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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于自适应多视角深度学习框架的脑电信号识别方法-CN202211274741.X在审
发明人： 王域枫;沈宫新 -专利权人：南京科技职业学院
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应多视角深度学习框架的脑电信号识别方法，将EEG信号带入深度神经网络提取局部视角特征与全局视角特征；局部视角为每个大脑功能区域对应一个局部视角；全局视角为全部的大脑功能区域对应的全局视角；构建基于局部视角特征、全局视角特征的自适应多视角深度神经网络并进行训练；利用注意力机制自适应学习不同大脑功能区域的局部视角之间的权重，同时学习局部视角加权后的组合特征与全局视角之间的权重；通过权重计算局部特征和全局特征在运动想象脑电信号应用场景中的重要性程度，从而输出更具有判别性的深度特征。本发明能够对广泛EEG专用深度神经网络产生精度提升效果，并且使得EEG信号深度特征更具判别性。
一种基于自适应视角深度学习框架电信号识别方法

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