专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于SwinT-CNN模型的加密流量分类方法及装置-CN202310356710.7在审
  • 李小勇;王月洋;袁开国;高雅丽;李灵慧 - 北京邮电大学
  • 2023-04-04 - 2023-06-30 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于SwinT‑CNN模型的加密流量分类方法及装置,包括以下步骤:S1、将待分类的加密流量数据转化为二维矩阵,并生成灰度图像,将二维矩阵作为SwinT‑CNN模型的输入向量Vinput;S2、将二维矩阵输入SwinT‑CNN模型,SwinT‑CNN模型包括改进的CNN模块和Swin T模块,先通过改进的CNN模块提取数据的局部空间特征,输出处理后的数据Vcnn,再将Vcnn输入Swin T模块,对局部空间特征进行注意力机制计算,得到数据的全局空间特征,输出加权组合特征向量VswinT;S3、最后通过一个由Softmax激活的全连接层作出预测,计算多分类交叉熵损失来产生分类结果。本发明将改进的CNN模块和从Swin Transformer中提取的Swin模块结合,能够更有效地捕捉数据中的局部和全局特征,提高加密流量分类的准确率。
  • 基于swintcnn模型加密流量分类方法装置

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