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- [发明专利]多维属性最优点组的快速搜索方法-CN201710764716.2有效
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王朝坤;叶晓俊;郭高扬;王昶平
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清华大学
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2017-08-30
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2023-05-12
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G06F16/31
- 本发明公开一种多维属性最优点组的快速搜索方法，包括：设计基础MDG构建算法；使用R‑tree索引对基础MDG构建算法进行优化；基于MDG搜索所有的g‑skyline组。本发明提出了一种R‑tree的变种来加速构建多维数据的MDG，提出了P‑MDS和G‑MDS两种基于MDG的g‑skyline组搜索算法，它们能够基于不同的策略生成候选组，同时利用skyline组合性质显著提升了这两个算法的效率，通过实验证明，G‑MDS算法的效率比现有的最好的g‑skyline搜索算法往往高1‑2个数量级，本发明提出的最优点组搜索算法非常高效。
- 多维属性优点快速搜索方法
- [发明专利]一种基于社区结构的处理图数据的方法及装置-CN201810744938.2有效
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王朝坤;楼昀恺
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清华大学
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2018-07-09
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2023-02-10
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G06F16/901
- 本发明实施例提供一种基于社区结构的处理图数据的方法及装置，所述方法包括：获取图数据的处理指令；所述处理指令是依据基于社区结构的图数据库系统的语言进行编写的；根据预先建立的关联关系确定所述图数据所属的目标社区；其中，所述关联关系为预设图数据与其所属的社区之间的从属关系；解析所述处理指令，根据解析结果对所述图数据做基于所述目标社区的处理动作。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于社区结构的处理图数据的方法及装置，通过获取依据基于社区结构的图数据库系统的语言进行编写的处理指令，确定图数据所属的目标社区，对处理指令的解析结果做基于目标社区的处理动作，能够提高对图数据处理的效率。
- 一种基于社区结构处理数据方法装置
- [实用新型]一种食品检测取样器-CN202222078637.5有效
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吴方宁;吴迪;王朝坤
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吴方宁
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2022-08-09
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2023-01-31
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G01N1/14
- 本实用新型公开了一种食品检测取样器，包括套筒，所述套筒的内壁滑动连接有活塞板，所述套筒的右端固定镶嵌有微型驱动电机，所述活塞板的右侧面固定连接有螺纹筒，所述螺纹筒的内壁螺纹连接有螺纹杆，所述螺纹杆的右端与微型驱动电机的输出端固定连接。本装置通过利用蓄电池能够对微型驱动电机提供电力，同时根据控制开关，能够控制微型驱动电机正反转，紧接着利用微型驱动电机以及螺纹杆与螺纹筒的连接关系，便于螺纹筒带动活塞板移动并进行取样操作，其取样方式只需要按动控制开关控制微型驱动电机转动，不需要人工操作推动或转动，操作简单使用方便快捷，并且解决了不能够通过电力实现活塞杆的移动以及不便于活塞杆自动移动的问题。
- 一种食品检测取样
- [发明专利]一种机械振动刺激治疗仪及其使用方法-CN202211335352.3在审
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程小林;王朝坤
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程小林
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2022-10-28
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2023-01-24
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A61H23/02
- 本申请公开了一种机械振动刺激治疗仪及其使用方法，该治疗仪包括固定座、连接座、振动座和按摩靠背，连接座滑动设置于固定座的外侧，振动座通过振动驱动滑动于连接座外侧，按摩靠背滑动设置于振动座的外侧；固定座与连接座之间，以及振动座与按摩靠背之间均设置有摆动驱动，其中，在摆动驱动的作用下，连接座相对于固定座左右摆动的同时，按摩靠背相对于振动座进行前后摆动。本申请中，背部接触到按摩靠背的外侧进行按摩动作，在此过程中按摩靠背可以进行沿着背部的摆动动作，从而可以在人不动的情况下，扩大按摩的范围，同时该设计存在一定的缓冲空间，可以让按摩动作不会局限在一个位置，实现了对整个的腰背进行的按摩，提高了舒适度及体验感。
- 一种机械振动刺激治疗及其使用方法
- [发明专利]基于度分布生成模型的社交网络图生成方法-CN202080005625.0在审
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王朝坤;王彬彬;黄冰洋
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清华大学
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2020-03-20
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2022-03-18
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G06F8/34
- 本公开提出一种基于度分布生成模型的社交网络图生成方法，包括：设置用于社交网络图生成的模式信息，根据社交网络图生成的模式信息生成网络图数据；设置度分布生成模型，根据度分布生成模型实现随机生成一个源节点的出度和多个目标节点ID，使得源节点、目标节点的出度和入度分布符合预期分布；基于度分布生成模型生成社交网络图的简单图；基于度分布生成模型生成社交网络图；基于度分布生成模型以流式生成图数据。本公开可以高效地为每个节点确定出度，并确定相应数量的目标节点，生成的图节点可以表示实际网络中的用户，生成图的边可以表示网络中用户的交互关系，生成的图具有真实社交网络的特点，能够作为各种网络分析任务的输入数据。
- 基于分布生成模型社交网络图方法
- [发明专利]基于时间跨度优化的短时社区搜索方法-CN202180001416.3在审
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王朝坤;顾天凯;楼昀恺;竺俊超
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清华大学
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2021-05-13
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2021-09-21
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G06F16/9536
- 本公开提供一种基于时间跨度优化的短时社区搜索方法，包括：获取用户的查询需求；查询需求包括：用来约束社区的子图拓扑结构特征，预设返回短时社区的数量和网络中需要的查询节点；根据查询需求计算网络中的全局时间跨度上限，获取最大子图；在最大子图的范围内找到查询节点所在的集合，获取查询节点的最小短时社区；将最小短时社区向外扩展且不超过最大子图，将满足条件的社区纳入短时社区集合；判断当前短时社区集合中社区的数量是否达到查询需求预设返回短时社区的数量：若是，则输出短时社区集合；若否，则继续将短时社区向外扩展，将满足条件的社区纳入短时社区集合再次进行判断。本公开可以有效解决推荐系统中对用户社区的时效性需求。
- 基于时间跨度优化社区搜索方法
- [实用新型]一种治疗仪极板固定带-CN202022559920.0有效
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路桂梅;王朝坤
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路桂梅
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2020-11-09
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2021-09-10
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A61H39/00
- 本实用新型公开了一种治疗仪极板固定带，包括固定座、安装带和调节带，所述固定座的上方和下方贯穿安装有固定结构，所述固定座的一侧安装有安装带，所述安装带的一侧安装有调节带，所述调节带贯穿安装在粘贴座的一侧，所述固定结构的内部安装有固定吸盘，固定吸盘的上方安装有通气管，通气管的上方安装有挤压球。本实用新型通过在固定结构的内部安装由固定吸盘，使用者通过对挤压球进行挤压，将挤压球内的空气排出，然后挤压球复原用于进行吸气，使的固定吸盘牢牢的固定在人体上，方便使用者进行安装固定座，避免在治疗的过程中发生脱落的情况。
- 一种治疗极板固定
- [发明专利]一种处理图数据的方法及系统-CN201810746263.5有效
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王朝坤;楼昀恺
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清华大学
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2018-07-09
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2021-09-03
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G06F16/33
- 本发明实施例提供一种处理图数据的方法及系统，所述方法包括：接收用户输入的对图数据的处理指令，根据所述处理指令生成表示所述处理指令的语义的中间信息；所述处理指令是依据基于社区结构的图数据库系统的语言进行编写的；解析所述中间信息，并获取解析结果对应的数据处理方式，根据所述数据处理方式和预先存储的图数据的相关信息执行所述处理指令。所述系统执行上述方法。本发明实施例提供的处理图数据的方法及系统，通过接收依据基于社区结构的图数据库系统的语言进行编写的处理指令，生成表示处理指令的语义的中间信息，并解析出对应的数据处理方式，执行该处理指令，能够提高对图数据处理的效率。
- 一种处理数据方法系统
- [发明专利]面向跨网络的表示学习算法-CN202080005540.2在审
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王朝坤;严本成
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清华大学
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2020-04-03
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2021-08-06
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G06N3/08
- 本公开提出一种面向跨网络的表示学习算法，包括：S1，生成包括源网络和目标网络的网络数据；S2，分别从源网络和目标网络随机采样设定数量的节点，并整理成满足算法输入的数据格式；S3，得到源网络和目标网络的输入数据后，分别将其输入到一个L层的神经网络，并对每一层分别计算源网络和目标网络的结构特征和表达特征，计算源网络和目标网络的对应特征之间的距离损失；S4，将从L层的神经网络中得到的源网络节点的表达向量进行分类预测概率计算，通过交叉熵损失函数计算分类损失，并且结合距离损失，通过反向传播算法更新神经网络参数；S5，重复步骤S2‑S4，直至整个算法收敛。本公开有效地解决了跨网络表示学习问题，在现实中有着广阔的应用空间。
- 面向网络表示学习算法
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