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[发明专利]工艺控制参数优化方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310897245.8在审
发明人： 王达一;郑毅贤;吴文超;张琪萱;杨镇恺 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请提供了一种工艺控制参数优化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括根据工艺控制序列中对应于各检测点的各工艺控制参数，获得各检测点对应的各预测状态数据，根据在各检测点中确定的目标检测点和待调整检测点，在各预测状态数据中确定目标检测点的目标状态数据，并获得目标检测点的实际状态数据；分析目标状态数据和实际状态数据，获得目标检测点的状态分析数据，根据目标检测点的状态分析数据，优化待调整检测点的工艺控制参数。借此，本申请可在工艺处理过程中，实时动态地提供工艺控制参数的优化方案，以提高生产效率和产品良率。
工艺控制参数优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像类别确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310926714.4在审
发明人：张琪萱;吴文超;郑毅贤;王达一;杨镇恺 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像类别确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据各样本图像的各图像特征、各类别标签，确定各分类类别的各中心特征；根据待测图像的图像特征、各分类类别对应的各中心特征，获得待测图像与每一个分类类别之间的距离值；根据待测图像与每一个分类类别之间的距离值，将最小的一个距离值对应的分类类别，确定为待测图像的分类类别。本申请利用距离值计算方式执行图像分类预测，可在无需依赖先验专家经验的情况下，确保图像类别预测结果的准确性，并可减少图像分类预测处理的运算量，提高预测处理效率。
图像类别确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]齿轮箱故障诊断模型训练方法、诊断方法和装置-CN202310339485.6在审
发明人：张琪萱;吴文超;郑毅贤;王达一;杨镇恺 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本申请提供了一种齿轮箱故障诊断模型训练方法、诊断方法、装置和电子设备。该训练方法包括：获取齿轮箱的振动信号数据集；将所述振动信号数据集中的一部分数据用作训练集，并将所述振动信号数据集中剩余的数据用作测试集，基于所述训练集计算并获得表征振动信号复杂程度和突变程度的第一特征值集合，基于所述测试集计算并获得表征突变程度的第二特征值集合；基于所述第一特征值集合，并通过元学习方法训练并获得第一神经网络；采用所述第一神经网络作为孪生神经网络的两个分支，基于所述第一特征值集合和所述第二特征值集合训练所述孪生神经网络，获得所述故障诊断模型。
齿轮箱故障诊断模型训练方法诊断装置

[发明专利]模型可解释性信息生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310165907.2在审
发明人：杨镇恺;郑毅贤;吴文超;王达一;张琪萱 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了模型可解释性信息生成方法、装置、电子设备和存储介质，该模型可解释性信息生成方法包括：获取用于训练目标模型的第一样本集；根据所述第一样本集和所述目标模型的模型参数，确定特征重要性信息；获得包括所述特征重要性信息和所述第一样本集中各样本的第二样本集；对所述第二样本集进行降维处理，得到降维处理结果；根据所述降维处理结果，将所述多个特征分别作为新增坐标轴映射到所述二维坐标系中，获得映射处理结果；根据所述映射处理结果，获得所述目标模型的模型可解释性信息。本方案能够增强对模型的可解释性。
模型解释性信息生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]工艺控制系统的控制参数的推荐方法、系统、设备和介质-CN202310627765.7在审
发明人： 王达一;吴文超;郑毅贤;张琪萱;杨镇恺 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种工艺控制系统的控制参数的推荐方法、系统、设备和介质。该方法包括：获取工艺控制系统的当前环境影响因素向量；基于集成式生成器利用预设的优化求解算法求解当前环境影响因素向量下的最佳控制参数组合，该集成式生成器中的每个生成器获取自用历史样本数据集训练好的CWGAN模型，该历史样本数据包括控制参数向量、环境影响因素向量和对应的真实的生产结果，该控制参数向量、该环境影响因素向量叠加高斯白噪声作为模型中的生成器的输入以及该控制参数向量、环境影响因素向量和对应的真实的生产结果作为模型中的鉴别器的输入；输出最佳控制参数组合到工艺控制系统。本申请的实施例可提高最佳控制参数组合的求解结果的准确性。
工艺控制系统控制参数推荐方法系统设备介质

[发明专利]模型漂移检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310120742.7在审
发明人：杨镇恺;吴文超;郑毅贤;王达一;张琪萱 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种模型漂移检测方法、装置、电子设备及存储介质，模型漂移检测方法包括：根据目标模型的目标检测周期，确定目标模型的参考检测周期，并确定目标检测周期和参考检测周期各自包含的多个采样数据，其中，目标检测周期与参考检测周期中的各采样数据包括已标签数据和未标签数据；根据目标模型对应于目标检测周期和参考检测周期中的各采样数据的预测结果、各采样数据中的已标签数据的标签信息，确定目标检测周期的目标对数似然值和参考检测周期的参考对数似然值；根据目标检测周期的目标对数似然值与参考检测周期的参考对数似然值，获得目标模型对应于目标检测周期的模型漂移检测结果。本申请可基于半监督模式执行模型漂移检测。
模型漂移检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]轴承寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210671722.4在审
发明人：张琪萱;郑毅贤;吴文超;王达一 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种轴承寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括根据轴承预测模型给定的至少一个目标因素，针对待测轴承的检测信号执行特征提取，获取检测信号对应于每一个目标因素的信号特征；利用轴承预测模型，根据检测信号对应于每一个目标因素的信号特征执行预测，确定待测轴承的轴承寿命。借此，本申请可准确预测轴承寿命，以提高机械系统的运行可靠性并可降低维护成本。
轴承寿命预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]滚动轴承故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210563536.9在审
发明人：张琪萱;郑毅贤;吴文超;王达一 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种滚动轴承故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，包括针对滚动轴承的振动信号执行信号重构，获取振动信号对应于各分割频段的各重构子信号；计算每一个重构子信号的谱峭度，以确定各重构子信号中的最优子信号，并基于最优子信号的预设信号特征，获取振动信号的待分析子信号，利用故障分析模型分析待分析子信号，确定滚动轴承的故障诊断结果。借此，本申请可提高故障诊断结果的准确性，并具有较佳的故障诊断处理效率。
滚动轴承故障诊断方法装置电子设备存储介质

[发明专利]高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质-CN202210460579.4在审
发明人： 王达一;郑毅贤;吴文超;张琪萱 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种高斯混合模型的隐变量确定方法及装置、设备、介质。该方法包括：S1、基于高斯混合模型的训练样本集，设置隐变量的初始值；S2、根据训练样本集中各个工况对应的样本数量，确定训练样本集对应的样本权重矩阵；S3、根据样本权重矩阵和隐变量的当前值，确定本次迭代过程对应的响应度矩阵；S4、根据本次迭代过程对应的响应度矩阵，对隐变量的当前值进行更新；S5、判断更新后的隐变量的当前值是否满足收敛条件；若是，则结束本方法，并将更新后的所述隐变量的当前值作为最优解；否则，返回到S3中，以执行下一次迭代过程。本发明能够更好地解决工业场景中的样本不平衡的问题。
混合模型变量确定方法装置设备介质

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