|
钻瓜专利网为您找到相关结果 16个,建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种意图槽位识别方法-CN202011623049.4在审
-
祝官文
-
华为技术有限公司
-
2020-12-30
-
2022-07-01
-
G06F16/332
- 本申请提供了一种意图槽位识别方法。电子设备识别出语音信号中的文本序列;从文本序列中提取出句子向量和字向量。电子设备确定出句子向量和做多头注意力计算后的字向量与多个预设意图标签的相似度;电子设备基于句子向量与以及做多头注意力计算后的字向量与多个预设意图标签的相似度,提取出文本序列中的一个或多个意图标签;电子设备确定出字向量与一个或多个意图标签各自对应槽位标签模板的相似度;并提取出一个或多个意图标签各自对应的槽位标签。这样,对文本序列意图识别时参考了文本序列的槽位编码信息,在电子设备对文本序列槽位提取时,参考了意图标签编码信息,提高了电子设备对文本序列多意图识别和槽位提取的准确性。
- 一种意图识别方法
- [发明专利]口语理解模型的训练方法和装置-CN202010839609.3在审
-
祝官文;王宝军
-
华为技术有限公司
-
2020-08-19
-
2022-02-22
-
G06F16/33
- 本申请提供了一种口语理解模型的训练方法和装置,涉及人工智能领域以及自然语言理解领域。该方法包括:根据目标小语种的无标注语料和多语言的预训练语言模型,确定预训练语言模型的嵌入层权重参数,该预训练语言模型采用双向编码器的架构;根据至少一个大语种的已标注语料和该预训练语言模型,确定预训练语言模型的编码层权重参数;采用该嵌入层权重参数对该预训练语言模型的嵌入层进行初始化,采用该编码层权重参数对该预训练语言模型的编码层进行初始化,获得目标小语种的口语理解模型。上述口语理解模型的训练方法和装置能够在获得基于特定小语种的口语理解模型的同时,提高该口语理解模型的准确性,从而提升该小语种的口语理解任务的性能。
- 口语理解模型训练方法装置
- [发明专利]一种槽位识别方法及电子设备-CN202010210034.9在审
-
季冬;孟函可;祝官文
-
华为技术有限公司
-
2020-03-23
-
2021-10-15
-
G06F40/284
- 本申请提供了一种槽位识别方法及电子设备,该方法属于语音识别技术领域,该方法可以由人机对话系统或者人机对话装置执行。该方法包括:将用户命令进行预处理得到原始词序列,并通过对原始词序列进行BERT编码处理,得到意图向量、以及每个分词的隐藏状态向量,针对任意一个分词,执行如下处理:根据该分词的隐藏状态向量和意图向量确定注意力向量,将该分词的隐藏状态向量和该分词的注意力向量进行拼接,确定该分词的槽位概率向量;最终根据该分词的槽位概率向量中的K个概率值,确定该分词的对应的槽位。可见,该方法中将意图作为槽位填充任务的输入,从而有助于提高对话系统理解用户的请求信息的准确度,提升用户使用体验。
- 一种识别方法电子设备
- [发明专利]问答方法及装置-CN202010093503.3在审
-
徐坤;祝官文
-
华为技术有限公司
-
2020-02-14
-
2021-08-17
-
G06F16/332
- 本申请适用于终端人工智能技术领域及自然语言处理领域,提供了一种问答方法及装置,该方法包括:根据源问题和至少一个相似问题,生成至少一组问题对,将每组问题对的特征信息输入预先设置的相似度模型,得到每组问题对的问题相似度,将参数值最大的问题相似度所属问题对中的相似问题对应的答案,作为源问题的答案。通过相似度模型确定源问题和相似问题的语义信息,并根据该语义信息确定源问题和相似问题之间的相似度,从而可以根据多个相似度确定与源问题的语义信息最接近的相似问题,进而可以将语义最接近的相似问题的答案作为源问题的答案,避免了仅根据源问题的语义信息确定答案的情况,提高了获取答案的鲁棒性。
- 问答方法装置
- [发明专利]文本处理方法及装置-CN201911335070.1在审
-
刘杰;祝官文
-
华为技术有限公司
-
2019-12-23
-
2021-07-09
-
G06F40/284
- 本申请公开了人工智能领域中自然语言处理领域的文本处理方法以及装置,该方法包括:获取待处理文本;对待处理文本进行检错处理,得到待处理文本中的非词;若待处理文本中的非词属于第一类非词,则不对待处理文本中的非词进行校正;若待处理文本中的非词属于第二类非词、第三类非词或第四类非词,选择与待处理文本中的非词的类别匹配的校正方式对待处理文本中的非词进行校正,得到所述待处理文本中的非词的校正结果。本申请的技术方案能够对多种类型的字符串进行检测和过滤,提高了文本纠错的准确率。
- 文本处理方法装置
- [发明专利]问题的匹配方法及装置、问题的回复方法及装置-CN201911115389.3在审
-
祝官文;孟函可
-
华为技术有限公司
-
2019-11-14
-
2021-05-14
-
G06F16/31
- 本申请实施例提供了一种问题的匹配方法及装置、问题的回复方法及装置,涉及人工智能技术领域。问题的匹配方法包括:获取待匹配的问题,使用字典树对待匹配的问题进行匹配。若匹配失败,从预设问题库中检索与待匹配的问题相似的多个候选问题,使用训练完的基于问题对的语义相似度计算模型,对待匹配的问题与所述候选问题进行匹配。其中,模型包括编码层、局部交互层和聚合层。由此,实现了使用训练完的基于问题对的语义相似度计算模型,来对问题对的语义相似度进行计算,将语义作为寻找相似的候选问题的参考因素,提升了确定相似问题的准确度。本申请实施例用于问答系统,该问答系统在手机等电子设备上运行,通过自然语言处理技术,实现智能回答。
- 问题匹配方法装置回复
|