专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种考虑有限空间约束的气体源定位方法-CN201610517716.8有效
  • 魏善碧;柴毅;石华云;罗宇;夏有田;孙秀玲 - 重庆大学
  • 2016-07-04 - 2020-04-07 - G01M3/02
  • 本发明公开了一种气体源无线定位方法,包括以下步骤:通过无线传感器网络检测到的气体浓度信息,使用最小二乘法对气体源预定位;根据最小二乘法得出的预定位位置反算扩展集员滤波算法的初始可行集;把预定位位置和初始可行集代入扩展集员滤波算法,循环迭代,得到气体源定位结果。本发明中采用最小二乘法预定位气体源位置,并反算出扩展集员滤波算法的初始可行集,保证真实位置包含在初始可行集中,确保算法的数值稳定性;用扩展集员滤波算法对气体源精确定位,通过循环迭代,可行集越来越小,并且真实位置始终包含在可行集中,从而达到100%的可信度。
  • 一种考虑有限空间约束气体定位方法
  • [发明专利]一种基于深度信念网络特征提取的电子鼻漂移补偿方法-CN201610120715.X有效
  • 魏善碧;柴毅;罗宇;石华云;夏有田;孙秀玲 - 重庆大学
  • 2016-03-03 - 2019-01-18 - G01N27/04
  • 本发明公开了一种基于深度信念网络特征提取的电子鼻漂移补偿方法,包括以下步骤:通过对电子鼻传感器得到的模拟信号特征进行信号预处理,得到浅度特征;采用逐层贪婪学习算法,训练DBN模型;然后通过这个模型提取浅度特征的深度特征;对得到的深度特征再采取自适应校正方法处理,从而达到电子鼻传感器漂移补偿目的。本发明在已有的电子鼻漂移补偿算法中的自适应校正方法上,提出了采用DBN对电子鼻传感器数据进行深度特征提取的方法,从而在特征层面上抑制了漂移现象的干扰,强化了有效特征间的耦合性;由于DBN的无监督特性,因此自适应校正方法与DBN的结合并没有影响它的自适应特性,这种改良的方法依然具有良好的实用性。
  • 一种基于深度信念网络特征提取电子漂移补偿方法
  • [发明专利]一种低压配电柜-CN201711485733.9在审
  • 张胜;杨东亮;张卫;王源;王敏;花芳;王彧戈;徐寒扬;杨静;王强;郭自强;于玉江;李海波;石华云 - 连云港市港圣开关制造有限公司
  • 2017-12-30 - 2018-03-20 - H02B1/30
  • 本发明公开了一种低压配电柜,包括太阳能电池板、铰接装置、升降杆、吊环、凹槽、柜体、蓄电池、透气板、引气罩、气泵、绝缘垫块、铰链、把手、下部柜门、密封圈、网格槽、上部柜门和盖板,通过太阳能电池板将太阳能转化为电能,蓄电池将太阳能电池板收集的电能转化为化学能存储在自身内部,气泵的输出端螺旋连接设置在柜体外部的引风罩,引风罩可提高气泵的进气量,气泵将外部温度较低的空气抽至柜体内部,实现换热功能。以保证柜体内部的电子元器件的温度不会过高,防止本装置内部燃烧。柜体底端四角连接的绝缘垫块可以使得地面的潮气不会进入柜体内部,同时防止该装置漏电。
  • 一种低压配电柜
  • [发明专利]一种具有保护功能的电子鼻气体检测系统-CN201610517175.9在审
  • 魏善碧;石华云;赵中甲;白岩松;赵晓航;邓家林 - 重庆大学
  • 2016-07-04 - 2016-12-14 - G01N33/00
  • 本发明完成了一种具有保护功能的电子鼻气体检测系统,通过相应的硬件,路由算法,协议栈的改进,实现高健壮性的物联网络,实现对气体的实时监测,并且在完成气体识别和浓度获得的前提下,设计了自我保护措施来应对腐蚀性气体对传感器的损害,具体步骤如下:在检测到有腐蚀性气体后,处理器控制关闭传感器节点电源,进气阀门与真空泵相协调,关闭进气阀门,阻挡腐蚀性气体的进入,控制加大真空泵的功率,让气室内的腐蚀性气体快速排出,减少传感器节点与腐蚀性气体的接触,通过抽风量对反应室内气体浓度估算,达到标准后恢复正常工作,以完成自保护功能。
  • 一种具有保护功能电子气体检测系统
  • [发明专利]一种基于无人机系统的气体泄漏扩散过程的预测方法-CN201610518262.6在审
  • 魏善碧;石华云;张婉玉;许杨;周铄;胡君颖 - 重庆大学
  • 2016-07-04 - 2016-12-07 - G06F17/50
  • 基于无人机系统的气体泄漏扩散过程的预测方法,本发明属于危险气体泄漏的扩散过程预测领域。在以往的预测中,危险气体在各个方向的扩散系数都是凭经验确定的,与真实的值之间差距很大。在本方案中,采取的方法是用无人机实时获取气体浓度,并代入高斯烟团模型从而获得实时的气体扩散系数。泄漏点附近的摄像机会记录泄漏的情况。此时以泄漏源为烟团中心,使用携带电子鼻节点和微型摄像头的无人机沿着烟团以一定半径的圆周测量泄漏点周围的气体浓度,然后将获取的信息传送到中心计算机。中心计算机利用高斯烟团模型和当时的风速,以及摄像机记录的图像位置信息,确定高斯烟团模型的参数,当确定了参数之后,中心计算机根据得出的高斯烟团模型和实时的风速值对泄漏后的动态扩散过程进行预测。
  • 一种基于无人机系统气体泄漏扩散过程预测方法

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