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[发明专利]一种多源数据融合下的牧场甲烷排放量估算方法-CN202210763296.7在审
发明人：郑毅;李莘莘;张尧;白纯钰 -专利权人：行星数据科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种多源数据融合下的牧场甲烷排放量估算方法，依次包括以下步骤：步骤S1、定量反演计算CH4柱浓度；步骤S2、使用定量反演得到的CH4柱浓度校正模式模拟的CH4柱浓度的方法，并根据模式中的垂直分层信息，估算近地表CH4柱浓度；步骤S3、从历史清单数据中提取牧场CH4排放量；步骤S4、基于历史多源数据，训练CH4排放模型，输入更新的遥感、模式数据，估算新的CH4排放量。本发明一种多源数据融合下的牧场甲烷排放量估算方法，对历史的CH4排放清单数据进行时间上的外推，同时耦合了模式模拟结果和实时的卫星观测反演结果，既保留了清单数据的本底值精准性，又引入了卫星数据的时效性，以及模式数据的高时空覆盖性。
一种数据融合牧场甲烷排放量估算方法

[发明专利]一种基于清单和多源遥感数据的碳排放反演系统及方法-CN202210618822.0在审
发明人：李莘莘;郑毅;尹新健;白纯钰 -专利权人：行星数据科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于清单和多源遥感数据的碳排放反演系统及方法，包括依次相连接的数据输入单元、数据降尺度单元和数据训练单元。本发明可以对排放清单进行时间外推，获得实时的高空间分辨率从碳排放预测数据；本发明输入数据易于获取，避免了前期大量的数据统计工作；本发明可以快速输出多种类型的碳排放清单结果，输出结果空间覆盖度高。
一种基于清单遥感数据排放反演系统方法

[发明专利]基于多期遥感影像的地上植被碳汇量计算系统及方法-CN202210618823.5在审
发明人：李莘莘;郑毅;余志远;白纯钰 -专利权人：行星数据科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及基于多期遥感影像的地上植被碳汇量计算系统及方法，包括依次相连接的数据输入单元、数据处理单元、信息提取单元和碳汇量计算单元。本发明可以通过多期的遥感影像数据快速、准确的计算出目标区域的植被碳汇量及其变化情况；本发明不限制目标范围大小，不需要进行大量的图斑采样和数学建模，可根据遥感影像范围或指定边界来计算目标区的碳汇量和变化情况；本发明通过对植被的精细分类来计算不同植被的碳储量和碳汇量，准确度高；本发明中的分类规则可根据影像范围内自主确认，灵活度高可适用于不同地表类型下植被的碳汇量计算。
基于遥感影像地上植被碳汇量计算系统方法

[发明专利]用于图像处理的深度学习模型及遥感影像的地图提取方法-CN202011205691.0在审
发明人：李莘莘;白纯钰;沈超;邵华;梁佩佩;吴紫静;陈逸聪;余志远;肖宏宾;张尧;时哲;郑冬;万珊 -专利权人：行星数据科技（苏州）有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于图像处理的深度学习模型及遥感影像的地图提取方法，包括以下步骤：根据图像采集的数据，生成训练数据集和预测数据集；构建深度学习模型，设定所述深度学习模型的子编码器数量；通过训练数据集对深度学习模型进行训练，获得优化后的深度学习模型；将所述预测数据输入至优化后的深度学习模型，获得预测结果。其可针对多波段多分辨率遥感影像进行地图提取，适用范围广。
用于图像处理深度学习模型遥感影像地图提取方法