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[发明专利]一种超厚含氮铬涂层及其制备方法-CN202210703334.X有效
发明人：洪春福;严立焜;范家敬;环宇翔;戴品强;张平山 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： C23C14/35 文献下载
摘要：本发明属于金属材料表面防护领域，具体公开了一种超厚含氮铬涂层及其制备方法。所述涂层是采用磁控溅射‑阴极弧联合镀膜仪在基体上沉积形成的均匀单层涂层，涂层厚度为50~100μm，所述涂层的成分按氮/铬原子含量比为0.4~0.8，超厚含氮铬涂层的结构由纳米晶铬和纳米晶氮化铬复合组成。本发明适用于以活塞环为主要应用对象的多种金属工件，能够提高其耐磨损性能和服役寿命。
一种超厚含氮铬涂层及其制备方法

[发明专利]一种基于BINARY的数据流转换器-CN202310077002.X在审
发明人：甘磊晶;邹卓;环宇翔;崔建军;郑立荣 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04L67/565 文献下载
摘要：本发明涉及数据转换技术领域，具体是一种基于BINARY的数据流转换器，包括数据输入模块、数据格式模块、FID模块、数据处理模块和数据输出模块；所述数据格式模块包括格式头部生成模块和格式尾部生成模块；所述FID模块包括FID生成模块和FID转换模块；所述数据处理模块包括数据流转换模块和所述BARM存储器。本转换器可作为一个独立的模块应用于上游STEP/FAST硬件解码系统和下游MDS软件系统这两个不同规约之间，使得这两个不同规约的系统之间可以不进行任何修改而正常通信，提高整个数据链路的兼容性和规范性。
一种基于 binary 数据流转换器

[发明专利]一种面向于脉冲神经网络处理器的Cache方法-CN202310086654.X在审
发明人：邹卓;杨金桥;郑立荣;环宇翔 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及脉冲神经网络处理技术领域，具体是一种面向于脉冲神经网络处理器的Cache方法，通过Cache SRAM对突出权重信息进行Cache数据读取，根据所述Cache数据判断是否Cache命中；若命中，则进行Lif神经元的计算；若未命中，则流水线停止，并对所述权重SRAM进行权重读取并获得权重，流水线恢复并进行Lif神经元的计算。本方法能够很好地削减密集脉冲神经网络中突触权重读取功耗占比高且难以避免的问题，且用户可根据不同的网络需求决定是否使用Cache功能，若不使用则与普通的密集存储操作一样，也几乎不会增加功耗。
一种面向脉冲神经网络处理器 cache 方法

[外观设计]高密度类脑智能计算设备（1U）-CN202330017947.3有效
发明人： 环宇翔;马宁;郑立荣;侯亮;凌维翔;陈鑫 -专利权人：广东省智能科学与技术研究院
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：高密度类脑智能计算设备（1U）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于一种融入高密线路特征的专用设备机箱。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
高密度智能计算设备

[发明专利]用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法-CN202011046417.3有效
发明人： 环宇翔;邹卓;郑立荣;丁宸;贾浩;闫钰龙 -专利权人：复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了用于大规模类脑计算网络的种群聚类及种群路由方法，涉及路由技术领域，所述类脑计算网络部署在多个CPU或GPU或可进行类脑计算的FPGA和ASIC芯片上，且由神经元及其之间的拓扑连接关系组成，将所述神经元划分为不同种群；所述种群内对应的所述神经元联系紧密；所述种群间对应的所述神经元联系稀疏；同一种群内的所述神经元放置于同一芯片上，且共用相同的路由条目和路由路径；不同种群内的所述神经元放置于同一芯片或不同芯片。本方法通过将神经元合理聚类为种群，有效地减少了跨片的通信频率和路由的存储开销，并提高了系统的效率。
用于大规模计算网络种群路由方法

[发明专利]一种用于大规模类脑计算网络的种群路由方法-CN202011042170.8有效
发明人：丁宸;环宇翔;梁龙飞;闫钰龙;邹卓;郑立荣 -专利权人：复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于大规模类脑计算网络的种群路由方法，涉及类脑人工智能技术领域，通过查找片上路由表中种群ID对应的路由信息，对每个收到的数据包进行转发和保留。根据路由信息，数据包可能会被转发至二维Mesh网络或二维Torus网络中四个临近的芯片，以及可能被该芯片保留。通过源芯片和中途芯片在路由过程中对一个数据包的转发，目的地芯片对数据包进行保留，一次多播路由过程以此完成。本方法有效地解决传统路由方法中路由表所需的巨大体积问题。
一种用于大规模计算网络种群路由方法

[发明专利]一种基于蚁群算法的最小开销路由生成方法-CN202011046528.4有效
发明人：闫钰龙;梁龙飞;环宇翔;邹卓;郑立荣 -专利权人：复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蚁群算法的最小开销路由生成方法，涉及路由技术领域，基于蚁群算法的生成最小开销的固定路由路径，根据每次多播路由的源与目的地，使用蚁群算法启发式地最小化单次多播路由中的总路径长度，并计算出相应固定路由表，实现了全局的通信负载近似达到最低。本方法能够最小化全局路由路径总长度，从而进一步最小化全局通信负载开销。
一种基于算法最小开销路由生成方法

[发明专利]一种基于边缘计算的公用卫生间维保系统及方法-CN202110854209.4有效
发明人：陈星宇;环宇翔;邹卓;郑立荣 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L67/125 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘计算的公用卫生间维保系统及方法，通过在公用卫生间漏水通道安装传感器来采集数据，把数据发送给边缘计算网关进行分析处理，可以实时检测出是否漏水，及时切断供水，同时将数据传输到云服务上进行进一步分析计算和存储，并通过云服务器把设备损坏的信息发送预警给相关人员进行维修，云服务器也可以通过数据来测算公用卫生间的人流量，可以通过人流监测来进行供水调度。与现有技术相比，本发明具有有效实现公用卫生间的智能维保、功能丰富等优点。
一种基于边缘计算公用卫生间系统方法

[发明专利]用于深度神经网络的多底数对数量化装置-CN201811300010.1有效
发明人：邹卓;环宇翔;徐佳唯;郑立荣 -专利权人：矽魅信息科技（上海）有限公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于深度神经网络的多底数对数量化方法及装置，其中，用于深度神经网络的多底数对数量化方法包括:通过N‑bit量化，将深度神经网络中所有权值或输入用2N个定点数表示，其中2N‑1个定点以2为底，2N‑1个定点以为底；确定所述深度神经网络中所有权值以2为底的数值范围SR_1和以为底的数值范围SR_2；将上述以2为底的数值范围SR_1和以为底的数值范围SR_2进行量化；将上述量化后的数值的指数在各自分段的Log域上均匀分布。以实现提高神经网络模型的准确率的优点。
用于深度神经网络底数对数量化装置

[发明专利]一种基于深度学习热力值的RefineF人体骨骼关键点精度提高算法-CN202210418562.2在审
发明人：陈洪权;环宇翔;梁龙飞;邹卓;郑立荣 -专利权人：复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，具体是一种基于深度学习热力值的RefineF人体骨骼关键点精度提高算法，包括：获取输入图像得到原始图像输入数据；翻转输入图像数据得到翻转后图像输入数据；将图像数据分别输入深度神经网络中得到其热力值输出；整合两种输出得到网络最终热力值输出获取输出的所有最大值的大小以及对应的最大值坐标；以最大值坐标为中心持续执行Refine方法；汇总所有位置的骨骼关键点坐标得到最终关节点位置。本发明对图像中人体骨骼关键点附近的异物具有较强的抗干扰性，能够快速且更为准确地得到人体骨骼关键点的输出坐标位置，并且能够极大地提高模型对人体姿态捕捉结果的精度，输出结果还具有一定的鲁棒性和稳定性。
一种基于深度学习热力 refinef 人体骨骼关键精度提高算法

[发明专利]一种钨酸锆的制备方法-CN202010620769.9有效
发明人：洪春福;韩梅;环宇翔;陈昌栋 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： C01G41/00 文献下载
摘要：本发明公开了无机非金属材料技术领域的一种钨酸锆的制备方法，该钨酸锆的制备方法包括如下步骤：搅拌混合：将氧化锆粉体和氧化钨粉体加入到搅拌装置内进行搅拌混合或者通过人工进行搅拌混合；热处理：将混合的氧化锆粉体和氧化钨粉体加入到容器内并连同容器一起放入到热处理炉中，热处理温度分为三个阶段，通过特定的烧结工艺对氧化锆和氧化钨混合粉进行烧结，本发明在1105～1257℃的温度区间反应产生钨酸锆的过程中，引入不少于一次的温度突变，温度迅速上升到液相点之上，保温较短时间后迅速冷却到固相反应温度，该温度突变的目的是利用产生液相夯实烧结体的致密度，缩小由于烧结反应产生的孔隙，促进原料间的扩散。
一种钨酸锆制备方法

[发明专利]一种基于负载加权的最短路径路由生成方法-CN202011305134.6有效
发明人：贾浩;郑立荣;梁龙飞;邹卓;闫钰龙;环宇翔 -专利权人：复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04L45/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负载加权的最短路径路由生成方法，涉及路由技术领域，通过迭代计算源芯片到目的地芯片的距离，获取距离最小的路径；以全局负载记录为权重，对所述路径进行加权，广度搜索得最小加权路径。根据每次多播路由的源与目的地，基于芯片间的历史通信负载情况进行加权，离线地计算出多播路由中的最短路径路由，并生成固定路由表来实现最短路径路由策略，固定路由生成方法保证芯片间的路由路径为最短路径，同时全局负载低于现有方法，并保证了芯片间的负载均衡。
一种基于负载加权路径路由生成方法

[发明专利]一种基于边缘设备的分布式神经网络训练系统-CN202110544084.5有效
发明人：黄镔;蔡嘉伟;金怡;郑立荣;邹卓;环宇翔;梁龙飞 -专利权人：复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体是一种基于边缘设备的分布式神经网络训练系统，通过IoT边缘设备进行分布式联合训练的方式，以实现对边缘端产生的海量数据进行有效利用的功能；通过对Parameter Server分布式架构下机器学习分布式训练的设备优化组网配置进行以各设备间性能、带宽进行综合配比实现最优配置；通过对训练任务的模型大小、各设备性能和带宽之间进行优化分配，确定目前能最大发挥设备群性能的配置。本发明提供的方法不仅实现了将神经网络训练部署至IoT领域，同时对分布式组网任务配置方面进行了优化，有效地避免了集群间不必要的性能损耗，提高了分布式训练系统的计算性能。
一种基于边缘设备分布式神经网络训练系统

[发明专利]一种用于模拟非线性现象的忆阻器模型-CN202111372705.2在审
发明人： 环宇翔;李枫;徐佳唯;王德豫;郑立荣;梁龙飞 -专利权人：复旦大学;上海新氦类脑智能科技有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于模拟非线性现象的忆阻器模型，由VTEAM模型模块和窗函数模块构，所述窗函数模块包括用于控制幅度大小的j，和用于控制窗函数线性度的p，且j和p可以是任意正实数，可覆盖几乎整个矩形区域。本忆阻器模型可有效地模拟忆阻器非线性掺杂剂漂移现象，并且模型通过控制参数j和p来调节非线性度，可有效解决忆阻器窗函数模存在的边界效应、边界锁定、不灵活性和高复杂度问题。
一种用于模拟非线性现象忆阻器模型

[发明专利]一种基于LoraWan和区块链的安全网关-CN202110899069.2在审
发明人：贺文婧;环宇翔;邹卓;郑立荣;崔建军 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L12/66 文献下载
摘要：本发明属于物联网技术领域，具体为一种基于LoraWan和区块链的安全网关。本发明系统架构由自下而上的终端层、网关层和服务层组成；其中，终端设备与网关设备比例根据应用场景、地理特点等因素综合考虑。本发明通过终端区块提案区分数据类型，能够摒弃冗余的报警规则引擎，减缓网络带宽的压力，提高数据的处理效率。利用LoraWan通讯协议、网关层解密、区块链节点功能分割等创新方案形成数据线下采集与线上流转的可信闭环，为建立广域安全物联网网络提供了可行的解决方案。
一种基于 lorawan 区块安全网关

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