专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]轨道列车电机堵转检测及保护的方法和轨道列车-CN202011140733.7在审
  • 王应健;王璐 - 比亚迪股份有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-04-22 - B60L3/00
  • 本发明提出一种轨道列车电机堵转检测及保护的方法和轨道列车,包括:中央控制单元获取轨道列车的当前车速值和多个电机的当前转速;当当前车速值大于或等于起步车速阈值,根据当前车速值,中央控制单元计算当前堵转速度阈值;中央控制单元计算电机对应的等效车速值;当满足一个电机的等效车速值小于当前堵转速度阈值时,中央控制单元确定对应的电机为第一堵转电机,中央控制单元开始计时,并将计时值记为第一堵转持续时长;中央控制单元发送牵引切除指令给第一堵转电机所对应的牵引控制单元;牵引控制单元控制第一堵转电机输出零扭矩。本发明实施例的轨道列车电机堵转检测及保护的方法对电机堵转进行检测,可以更好的实现电机的保护。
  • 轨道列车电机检测保护方法
  • [实用新型]一种手机支架测试装置-CN202122358631.9有效
  • 王全林;王应健;张双双;罗碧青;王刚 - 深圳市道元实业有限公司
  • 2021-09-27 - 2022-02-22 - G01M13/00
  • 本实用新型公开了一种手机支架测试装置,涉及机械结构技术领域。该手机支架测试装置包括支撑框架以及设置在支撑框架上的固定机构和测试机构,测试机构包括具有预设间距的第一测试块和第二测试块,还包括在第一测试块和/或第二测试块上设置的压力传感器,手机支架通过固定机构固定设置于支撑框架上,手机支架的两夹爪的运动方向与第一测试块和第二测试块的连线方向相同,且第一测试块和第二测试块位于两个夹爪的夹持范围内,以在两个夹爪夹持运动分别抵持第一测试块和第二测试块时通过压力传感器检测夹爪的夹持力。该手机支架测试装置能够测试手机支架分别针对不同尺寸的手机的夹持力,测试结果准确性高。
  • 一种手机支架测试装置
  • [发明专利]一种动力模块控制装置及车辆-CN202010244606.5在审
  • 王应健;王璐 - 比亚迪股份有限公司
  • 2020-03-31 - 2021-10-01 - B60L3/04
  • 本发明公开一种动力模块控制装置包括:断路器、第一牵引控制单元、第二牵引控制单元、第一开关和第二开关,所述断路器、第一开关、第二开关串联设置在控制线路上,所述控制线路连接在低压线路的正负极之间,所述第一开关还与第一牵引控制单元和第二牵引控制单元相连,所述第二开关还与第一牵引控制单元和第二牵引控制单元相连,所述断路器还连接在高压线路中。通过上述方式,只要断开一个开关,即可断开断路器,而在上电时,必须两个开关全部闭合才能使断路器导通。解决了现有的高速断路器可能无法及时断开的问题。本发明还提供一种动力模块高压上电和退电的方法以及轨道车辆。
  • 一种动力模块控制装置车辆
  • [实用新型]固定装置-CN201721289719.7有效
  • 沈朝阳;贺军;王应健;陈火顺;马林生 - 深圳市裕展精密科技有限公司
  • 2017-09-30 - 2018-01-19 - B25B11/00
  • 本实用新型提出一种固定装置,其包括基座、至少一个固定机构及至少一个限位机构,基座包括基板及固定板,每个固定机构包括固定驱动件、移动件及抵压件,固定驱动件驱动移动件移动以带动抵压件抵压工件,每个限位机构包括固定件、阻挡件及至少两个限位组件,每个限位组件包括限位件、限位弹性件、卡持件、卡持弹性件、控制件及控制弹性件,卡持件包括推拉部及卡持部,按压相应的限位件移动,卡持件在卡持弹性件的弹力作用下使卡持部收容于限位件的卡槽内以阻挡卡持件移动而使卡持件收容于固定件内,按压相应的控制件移动以使推拉部脱离控制件的避位槽而带动卡持部脱离限位件的卡槽,限位件在卡持弹性件的作用下移动而凸出于固定板以阻挡该阻挡件。
  • 固定装置
  • [发明专利]基于多流形学习的气体浓度反演方法-CN201410190563.1有效
  • 冯海亮;王海玲;黄鸿;谢吉海;王应健 - 重庆大学
  • 2014-05-07 - 2014-07-23 - G01N21/31
  • 本发明公开了一种基于多流形学习的气体浓度反演方法,1)采集光源发出的光通过不同已知浓度气体时的光谱数据;2)将采集的吸收光谱数据减去暗光谱并进行归一化处理;3)利用NPE算法对不同浓度的预处理后的数据分别进行特征提取;4)将得到的特征数据作为训练样本,并送入SVR分类器进行训练,构建反演模型;5)测试样本光谱数据采集;6)将测试样本光谱数据预处理后再进行特征提取,并将得到的特征数据送入构建好的反演模型中,反演得到待测气体浓度。本发明可以提高气体浓度反演精度,改善浓度反演算法的重复性和可移植性,尤其能够提高短光程条件下低浓度气体的反演精度,满足在线检测的精度要求。
  • 基于流形学习气体浓度反演方法

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