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[发明专利]一种相似群体确定方法、装置和存储介质-CN202211014043.6在审
发明人：王础;赵学峰;羊威;鲁红霞;李旭川 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种相似群体确定方法、装置和存储介质；所述方法包括：获取病人住院特征；根据所述病人住院特征，构建病人住院日期相似度的矩阵和病人基本属性相似度的矩阵；所述病人住院日期相似度通过Wasserstein距离表征；根据所述病人住院日期相似度的矩阵和所述病人基本属性相似度的矩阵，构建病人特征相似度的图模型；根据所述病人特征相似度的图模型进行极大团处理，得到至少一个极大团；根据所述至少一个极大团，确定目标极大团。
一种相似群体确定方法装置存储介质

[发明专利]样本筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211375796.X在审
发明人：王础;赵学峰;郭曦煜;纪春芳;邱婉 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N7/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本筛选方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该样本筛选方法包括：获取第一模型对样本集中的样本的预测结果；样本集包括正样本集和负样本集；正样本中的样本表征换机用户的用户数据；负样本中的样本表征非换机用户的用户数据；第一模型基于样本集中的样本训练初始模型得到；预测结果表征用户发生换机行为的概率值；基于预测结果，从负样本集中筛选出目标负样本集；基于正样本集和目标负样本集，训练初始模型，得到第二模型；第二模型用于基于用户数据预测用户发生换机行为的概率值。
样本筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种型钢梁底钢筋机械连接结构及方法-CN202111374526.2有效
发明人：王础;董世才;廖家前;彭敏;曾维金 -专利权人：成都建工第八建筑工程有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： E04B1/30 文献下载
摘要：本发明涉及型钢梁底钢筋机械连接技术领域，旨在解决现有技术中安装难度大、安装不方便、连接质量低和安装效率低的问题，提供一种型钢梁底钢筋机械连接结构及方法，包括第一钢管混凝土柱和第二钢管混凝土柱；第一钢管混凝土柱和第二钢管混凝土柱的侧面分别连接有第一牛腿翼缘和第二牛腿翼缘，第一牛腿翼缘与第二牛腿翼缘相对应，并位于同一水平轴；第一牛腿翼缘和第二牛腿翼缘的底部设若干第一排纵筋和若干第二排纵筋；若干第一排纵筋和若干第二排纵筋的一端可拆卸的连接于第一牛腿翼缘的底部，若干第一排纵筋和若干第二排纵筋的另一端可拆卸的连接于第二牛腿翼缘的底部。本发明的有益效果是安装难度小、安装方便、连接质量高和安装效率高。
一种型钢钢筋机械连接结构方法

[发明专利]需求量预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310491828.0在审
发明人：刘遥遥;赵学峰;纪春芳;邱婉;吴鹏;郭曦煜;王础;汝佳 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请提供一种需求量预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括：根据获取到的针对目标物的多个分类占比数据集合，构造多个所述分类占比数据集合分别对应的分类占比数据特征向量；根据所述分类占比数据特征向量之间的相似度，对所述分类占比数据特征向量进行聚类；根据聚类结果中的第一类别的分类占比数据特征向量，调整所述分类占比数据集合对应的分类占比数据特征向量的元素；根据调整后的所述分类占比数据特征向量，预测所述目标物的需求量。本申请的方案解决了目前的需求量预测主要依赖于从业人员的经验来进行决策，导致预测准确度不高的问题。
需求量预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202310414397.8在审
发明人：李旭川;羊威;鲁红霞;王础;吴鹏 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图模型技术领域，以解决搬土距离的准确度较差，难以准确衡量患者之间的相似度的问题。该方法包括：获取多个患者在预设时间段内的住院信息，住院信息用于表征单次住院的入院时间和出院时间；对于每一个第一患者，基于第一患者的每一个住院信息与第二患者的每一个住院信息之间的第一距离确定第一患者与第二患者的患者距离，第一患者为多个患者中任意一个患者，第二患者为多个患者中除第一患者外的患者；基于患者距离，利用图算法对多个患者进行极大团挖掘处理，得到目标极大团。本发明实施例可降低患者的住院次数不同对患者距离的影响，使得到的患者距离与实际情况更加相符。
信息处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]模型置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310310107.5在审
发明人：王础;赵学峰;纪春芳;郭曦煜;邱婉 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种模型置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，包括：获取历史用户特征数据和目标用户特征数据；根据历史用户特征数据和目标用户特征数据，确定第一置信度指标、第二置信度指标和第三置信度指标中的至少一个，第一置信度指标表征目标用户特征数据和历史用户特征数据的相似度，第二置信度指标表征预测模型对目标用户特征数据的预测结果的误差，第三置信度指标表征预测模型对目标用户特征数据的预测结果的误差上界；根据第一置信度指标、第二置信度指标和第三置信度指标中的至少一个，确定预测模型的置信度指标，上述方案解决了现有的评估方式准确率具有局限性的问题。
模型置信评估方法装置设备可读存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、终端、终端设备及可读存储介质-CN202310652673.4在审
发明人：冯俊兰;王础;赵学峰;郭曦煜;纪春芳;邱婉 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种数据处理方法、装置、终端、终端设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取用户的第一特征数据，所述第一特征数据包括目标特征类型对应的多个离散特征，所述目标特征类型包括以下一项：终端相关特征、套餐业务相关特征以及公共特征；计算所述第一特征数据与目标连续特征数据的关联度，所述目标连续特征数据包括与所述目标特征类型对应的连续特征；根据所述关联度对所述第一特征数据进行聚类计算，得到第二特征数据。本发明的方案，通过对离散特征的处理，使得处理后的数据特征能够通过树模型进行业务推荐。解决了基于树模型的业务推荐在模型提取用户特征数据时无法对用户数据中的离散型特征进行有效表示的问题。
数据处理方法装置终端终端设备可读存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置、通信设备及可读存储介质-CN202310075185.1在审
发明人：纪春芳;郭曦煜;邱婉;王础;刘遥遥;吴鹏;陈澜涛;赵学峰 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、通信设备及可读存储介质，该方法包括：对样本数据进行单维度异常检测和多维度异常检测，确定异常样本；基于异常样本占比、异常样本中正样本占比和预训练过程中目标模型的表现中的至少一项，对所述样本数据中的异常样本进行处理；通过处理后的样本数据对所述目标模型进行训练。
模型训练方法装置通信设备可读存储介质

[发明专利]异常群体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310272952.8在审
发明人：鲁红霞;羊威;李旭川;王础;赵学峰 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种异常群体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据检测技术领域。其中，所述异常群体检测方法包括：根据个体的目标数据，从至少一个目标维度上确定个体间的目标相似度；根据所述目标相似度，确定至少一个目标群体，所述目标群体包括至少两个所述个体，且个体间的所述目标相似度大于或等于阈值；根据所述目标群体的至少一个指标数据，确定所述目标群体的异常检测分数。本发明的方案，能够准确识别目标群体，并采用异常检测分数对目标群体的异常可能性进行量化。
异常群体检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]预测模型的训练、预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310146356.5在审
发明人：郭曦煜;赵学峰;纪春芳;王础;邱婉;刘遥遥 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种更换终端的目标人群预测模型的训练方法、更换终端的目标人群预测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取用户的第一数据以及第一数据对应的第一特征；第一数据包括正样本数据和负样本数据；正样本数据表征在预设周期内存在更换终端行为的用户对应的数据；负样本数据表征在预设周期内不存在更换终端行为的用户对应的数据；在第一数据中剔除所述第一数据中的无效负样本数据，得到第二数据；采用不同类型的无监督异常检测算法对第二数据进行处理，得到第二数据对应的第二特征；基于第一特征和第二特征确定正样本与负样本比例的权重参数；利用第二数据和权重参数构建训练样本，对更换终端的目标人群预测模型进行训练。
预测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]碎石土类地基强夯动应力修正算法-CN202310597038.0在审
发明人：肖世国;冉逸涵;王础;余志松;程晓斌 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了碎石土类地基强夯动应力修正算法，能够判断强夯动力作用对具体碎石土类地基土体的影响深度。修正算法包括以下步骤：将夯锤与土体碰撞的初始值代入到基于夯锤‑土体动力平衡关系得到的动应力时程计算表达式，然后通过多因子敏感性分析与线性回归拟合得到夯击面强夯冲击动应力的线性回归表达式；采用现场夯基动力试验获取地基土体内部竖向压应力的试验数据；将试验数据代入夯击面强夯冲击动应力的线性回归表达式以及地基土体内部竖向压应力与距夯击面深度之间的函数关系，采用曲线拟合方法得到最优曲线拟合优度条件下函数关系中传递指数的值；将传递指数的值代入函数关系，得到修正表达式；采用修正表达式求解地基土体内部动应力。
碎石地基强夯动应力修正算法

[发明专利]稳健性优化Kalman滤波相对导航方法、装置、设备和存储介质-CN202111217468.2有效
发明人：王础;陈浩;李娜;张彤;张依漪;王佳佳;侯健;马静;王凤敏 -专利权人：北京京航计算通讯研究所
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种稳健性优化Kalman滤波相对导航方法、装置、设备和存储介质；方法包括：确定Kalman滤波的状态序列和观测序列；建立与状态序列和观测序列对应的Kalman滤波模型；采用建立的Kalman滤波模型进行滤波；在Kalman滤波过程中，采用Kalman增益矩阵用于提高Kalman滤波的稳健性；其中，为第k个时间点的Kalman滤波估计的后验预测误差协方差矩阵；I为单位矩阵；Hk为观测转移矩阵；Vk为观测噪声矩阵；λ1为第一稳健性参数，λ2为第二稳健性参数。本发明与传统的卡尔曼滤波算法相比，提升对量测数据误差的鲁棒性，减少了计算结果与真实值的偏差。
稳健优化 kalman 滤波相对导航方法装置设备存储介质

[实用新型]一种整体式预制线盒构件-CN202223411417.6有效
发明人：王础;田君雷;舒仕泽;孙乙平;杨永丹 -专利权人：成都建工第八建筑工程有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02G3/38 文献下载
摘要：本实用新型涉及线盒安装布置技术领域，旨在解决现有技术中粉尘污染严重、线盒布置成本高、施工效率低、砌筑工序繁琐和不规范的问题，提供一种整体式预制线盒构件，包括混凝土条；混凝土条的上部具有凹槽，凹槽内嵌有线盒，线盒内连接有线管，线管位于混凝土条的内部并贯穿混凝土条的底面。本实用新型的有益效果是无粉尘污染、线盒布置成本低、施工效率高、砌筑工序简单和规范。
一种整体预制构件

[发明专利]抹灰控制靶点标定件切割装置及建筑工程抹灰施工系统-CN202310123295.0在审
发明人：李宣岑;王础;杨金渝;田君雷;杨国华 -专利权人：成都建工第八建筑工程有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种抹灰控制靶点标定件切割装置及建筑工程抹灰施工系统，抹灰控制靶点标定件切割装置包括：切割指令获取部，用于获取切割指令；切割装置控制部，用于根据所述切割指令控制下述切割工作执行部对待切割棒料进行切割并得到灰控制靶点标定件；切割工作执行部，用于在所述切割装置控制部的控制下自动地对待切割棒料进行切割并得到灰控制靶点标定件；所述切割工作执行部包含送料机构、切割长度控制机构和切割机构，所述送料机构用于向所述切割机构输送待切割棒料，所述切割机构用于对所述待切割棒料进行切割，所述切割长度控制机构用于控制所述待切割棒料与所述切割机构之间的相对位置从而使所述抹灰控制靶点标定件满足所需的厚度。
抹灰控制标定切割装置建筑工程施工系统

[发明专利]相对导航高噪声量测量识别方法、装置、设备和存储介质-CN202111224203.5有效
发明人：陈浩;王础;李娜;张彤;喻夏琼;徐江涛;樊超;徐克 -专利权人：北京京航计算通讯研究所
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种相对导航高噪声量测量识别方法、装置、设备和存储介质；方法包括：基于多无人机相对导航任务，确定Kalman滤波的状态序列和量测序列；建立与状态序列和量测序列对应的Kalman滤波模型；采用Kalman滤波模型进行滤波；在Kalman滤波过程中，计算量测序列中量测量关于Kalman滤波的置信度；当置信度低于置信阈值时，则判定所述量测量为高噪声量测量，标识所述量测量的Kalman滤波结果无效。本发明通过在卡尔曼滤波计算过程中判定出高噪声量测量数据，提升了卡尔曼滤波计算结果准确性。
相对导航噪声测量识别方法装置设备存储介质

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