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[发明专利]一种轻量化路面裂缝检测方法-CN202310294887.9在审
发明人：瞿中;陈鑫 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及路面裂缝检测技术领域，具体涉及一种轻量化路面裂缝检测方法，通过将轻量化特征提取模块SandGlass与协调注意力机制融入到编码解码结构中，构建了轻量化像素级别的裂缝检测网络，使用路面图像数据库对网络模型进行训练，使网络模型能够实现在较少的算力情况下实现同等较大网络模型一样的检测效果，同时因为引入了适用于移动端的协调注意力机制模块，减少噪声的影响，提高裂缝检测的准确率，最后通过改进了编码‑解码结构，将不同层次的特征图进行融合，使最终的预测结果更接近路面真实情况。进一步的，本发明可以将改进的方法有效地应用到移动设备上，实现端到端的实时有效检测。
一种量化路面裂缝检测方法

[发明专利]一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法-CN201911295011.6有效
发明人：夏淑芳;瞿中;陈阔;殷莉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于视频图像处理技术领域，具体涉及一种基于块配准和匹配的高动态图像去鬼影方法，包括以下步骤：输入图像，选择曝光良好的图像作为参考图像，选择参考图像之前和之后的一帧作为原始输入图像；将参考图像、原始输入图像分别处理成大小为N×N的图像块；采用尺度不变特征变换SIFT和互信息MI算法对图像块进行块配准；构建基于结构相似度SSIM的块匹配能量函数对图像块进行块匹配；采用融合权重方法获得中间融合图像，将中间融合图像作为参考图像，进行更新迭代，获得最终融合图像；输出最终融合图像。本发明能够解决带有复杂运动目标或是拍摄角度变化较大的鬼影问题，实现图像结构、纹理和细节的提升。
一种基于块配准匹配动态图像去鬼影方法

[发明专利]一种自适应细节增强和鬼影消除的多曝光图像融合方法-CN202010182184.3有效
发明人：瞿中;吕磊 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应细节增强和鬼影消除的多曝光图像融合方法，包括：获取LDR图像序列；基于所述LDR图像序列的信号强度和曝光强度构造权重图；对所述LDR图像序列进行运动检测，得到静态图像序列；基于所述权重图和所述静态图像序列得到融合图像金字塔；对所述融合图像金字塔进行自适应增强；对自适应增强后的图像进行拉普拉斯重构，得到融合图像Rfinal。本发明能保留更多图像细节信息，使得融合图像更加清晰，本发明能有效检测与消除鬼影，本发明可应用与各类场景的高动态成像中。
一种自适应细节增强消除曝光图像融合方法

[发明专利]一种改进UNet网络结构的路面裂缝检测方法-CN202310294886.4在审
发明人：瞿中;徐子健 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及路面裂缝检测技术领域，具体涉及一种改进UNet网络结构的路面裂缝检测方法，对现有的UNet网络结构进行改进，将多个中间节点、多尺度跳跃连接结构以及通道和空间注意力机制等模块融入网络，使用真实路面图像进行训练和测试，获得符合要求的网络模型和参数，最后对待检测图像进行裂缝检测。本发明解决了以下三个技术问题，一是裂缝图像背景复杂噪声多，难以提取特征的问题；二是裂缝检测算法只使用单一层次特征，可能丢失细节的问题；三是网络忽视裂缝语义特征与细节特征信息，造成性能下降的问题；最终提升了裂缝检测的准确率，改善了现有技术的缺陷。
一种改进 unet 网络结构路面裂缝检测方法

[发明专利]改进PoolNet网络结构的混凝土路面裂缝检测方法-CN202110432301.1有效
发明人：瞿中;曹冲;鲍康华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进PoolNet网络结构的混凝土路面裂缝检测方法，获取路面图像集，并筛选出具有裂缝的路面图像；基于仿射变换和非刚体变换，对所述路面图像以及对应的标注进行数据增强处理；将数据增强后的训练集输入改进PoolNet网络结构进行训练，直至迭代次数达到指定阈值或者性能指标满足应用要求，完成训练；基于测试集判断改进PoolNet网络结构是否满足应用要求，若满足，则保存改进PoolNet网络结构，若不满足，则修改数据增强和训练环境的超参数重新进行训练；使用训练好的模型进行路面裂缝检测，并对提取得到的路面裂缝使用基于连通域标记分类算法，对裂缝进行分类和严重程度的评估，准确地检测路面裂缝。
改进 poolnet 网络结构混凝土路面裂缝检测方法

[发明专利]一种改进YOLOX网络结构的轻量化目标检测方法-CN202211096542.4在审
发明人：瞿中;高乐园;王升烨 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种改进YOLOX网络结构的轻量化目标检测方法，使用改进的YOLOX网络作为主干网络，将FPN结构、FPN分而治之思想和通道剪枝策略等模块融入到网络中，生成了一个新的目标检测器，与原轻量级网络相比有更高的检测精度和更好的检测效率，应用到互联网移动设备上可实现端到端的实时多目标检测。本发明解决以下技术问题：一是针对原始网络采用的路径聚合网络导致重复计算过多的特征信息，而忽略其他有用信息以及计算量过大的问题；二是针对轻量级网络模型在保持参数量不增加的前提下提升检测精度和检测效率的问题；三是针对被原始网络过多关注网络的尾部空间信息而忽略了头部的语义信息，造成网络的检测效果不好的问题。
一种改进 yolox 网络结构量化目标检测方法

[发明专利]一种改进YOLOX网络结构的小目标检测方法-CN202211128912.8在审
发明人：瞿中;王升烨;樊骏雅;李翠锦;高乐园 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种改进YOLOX网络结构的小目标检测方法，通过引入CSPDarkNet网络并进行改进，将多尺度空间金字塔池化层、全局自注意力和多尺度特征融合等模块融入网络模型中，能够从复杂数据集中提取图像的小目标特征，准确地检测小目标的定位与有效检测。主要解决三个方面技术问题，一是针对有限使用最大池化卷积使顶层卷积变得过于稀疏，导致所提取的特征不完整的问题；二是针对CNN缺乏全局建模、长距离建模的能力问题；三是针对单一层次提取的特征，会造成最终的预测结果与真实情况相差甚远的问题。
一种改进 yolox 网络结构目标检测方法

[发明专利]一种基于二叉树的图像的拼接方法-CN201811608757.3有效
发明人：瞿中;危学明;刘妍;刘力铭 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于二叉树的图像拼接方法，采用基于二叉树模型的自底向上的拼接方式来完成全景图的拼接，通过A‑KAZE算法提取图像的特征点，用双向KNN匹配的方法进行特征点匹配，再通过基于拼接缝的拉普拉斯图像融合方法对待拼接图像进行图像融合，提高了特征点检测的精确性，降低多个待拼接图像拼接后的扭曲，同时能够较好的消除拼接缝及鬼影，提升全景图拼接质量；当全景图的倾斜角度在矫直区间内时，采用矫直模型对所述全景图进行矫直，进一步消除了全景图的扭曲现象。
一种基于二叉图像拼接方法

[发明专利]一种使用街景图像的快速公路路面裂缝检测方法-CN202210745004.7在审
发明人：鞠芳蓉;瞿中 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种使用街景图像的快速公路路面裂缝检测方法，包括对获取的街景图像进行预处理，得到训练集和测试集；利用训练集使用VGG‑16网络结构对二分类器模型进行改进，得到改进二分类器模型；基于U‑Net网络结构将U形裂缝分割网络进行改进后集成改进二分类器模型，得到街景图像裂缝分割网络；使用训练集和测试集对街景图像裂缝分割网络进行训练和测试，得到最优裂缝分割网络；将待检测路线图像输入最优裂缝分割网络，得到裂缝检测结果，本发明通过最优裂缝分割网络在街景图像中进行学习，提高了对待检测路线图像的检测精确度，解决了现有的图像处理的算法单一，导致裂缝检测精确度低的问题。
一种使用街景图像快速公路路面裂缝检测方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的高动态范围成像及鬼影去除方法-CN202210746258.0在审
发明人：夏淑芳;夏鸿钊;柏浩林;黄颖;瞿中 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的高动态范围成像及鬼影去除方法；所述方法通过引入基于双重注意力机制的特征提取模块，对视频图像连续帧的语义和像素特征进行提取，以提升图像融合的细节和纹理特征；为有效地提升成像质量和算法鲁棒性，同时解决GAN网络中的梯度消失和模式崩溃问题，本文研究基于球面距离的损失函数，以解决运动目标位移大在合成阶段产生的大范围鬼影问题。
一种基于生成对抗网络动态范围成像去除方法

[发明专利]一种自适应的重叠图像旋转方法-CN202110430956.5有效
发明人：瞿中;李俊;鲍康华;袁威;易图明 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T3/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应的重叠图像旋转方法，在使用A‑KAZE特征提取算法和双向KNN特征匹配算法作为图像配准的基础上，通过检测两幅图像的特征匹配对之间是否存在交叉来判断两幅图像的重叠区域是否存在相对旋转；再通过限定图像的配准区域来实现图像的旋转，同时减少不必要区域的配准时间；调整图像的旋转角度，得到重叠区域平行的有序图像。本发明选取右图作为待旋转图像，左图作为参考图像，能够将待旋转图像旋转到其重叠区域与参考图像平行的位置，实现任意拍摄角度下的图像自适应的旋转。
一种自适应重叠图像旋转方法

[发明专利]一种改进ResNet-50网络结构的路面裂缝检测方法-CN202210253649.9在审
发明人：瞿中;李明;夏淑芳;鞠芳蓉;周强 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种改进ResNet‑50网络结构的路面裂缝检测方法，通过移除ResNet‑50网络的全连接层和平均池化层，将混合扩张卷积融入网络后三层中，在第二层与第三层、第三层与第四层、第四层与第五层之间加入空间‑通道注意力机制，并使用多尺度特征融合的方式对提取的特征进行融合形成改进ResNet‑50网络，并使用路面裂缝数据集对改进后的网络模型进行训练获得裂缝检测网络模型，最后使用裂缝检测网络模型进行裂缝分类和严重程度评估，改进的扩张卷积模块可以从更大范围的像素中提取特征，确保网络能获取全局特征信息，多尺度特征融合的方式对提取的特征融合提高了准确率。
一种改进 resnet 50 网络结构路面裂缝检测方法

[发明专利]一种改进FPHBN网络结构的路面裂缝检测方法-CN202210253650.1在审
发明人：瞿中;董晓宇;夏淑芳;鞠芳蓉;周强 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及道路检测技术领域，具体涉及一种改进FPHBN网络结构的路面裂缝检测方法，包括采集路面图像集；筛选路面图像集中含有裂缝的图像，将其裁剪成256×256的固定尺寸后进行标注得到GroundTrue数据，用以构建训练集和测试集；调整FPHBN模型及参数，用DeepCrack数据集对改进后的FPHBN模型进行训练；将采集到的路面裂缝图像放入训练后的FPHBN模型中进行测试，若测试结果不合格则调整FPHBN模型结构和参数重新训练，直至测试合格；利用测试合格的FPHBN模型对裂缝图像进行分类和损害程度的评估；通过改进的FPHBN网络结构，并整合空间注意力机制到特征金字塔模块，能够实现在复杂的背景环境中准确地检测出路面裂缝。
一种改进 fphbn 网络结构路面裂缝检测方法

[发明专利]一种改进二叉树模型的无序图像快速拼接方法-CN202210242863.4在审
发明人：瞿中;司志超;夏淑芳;高乐园;鞠芳蓉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像拼接技术领域，具体涉及一种改进二叉树模型的无序图像快速拼接方法；对若干无序图像归一化预处理后进行随机排序，得到图像序列；基于所述图像序列获取差异图像、相似率和匹配序列；将所述匹配序列按相似率从大到小依次与若干参考图像进行匹配，找到图像匹配对拼接，得到若干全景子图；改进二叉树，并基于若干所述全景子图制备配准索引表辅助二叉树拼接图像，得到最终全景图，通过计算每幅图像与其他图像匹配区之间的相似率来构建一个匹配序列，减少寻找图像匹配的无效匹配次数，在多幅无序图像配对并拼接后，记录拼接信息作为配准索引表，省去后续拼接中寻找图像匹配对的过程。
一种改进二叉模型无序图像快速拼接方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的索引选择方法-CN202210255497.6在审
发明人：瞿中;吴哲一;夏淑芳 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及电通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的索引选择方法，包括创建数据库实例；根据数据库实例和指定规则分别生成训练工作负载和测试工作负载；根据五条启发式规则分析训练工作负载，生成候选索引；基于候选索引设置本次训练的索引限制条件，并基于索引限制条件训练索引选择智能体；使用索引选择智能体在测试工作负载上选择最优索引组合；在数据库实例创建索最优索引组合，针对具体的实例添加相应的索引，从而提升数据库系统的查询性能，解决了现有的索引选择方法未考虑索引交互带来的影响，会存在随着索引数量增加而查询提升率下降的情况的问题。
一种基于深度强化学习索引选择方法

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