“秦华锋”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果37个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于对抗学习的手掌静脉识别数据增强方法及系统-CN202310448553.2在审
发明人： 秦华锋;郗豪飞;王闪闪;吴燚权;熊志鹏 -专利权人：重庆金融科技研究院
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明属于手掌静脉识别技术领域，具体涉及一种基于对抗学习的手掌静脉识别数据增强方法及系统利用由生成器和鉴别器组成的条件深度卷积生成对抗网络，同步训练生成器和鉴别器；步骤2选取一掌静脉分类器与训练好的所述生成器组成一个对抗性网络，步骤3基于所述对抗性网络对所述掌静脉分类器进行多个批次的对抗性训练，在每一批次的训练中生成用于增加分类器损失的对抗样本与基于真实手掌静脉识别数据的训练样本组成增广数据集，对所述分类器进行训练，并更新所述分类器的参数；以及更新下一批次对抗训练所需的噪声向量集。本发明降低了数据增强中对计算和存储资源的要求，为手掌静脉识别模型训练提供了更过优质的训练样本。
基于对抗学习手掌静脉识别数据增强方法系统

[发明专利]多源信息融合的贝叶斯网络垃圾分类方法-CN202310751112.X在审
发明人：王叙;杨光祥;肖镇麒;余广龄;秦华锋 -专利权人：重庆工商大学;重庆微脉智联科技有限公司;重庆金融科技研究院
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源信息融合的贝叶斯网络垃圾分类方法，包括如下步骤：步骤一：采用图像传感器和其他至少一种类型的传感器从垃圾样本上提取相应的特征信息，得到垃圾样本的初始数据；利用Laplace平滑方法对初始数据进行预处理，得到训练样本；步骤二：以图像传感器为主并结合其他类型传感器的多源异构特征信息，利用贝叶斯参数估计算法建立多源信息融合模型；步骤三：根据垃圾样本的特征信息与垃圾类别之间的联系,利用训练样本建立贝叶斯网络并构建贝叶斯分类器，利用贝叶斯分类器对多源信息融合模型进行简化，得到多源信息融合简化模型；步骤四：将测试样本输入多源信息融合简化模型，根据最大后验估计值的计算结果判断该垃圾样本归属类别。
信息融合贝叶斯网络垃圾分类方法

[发明专利]基于多尺度Transformer的静脉识别神经网络模型、方法与系统-CN202211591327.1在审
发明人： 秦华锋;巩长庆;王闪闪;吴燚权;熊志鹏 -专利权人：重庆金融科技研究院
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明属于生物特征识别技术领域，具体涉及一种基于多尺度Transformer的静脉识别神经网络模型、方法与系统。本发明对现有的ViT模型进行了多尺度化改进，将输入图片通过尺寸变换化为包括了不同尺寸的子图的图集，且每一子图均被划分/重叠划分为同样数量同样尺寸的位置块，再通过不同尺度间的同一位置的图块的特征序列来进行计算不同尺寸的子图上此处位置间的联系，进而让模型学习到尺寸的联系，间接的消除不同尺寸的敏感性。使得全局信息更加完善，提取的特征更加友好。本发明通过不同尺度同一位置间以及同一尺度不同位置间的关系去影响分类结果，提高了的模型识别性能。
基于尺度 transformer 静脉识别神经网络模型方法系统

[发明专利]一种手指静脉模板生成与更新算法及系统-CN201910118830.7有效
发明人： 秦华锋;王鹏;曹晓莉;唐灿 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V40/50 文献下载
摘要：本发明涉及生物特征识别技术领域，本发明公开了一种手指静脉模板选择与更新算法及系统；首先，对手指静脉图像进行采集，其次，基于采用基于方向谷形检测的静脉纹路分割对手指静脉图像进行图像分割和增强，并对其进行二值化和细化，然后，分别对基于最小二乘法，基于类内加权最小二乘法以及基于类间加权最小二乘法三种模板选择方法进行比较，选出最优模板生成方法；最后，建立基于最优模板生成方法建立模板数据库并进行更新。
一种手指静脉模板生成更新算法系统

[发明专利]基于深度学习的K近邻图迭代静脉识别方法及系统-CN202211647873.2在审
发明人： 秦华锋;王闪闪;巩长庆;吴燚权;熊志鹏 -专利权人：重庆金融科技研究院
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明属于生物特征识别技术领域，具体公开一种基于深度学习的K近邻图迭代静脉识别方法，包括：获取待测试静脉图像到特征向量以及静脉图像训练集的特征向量集，特征向量与特征向量集中的各特征向量间的距离，并从特征向量集中选取k个与待测试静脉图像的特征向量间距离最小的特征向量；将共计k+1个特征向量，以及对应的标签信息，输入到图迭代模型中，迭代的学习特征向量之间的相关性，同时预测待测试静脉图像的标签信息，进而实现最终预测待测试静脉图像的分类识别。本发明还公开了基于该方法的静脉识别系统。本发明解决了现有技术没有充分利用对应样本的特征向量之间的距离信息和相关性信息，使得预测标签精度不高的技术问题。
基于深度学习近邻图迭代静脉识别方法系统

[发明专利]一种位置敏感探测器及其制备方法-CN202210890503.5在审
发明人：王代新;席锋;胡莉;秦华锋 -专利权人：重庆金融科技研究院
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H01L31/101 文献下载
摘要：本发明适用于光电探测技术领域，提供了一种位置敏感探测器及其制备方法，位置敏感探测器包括：衬底，衬底具有相对设置的正面和背面；复合结构反射层，设置在衬底的正面上；绝缘介质层，设置在复合结构反射层上；石墨烯层，设置在绝缘介质层上；银微结构，若干个银微结构设置在所述石墨烯层上；输出电极，设置在石墨烯层上；接地电极，设置在衬底的背面上；通过银微结构吸收入射光响应生成光生载流子，并利用石墨烯优良的导电性能传输光生载流子，减小了载流子传输到电极的渡越时间，提高载流子的收集效率，从而实现增大输出信号光电流的目的，进而解决了位置敏感探测器输出的光电流小所导致的位置检测不准确的问题。
一种位置敏感探测器及其制备方法

[发明专利]一种近红外光的四象限探测器及其制备方法-CN202210890502.0在审
发明人：胡莉;席锋;秦华锋 -专利权人：重庆金融科技研究院
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H01L27/146 文献下载
摘要：本发明适用于光电探测技术领域，提供了一种近红外光的四象限探测器及其制备方法，近红外光的四象限探测器包括：衬底；四个探测单元，四个探测单元呈中心对称设置在衬底的正面上，探测单元包括依次层叠设置的金属反射层、绝缘介质层、复合结构层，复合结构层包括石墨烯层和银微结构；探测单元还包括输出电极，输出电极设置在石墨烯层上；通过银微结构吸收入射光响应生成光生载流子，并利用石墨烯优良的导电性能传输光生载流子，减小了载流子传输到电极的渡越时间，提高载流子的收集效率，从而实现增大输出信号光电流的目的，进而解决了近红外光的光电响应弱所导致探测器输出光电流信号小的问题。
一种红外光象限探测器及其制备方法

[发明专利]静脉识别模型的训练方法、静脉图像的识别方法及装置-CN202110807293.4有效
发明人： 秦华锋;巩长庆;杨公平;王军;潘在宇 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本申请提供了一种静脉识别模型的训练方法、静脉图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括：确定第一训练图像对应的第一高维静脉特征以及第一训练图像中标签的预测分布；获取多个第二高维静脉特征；将第一高维静脉特征与多个第二高维静脉特征输入图神经网络，确定第一训练图像中标签的第一分布；根据标签的第一分布与第一训练图像的标签，确定第一训练图像中标签的目标分布，并基于标签的目标分布以及标签的预测分布，确定静脉识别模型。本申请提供的静脉识别模型在学习了输入类型图像的标签分布的基础上，同步学习了标签与标签之间关系的目标标签分布，这样在提高了传统预测模型识别准确率的同时，进一步的提升了识别效果。
静脉识别模型训练方法图像装置

[发明专利]一种基于长期递归卷积神经网络的手指静脉认证方法-CN201910291116.8有效
发明人： 秦华锋;曹晓莉;唐灿 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于长期递归卷积神经网络的手指静脉认证方法，首先手指静脉图像进行标记、创建标签序列，然后训练长期递归卷积神经网络，对手指静脉分隔进行纹理标识和空间依赖性表示；对概率支持向量机进行训练，以计算对应的像素点属于静脉的概率；最后通过增强的汉明距离对同一样本的任意两幅图像在不同空间位移时的非重叠区域进行计算，从而对所有增强图像进行两两匹配。该方法可以快速、高效地对手指静脉进行记录和识别，能有效提高手指静脉认证的准确性。
一种基于长期递归卷积神经网络手指静脉认证方法

[发明专利]一种三维成像建模仪固定支架-CN201910988576.6有效
发明人：杨数强;王杰敏;秦华锋;李金鹏;朱厚春 -专利权人：洛阳师范学院
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01B21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维成像建模仪固定支架，涉及三维扫描技术领域，解决了现有技术中三维扫描仪支架振动影响扫描效果的问题，其技术要点是：包括竖直支撑架，竖直支撑架上设有竖直驱动电机和水平支撑座，竖直驱动电机驱动水平支撑座上下移动，水平支撑座上固定连接有水平支撑杆，水平支撑杆上设有稳定支撑三维成像建模仪的稳定支撑结构，稳定支撑结构与水平支撑杆固定连接，竖直支撑架的一侧设有用于放置工件的工作台；本发明通过设置水平和竖直支撑及三轴稳定支架提高了三维成像仪的稳定性，相对于现有技术，本发明扫描过程中稳定性更高，准确性更高。
一种三维成像建模固定支架

[发明专利]一种位置敏感探测器-CN201910914330.4有效
发明人：席锋;秦华锋;胡莉 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种位置敏感探测器，所述位置敏感探测器包括滤波结构、谐振腔和反射镜；所述滤波结构用于对入射光进行滤波，由滤波结构产生的出射光被耦合至所述谐振腔中产生谐振；所述反射镜用于将谐振腔中透射的光反射回谐振腔，并在谐振腔中激发光生载流子。本发明通过滤波结构的谐振作用对入射光进行滤波，由滤波结构出射的光被称为谐振导模，其光滤波作用可实现极大减小甚至消除环境光的干扰。并通过将谐振导模耦合进谐振腔使谐振导模产生谐振，并将谐振导模限制在谐振腔中，提高了光的量子转换效率，增强了横向光电效应。
一种位置敏感探测器

[发明专利]一种薄型指静脉识别设备-CN202011170736.5在审
发明人：杨数强;冯恒强;秦华锋;王军;刘毅科 -专利权人：洛阳师范学院
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种薄型指静脉识别设备，涉及一种指静脉识别装置，包括底座，底座中部上方固定连接有第二支撑立柱，第二支撑立柱上端固定连接有固定轨，固定轨中部滑动连接有第二滑块，第二滑块前侧固定连接有滑动轨，滑动轨上方固定连接有安装板，安装板上方固定连接有红外图像采集器，底座两侧上方固定连接有固定架，固定架中部转动连接有两个第一支杆，第一支杆上端转动连接有第一连接板，第一连接板一侧固定连接有第一电动推杆。底座上方转动杆带动第一滑块转动，进而带动滑动轨移动，进而调节红外图像采集器的位置，第一电动推杆配合第一支架和第二支架可带动滑动板上下滑动，以调整红外发射器的高度，提升指静脉识别精准度。
一种薄型指静脉识别设备

[发明专利]一种把手式指静脉身份认证装置-CN202010343520.8在审
发明人：杨数强;秦华锋;王军;郝碧波;朱厚春;田佳兰;张亚琼 -专利权人：洛阳师范学院
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种把手式指静脉身份认证装置，包括把手底座，把手底座上安装有近红外光源和把手，把手底座内安装有机械锁芯和电机，把手上安装有处理器模块、摄像头模块和感应模块，把手上设有手指定位槽。只需要安装把手整体即可完成，安装简单且不会对门体进行破坏；通过一次采集4根手指的指静脉图像，相较于市面上采集单根手指图像的装置，本装置能够进行更多特征数据的比对，识别安全性更高；使用效率更高，指静脉图像采集识别装置能够结合认证操作与开门操作，用户只需要非常自然的握住把手，进而把门打开这就使得用户能够更加自然而便捷的开门，而且也更加的安全和可靠。
一种把手静脉身份认证装置

[发明专利]一种基于转轴手柄的手指静脉三维图像提取装置及方法-CN202010344362.8在审
发明人：杨数强;秦华锋;王军;郝碧波;李宏升;符慧娟 -专利权人：洛阳师范学院
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于转轴手柄的手指静脉三维图像提取装置及方法，该装置包括装置外壳、转轴手柄、手指采集入口、红外光源、转动系统、指尖定位帽、成像装置和角度转动开口，所述转轴手柄位于装置外壳的外侧，所述转轴手柄和手指采集入口连接，角度转动开口与手指采集入口相互契合；所述装置外壳内部设有多个成组的红外光源；手指采集入口、成组的红外光源和转动内轨三者相接为一体，所述成像装置位于底部，将获取的手指静脉图像发送给电脑端的处理单元。本发明还公开了一种基于转轴手柄的手指静脉三维图像提取方法。本发明对手指静脉三维图像提取的方法简易，便于普通大众操作，且欲获取的静脉图像部位准确清晰，适用于极大比例的人群。
一种基于转轴手柄手指静脉三维图像提取装置方法

[发明专利]基于自编码器的手指静脉防伪鉴别方法及系统-CN201711135122.1有效
发明人： 秦华锋;刘霞 -专利权人：重庆工商大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于自编码器的手指静脉防伪鉴别方法及系统，属于生物特征识别技术领域。基于自编码器的手指静脉防伪鉴别方法，首先根据采集的手指静脉图像和它对应的标签建立训练集合。其次，构建稀疏自编码器模型并利用灰度图像训练集合对其进行训练。然后，利用训练好的SAE的权值初始化神经网络，并对其进行训练。将神经网络每个隐含层的输出作为提取的特征向量。最后，将各特征向量分别输入到随机森林分类器，并将输出结果用贝叶斯模型进行决策融合，以实现对手指静脉的真伪鉴别。
基于编码器手指静脉防伪鉴别方法系统

1
2
3
下一页»
尾页
共 37 条