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[实用新型]墙插式微型服务器-CN202320987836.X有效
发明人： 王臣汉;刘通晓;姜汉 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：本实用新型公开一种墙插式微型服务器，包括：壳体，壳体形成有容置腔，壳体第一表面上开设有容纳槽；处理模块，处理模块设置于壳体内，处理模块用于与外部设备通信连接，接收外部设备输出的数据，并进行处理后输出至外部设备；连接插头，可活动容纳于容纳槽内，连接插头用于插入电源插座，以使墙插式微型服务器固定于电源插座上；电源模块，电源模块设置于壳体内，电源模块与连接插头的一端电连接，电源模块用于通过连接插头接入外部电源，以给处理模块供电。本实用新型技术方案旨在使墙插式微型服务器便于携带和使用。
式微服务器

[发明专利]一种基于多任务半卷积的遥感图像分割方法-CN201911143990.3有效
发明人：于瑞国;傅旭洲;喻梅;李雪威;王臣汉;姜汉;刘志强;高洁 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多任务半卷积的遥感图像分割方法，包括以下步骤：步骤一，将原始遥感图像IO进行预处理，去除影像中的干扰因素后得到遥感图像I1；步骤二，构建多任务分割网络，同时对遥感图像进行边界预测和分割预测任务，并对多任务分割网络结构进行调整，以适应具体应用场景；步骤三，将半卷积加入到多任务分割网络中，以进一步提升多任务分割网络效果。本发明通过多任务重用特征和半卷积对边界信息的针对性提取，达到了边界的细化的目的。得益于该方法对边界的细化，本专利中提出的遥感图像分割方法对分割总体准确性有显著提升，在公开数据集测试中，与现有最佳方法提高0.9％，减少了最佳方法中7.9％的细节错误。
一种基于任务卷积遥感图像分割方法

[发明专利]计算资源调度方法、装置、设备及存储介质-CN202310597731.8在审
发明人： 王臣汉;刘通晓;姜汉 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种计算资源调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建自定义类型的资源，并根据所述自定义类型资源构建对应的控制器；在所述控制器的类别为虚拟机时，构建包含有虚拟机的容器；根据所述自定义类型的资源所对应的类型提取相应的资源配置，并重写所述含有虚拟机的容器的创建指令，实现对所述虚拟机调度，从而实现单台物理计算机同时支持虚拟机与容器混合调度。
计算资源调度方法装置设备存储介质

[发明专利]箱号识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310011942.9在审
发明人：姜汉;王臣汉;徐山川 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明图像识别领域，尤其涉及一种箱号识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取预处理后的集装箱箱号的视频流数据；根据所述获取预处理后的集装箱箱号的视频流数据，检测并定位所述获取预处理后的集装箱箱号的视频流数据中的横板和竖版集装箱箱号和集装箱类型信息的文字位置，并裁剪出含有所述文字位置的矩阵框图像；对所述矩阵框图像进行增强处理，得到增强后的矩形框图像；对所述增强后的矩形框图像进行识别，得到待验证的集装箱箱号或类型号信息字符串序列；对所述待验证的集装箱箱号或类型号信息字符串序列进行效验，得到箱号识别结果，从而实现高效且高准确度地识别集装箱箱号。
识别方法装置设备存储介质

[外观设计]电源一体化微型服务器-CN202230814592.6有效
发明人： 王臣汉 -专利权人：贝式计算(天津)信息技术有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：电源一体化微型服务器。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于存储数据及处理数据。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
电源一体化微型服务器

[发明专利]终端通信系统及方法-CN202211480641.2在审
发明人：倪华杰;徐山川;王臣汉 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于通信安全技术领域，公开了一种终端通信系统及方法。本发明通过服务器验证登入终端设备，验证成功向终端设备发送证书，终端设备根据证书加密寻址请求，并向服务器发送加密寻址请求，服务器对加密寻址请求解密得到寻址请求，并根据寻址请求查找目标终端设备的网络描述信息，将网络描述信息反馈至终端设备，终端设备根据网络描述信息与目标终端设备建立专用通道，使终端设备与目标终端设备间实现数据通信，由服务器对终端设备验证，并向验证成功的终端设备发送证书，使终端设备通过证书从服务器得到目标终端并与之建立专用通道进行数据通信，相比现有技术本发明能在低带宽成本的基础，保持终端设备的网络配置，实现终端设备间的数据通信。
终端通信系统方法

[发明专利]基于虚拟机的张量数据计算推理方法、装置及存储介质-CN202210999125.4在审
发明人：姜汉;王臣汉;潘相瑜;吕天蕾;王岩鑫 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于虚拟机的张量数据计算推理方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取指定输入模型文件，根据所述指定输入模型文件得到目标统一格式中间表示元；根据所述目标统一格式中间表示元和中间层优化策略生成目标自解码；根据所述目标自解码和加速设备操作信息构建目标设备可执行文件；根据所述目标设备可执行文件和模型类型对目标张量数据进行推理；通过上述方式，基于前端接入层进行格式统一，然后基于中间转换层和中间层优化策略进行数据优化，再基于终端执行层构建的目标设备可执行文件和模型类型进行计算推理，从而能够适应各种框架和平台的计算推理，且简化开发者进行模型推理的开发工作量。
基于虚拟机张量数据计算推理方法装置存储介质

[发明专利]基于张量数据计算推理的编译器优化方法、装置及设备-CN202211000908.3在审
发明人：姜汉;王臣汉;潘相瑜;吕天蕾;王岩鑫 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于张量数据计算推理的编译器优化方法、装置及设备，所述方法包括：根据待优化编译器的设计结构信息得到目标中间转换层和目标中间转换层执行操作；根据目标中间转换层设定目标调参学习参数；根据目标中间转换层执行操作确定待优化编译器对象；通过目标自动调参策略根据目标调参学习参数对待优化编译器对象进行调参优化；通过上述方式，根据目标中间转换层设定目标调参学习参数，以及根据目标中间转换层执行操作确定待优化编译器对象，然后通过标自动调参策略以目标调参学习参数角度对待优化编译器对象进行调参优化，从而能够得到与指定输入模型相契合的编译器，进而有效提高张量数据推理的效率。
基于张量数据计算推理编译器优化方法装置设备

[发明专利]基于编译器的张量数据计算推理方法、装置及存储介质-CN202211000929.5在审
发明人：姜汉;王臣汉;潘相瑜;吕天蕾;王岩鑫 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于编译器的张量数据计算推理方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取指定输入模型文件，根据所述指定输入模型文件得到目标统一格式中间表示元；根据所述目标统一格式中间表示元和中间层优化策略生成目标自解码；根据所述目标自解码、硬件驱动和开发工具库构建目标设备可执行文件；根据所述目标设备可执行文件和模型类型对目标张量数据进行推理；通过上述方式，基于前端接入层进行格式统一，然后基于中间转换层和中间层优化策略进行数据优化，再基于终端执行层构建的目标设备可执行文件和模型类型进行计算推理，从而能够适应各种框架和平台的计算推理，且简化开发者进行模型推理的开发工作量。
基于编译器张量数据计算推理方法装置存储介质

[发明专利]基于张量数据计算推理的虚拟机优化方法、装置及设备-CN202211001017.X在审
发明人：姜汉;王臣汉;潘相瑜;吕天蕾;王岩鑫 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于张量数据计算推理的虚拟机优化方法、装置及设备，所述方法包括：获取待优化虚拟机的设计结构信息，根据设计结构信息得到目标中间转换层和目标中间转换层执行操作；根据目标中间转换层设定目标调参学习参数；根据目标中间转换层执行操作确定待优化对象；通过目标自动调参策略根据目标调参学习参数对待优化对象进行调参优化；通过上述方式，根据待优化虚拟机的目标中间转换层设定目标调参学习参数，以及根据目标中间转换层执行操作确定待优化对象，然后通过标自动调参策略以目标调参学习参数角度对待优化对象进行调参优化，从而能够得到与指定输入模型相契合的虚拟机，进而有效提高张量数据推理的效率。
基于张量数据计算推理虚拟机优化方法装置设备

[发明专利]微型服务器-CN202210789499.3在审
发明人： 王臣汉;刘通晓;姜汉 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种微型服务器，尤其涉及服务器技术领域。微型服务器包括壳体和设置于壳体内部的电路板，电路板上设置有电源模组、无线通讯模组、处理器模组和嵌入式多媒体控制器构成微型服务器，无线通讯模组用于与外部设备实现无线连接，并传输交互数据；处理器模组用于基于交互数据进行第一数据操作，以及与嵌入式多媒体控制器交互，进行第二数据操作；电源模组用于为无线通讯模组、处理器模组和嵌入式多媒体控制器提供工作电源，从而实现了一种微型化的服务器，降低了服务器的体积，保证了服务器的性能，有利于服务器的普及，使其更深入用户生活。
微型服务器

[发明专利]通过替换指令集对应用软件进行加速的系统及方法-CN202110957299.X在审
发明人：姜汉;王臣汉 -专利权人：贝式计算（天津）信息技术有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过替换指令集对应用软件进行加速的系统及方法，所述系统包括：BLAS接口定义模块以及硬件调用模块；BLAS接口定义模块，用于将初始BLAS库中使用CPU的第一指令集替换成使用GPU的第二指令集，得到目标BLAS库并配置BLAS接口；硬件调用模块，用于在接收到计算任务时，通过BLAS接口和计算任务确定对应的目标指令集，在目标指令集属于第二指令集时，根据目标指令集分配GPU资源对计算任务进行处理。通过本方案可对软件使用的BLAS库进行外部替换，把使用CPU的指令集，替换成使用GPU的指令集，通过GPU来处理计算任务，缩短了计算时间，并提高了计算速度，从而达到加速的目的。
通过替换指令应用软件进行加速系统方法

[发明专利]自动建模运行系统及运行方法-CN202110107144.7在审
发明人：姜汉;王臣汉 -专利权人：贝式计算(天津)信息技术有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种自动建模运行系统及运行方法。所述系统包括：样本模型选取单元根据待训练数据，获取对应待训练数据的问题类型信息，并根据问题类型信息，选取相应的样本模型；参数范围选取单元根据样本模型，选取相应的历史超参数和对应历史超参数的参数范围；调参单元基于样本模型，对历史超参数和参数范围进行训练处理，得到训练后超参数以及对应训练后超参数的优化模型；评估单元用于对优化模型进行评估处理，生成评估报告信息，实现自动建模和模型优化，量化了调参训练过程，实现系统的高易用性和高准确性，在深度学习的训练过程无需人工确立模型结构和参数范围，就能得到高准确度的训练模型结果，且简化了模型建立、优化和评估的过程。
自动建模运行系统方法

[发明专利]编号识别的方法及装置-CN201910519332.3有效
发明人：姜汉;王臣汉;徐山川 -专利权人：贝式计算(天津)信息技术有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种编号识别的方法及装置。该申请的方法包括获取图像数据，所述图像数据为包含个体的编号信息的图像数据；定位图像数据中的编号信息区域；识别编号信息区域中的编号信息，得到编号。本申请解决人工操作实现查看录入集装箱箱号的方式费时费力的问题。
编号识别方法装置

[发明专利]一种GPU资源调度方法-CN202010576793.7在审
发明人：徐山川;王滨;王臣汉 -专利权人：贝式计算(天津)信息技术有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及通信应用技术领域，公开了一种GPU资源调度方法，包括步骤：S1、首先从集群中收集GPU的基本信息，并提供gpu‑usages接口，进入步骤S2；S2、创建GPU应用，并向Kubernetes调度器发送应用请求，进入步骤S3；S3、Kubernetes调度器在接收到该应用请求后会遍历集群中所有的GPU应用，进入步骤S4；S4、通过gpu‑usages接口计算满足该应用的调度需求的GPU，进入步骤S5；S5、GPU管理器按照应用上GPU所在机器将指定的GPU资源绑定到该应用中。实现了单个GPU在多个应用中按照GPU显存和GPU算力百分比的共享，大大提升了单个GPU的利用效率，降低了GPU应用的成本。
一种 gpu 资源调度方法

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