和第二知识图谱的各三元组中获取连接各个文本实体的实体关系的关系特征；融合第一知识图谱和第二知识图谱中各个文本实体的结构拓扑特征和连接对应文本实体的实体关系的关系特征，得到各个文本实体的第一实体表示；基于第一知识图谱中任一文本实体的第一实体表示与第二知识图谱中任一文本实体的第一实体表示之间的相似度，构建第一实体对齐概率矩阵；基于第一实体对齐概率矩阵，确定第一知识图谱和第二知识图谱的对齐实体对。本发明提升了异构数据融合的准确性。
一种场景数据处理方法

[发明专利]一种基于联邦学习的公文智能推荐方法-CN202211154292.5有效
发明人：肖益;陈轮;韩国权;黄海峰;黄铁淳;周伟;程建润 -专利权人：太极计算机股份有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供一种基于联邦学习的公文智能推荐方法，所述方法包括：确定目标公文文本的公文类型以及各公文子数据库对应的公文类型；确定各公文子数据库对应的联邦学习架构；将所述联邦学习架构由联邦学习聚合服务器广播给所述各公文子数据库；进行联邦学习训练后输出所述目标公文文本对应的公文推荐结果。本发明提供的公文智能推荐方法，采用联邦学习的架构训练得到公文推荐模型，克服了各公文子数据库数据不互通导致的训练语料缺失的问题；同时基于各公文子数据库语料数据的特点，使得公文推荐模型对公文文本共通的语法结构特征和各类公文文本各自的特定语法结构特征均兼顾了学习，进而使得公文推荐模型的推荐结果准确率较高。
一种基于联邦学习公文智能推荐方法

[发明专利]一种公文文本摘要生成方法-CN202211091542.5有效
发明人：吕灏;李庆;韩国权;祁纲;李宝东;程建润 -专利权人：太极计算机股份有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请提供一种公文文本摘要生成方法，所述方法包括：对目标公文文本进行分句处理得到多个分句；根据所述目标公文文本的类型得到各个分句对应的分句权重；将所述目标公文文本的多个分句以及对应的分句权重输入摘要生成模型，得到所述摘要生成模型输出的公文文本摘要；其中，训练所述摘要生成模型使用的损失函数包括目标审批关键词命中函数。本发明提供的公文文本摘要生成方法，考虑到了不同类型的公文文本的结构特征，将目标审批关键词命中函数、审批时长调整函数等适用于公文文本自动审批场景的内容设计到了损失函数中，不但使得所生成的公文文本摘要准确性更高，还能使得公文文本摘要生成的长度自适应地根据审批需求进行调整。
一种公文文本摘要生成方法