“盛吉芳”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种可控速引流管连接阀-CN202221118513.9有效
发明人：许贤斌;盛吉芳;施毓;龚凯;俞霞;屠慧烂;姚均杰 -专利权人：浙江大学医学院附属第一医院
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61M39/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了医疗器材技术领域的一种可控速引流管连接阀，包括连接引流管和引流袋的连接阀壳体；所述连接阀壳体设置为圆柱状且内部镂空，所述连接阀壳体的表面设置有两组相对称分布的圆柱形凸出开口，所述连接阀壳体表面设置的两组圆柱形凸出开口内壁上均设置有螺纹；所述连接阀壳体的表面设置有插孔且插孔内插设有控制轴，所述控制轴位于连接阀壳体内部的一端连接有阻挡阀，所述阻挡阀的一端表面和连接阀壳体的内壁相抵触；所述控制轴的另一端暴露在连接阀壳体的外侧且固定连接有旋转纽，本装置结构简单，生产方便、成本低，性价比高，可重复使用，并且能够有效减少引流速度过快导致的不良事件发生率，有丰厚的临床应用价值。
一种可控引流连接

[发明专利]一种基于深度学习的计算新冠肺炎病变区域占比的方法-CN202010531416.1在审
发明人：梁廷波;盛吉芳;吴炜 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的计算新冠肺炎病变区域占比的方法，属于肺测量技术领域，包括包括以下步骤：对原始CT图像集进行归一化处理，以适应深度学习模型的数据输入；将训练集中CT图像数据分别输入到2DUnet和2.5DUnet两种网络学习模型中，预测出肺部病变区域的二值掩模和肺部整个区域的二值掩模；计算训练集预测的二值掩模与真实标签掩模之间的相似性，选取最优网络学习模型；使用最优网络学习模型对训练集中的CT图像进行肺部病变区域掩模和肺部整个区域掩模的预测，并计算出病变区域掩模和整个区域掩模之间的占比。本发明利用深度学习技术，自动分割出肺部病变区域和整个肺的有效掩模，从而快速准确的计算出病变区域的体积占比。
一种基于深度学习计算肺炎病变区域方法

[发明专利]用于空气中细菌和病毒采样检测滤膜的制备方法-CN200410025764.2无效
发明人：陈延京;张林;陈欢林;程丽华;宋明宇;谢林;盛吉芳 -专利权人：浙江大学
申请日： 2004-06-29 - 公布日： 2005-03-16 - 主分类号： B01D71/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于空气中微生物采样检测用复合膜的制备方法。将支撑多孔膜放置于水平的玻璃板上，调节制膜刀的高度，以每分钟5～6cm的速度移动刀架，使制膜液均匀分布在多孔膜表面形成复合膜皮层，反应温度为20～30℃，湿度为20～50％，压强为低于大气压的负压，然后用40～80℃热处理1～3小时，同时通过调节制膜刀的高度制得孔径不同的复合膜。该复合膜中大分子物质能在一定程度上保持所截留微生物的活性。该复合膜对比其他滤膜可以减少滤饼的形成，比相同孔径的其他滤膜在相同测试条件下，通量明显增大。同时所用的大分子涂层溶液具有生物活性，可以一定程度上有助于微生物保持活性，使样品更真实的反应空气的状况，又改善了微生物采样时微生物活性保持的问题，减少检测误差。
用于空气细菌病毒采样检测滤膜制备方法