专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于离散元的裂隙岩体建模方法-CN202210692223.3有效
  • 常柳明;崔岚;盛谦 - 中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 2022-06-17 - 2023-04-18 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于离散元的裂隙岩体建模方法,包括:a)统计并获取工程岩体节理裂隙分布的密度和岩体节理裂隙分布的产状;b)建立离散元颗粒模型;c)构建含有岩体节理裂隙分布的密度和岩体节理裂隙分布的产状的模型;d)将含有岩体节理裂隙分布的密度和岩体节理裂隙分布的产状的模型按照PFC2D内置的FISH语言格式生成字符串语句,并将该字符串语句写入特定的txt文件;e)完成对离散裂隙网络的建立;f)建立含节理裂隙的离散元颗粒模型。本发明实现了将MATLAB中生成的节理裂隙产状信息导入PFC2D,重构了岩体的随机节理裂隙模型,为后续的裂隙岩体物理力学特性研究和裂隙岩体渗流特性研究创造条件。
  • 基于离散裂隙建模方法
  • [发明专利]一种基于元学习的图像识别方法-CN202111149647.7有效
  • 张鸿杰;盛谦;蒋斌;郭延文 - 南京览众智能科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-12-27 - G06V10/82
  • 本发明提供了一种基于元学习的图像识别方法,包括以下步骤:步骤1,增强训练数据:基于生成对抗网络为每个训练集中的图像生成虚拟开集样例;步骤2,划分训练数据:结合生成的开集样例,将训练数据按域分布不同划分为元训练集和元测试集;步骤3,元训练:在元训练集上计算模型参数的梯度并修改参数;步骤4,元测试:在元测试集上评估步骤3学习的最佳模型;步骤5,元优化:联合步骤3和步骤4的损失函数优化模型;步骤6,元迭代:重复步骤2至步骤5进行迭代优化,直到获得具有良好泛化能力的图像识别模型。相较于现有技术,本发明能够在多个不同域分布的训练集上提升模型应对域分布变化的泛化能力。
  • 一种基于学习图像识别方法

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