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[发明专利]一种基于拟态对抗学习机制的现场态势未来引导技术-CN201910957421.6有效
发明人：杨理想;王云甘;周亚;范鹏炜 -专利权人：南京星耀智能科技有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供的基于拟态对抗学习机制的现场态势未来引导技术，是在拟态环境中，通常是类真实世界的模拟，通过图像数据建立样本，使用卷积神经网络作为深度学习或深度强化学习中的基础模型可以保证模型能够捕捉到当前环境态势的特征信息。同时，基于对抗样本的学习方法在模型训练过程中生成特定的面向识别模型的攻击样本，用于模型的训练，这种方法只需要少量的标注样本，利用梯度反转层以及领域判别器来实现样本数据的领域迁移，极大减少标注成本，还可以增强模型的鲁棒性，并且提高模型的泛化能力。
一种基于拟态对抗学习机制现场态势未来引导技术

[发明专利]一种评论生成方法、装置、设备以及介质-CN202310395200.0在审
发明人：刘昕明;王云甘;蔡刚;曹东坡;汪成 -专利权人：国科智安（北京）科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供一种评论生成方法、装置、设备以及介质，包括：获取待评论的内容信息；根据所述待评论的内容信息，通过检索召回算法从预设的数据库中获取得到与所述待评论的内容信息对应的历史评论数据作为目标评论集；其中，所述预设的数据库包括历史内容数据以及与所述历史内容数据对应的历史评论数据；利用学习排序算法对所述目标评论集进行筛选，获得筛选后的评论集作为所述待评论的内容信息对应的评论内容。本发明生成的评论具有较高的可读性、事实性以及相关性。
一种评论生成方法装置设备以及介质

[发明专利]一种增强兼隔音型建筑防水剂、制备方法及应用-CN202010246373.2有效
发明人： 王云甘 -专利权人：广州全系新材料股份有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： C09D133/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强兼隔音型建筑防水剂、制备方法及应用，其中，一种增强兼隔音型建筑防水剂，其包括，按质量份数计，丙烯酸酯聚合物乳液24～36份、生物质超细纤维粉6.5～10.5份、碳素材料7～15份、含硅材料8～12份、蓬松高强树脂15～25份、溶剂16.5～54.5份；一种增强兼隔音型建筑防水剂的应用，其为：将所述增强兼隔音型建筑防水剂整理至混凝土上，混凝土与水接触角为159°，降低噪音约10.5dB。本发明的增强兼隔音型建筑防水剂采用环保原料，特别是含有取自植物的生物质超细粉末，不仅降低了成本，也进一步提高了建筑防水剂的安全性。
一种增强隔音建筑防水剂制备方法应用

[发明专利]一种基于骨骼化图片发现道路关键位置的方法-CN202010912073.3有效
发明人：杨理想;王云甘;张侨;王银瑞;居思刚 -专利权人：南京星耀智能科技有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于骨骼化图片发现道路关键位置的方法，取某一道路的2D街道地图，对输入图像进行中值滤波处理，图像二值化，进行骨骼线计算处理，通过第三方库的放大操作，追踪获得目标所在位置、朝向角度、攻击范围，获得所有背部区域S1点；通过计算进行判定某一角度的最远点，从上述的最远点中选取距离目标最远的点，即该点为针对目标的唯一关键点。上述方法，主要用于未来模拟街道上双方对战时，一方灵活出击目标的场景，可以让决策系统在依靠无人机获取街道地图和目标的位置朝向，自动找到在目标视野盲区攻击到目标的位置。
一种基于骨骼图片发现道路关键位置方法

[发明专利]一种基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台-CN201910963897.0有效
发明人：杨理想;王云甘;周亚;范鹏炜 -专利权人：南京摄星智能科技有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台，包括基于多源数据的场景划分模块、基于深度强化学习的局部战场状态指引模块、基于蒙特卡洛树博弈的全局战场统筹指引和基于作战图谱推理的全局战场行为指引模块四个模块，其中分层结构设置为底层、战术层、战略层，四个模块间隔地处于分层结构中。是一种极少人工参与的作战指引系统的实现方法，通过本作战指引平台系统，可以高效地处理多源数据下的战术指引；采用人工智能的方法，可以减少人工的参与，并且提高作战指引的准确率，将作战的收益提高到最大；通过作战图谱的精确显示，可以直观地看到作战行为路线，在保证最大化局部战场利益的同时，保证全局战场的最大收益。
一种基于分层结构模块人工智能即时作战引导平台

[发明专利]一种智能会议纪要生成方法和系统-CN201910979173.5有效
发明人：杨理想;王云甘;周亚;张侨;王银瑞 -专利权人：南京摄星智能科技有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能会议纪要生成方法和系统，包括以下步骤，获取会议音、视频信号；提取实时语音信号的声纹特征；所述声纹特征与预设声纹数据库进行特征匹配，识别出不同语音信号所对应的发言人身份，将不同发言人的发言语音分离；将分离后的语音信号分别转写为文字，并生成与发言者对应的初步文本；对所述初步文本进行纠错、优化处理为目标文本；抽取所述目标文本内的重要句子组成摘要，并按照预设的模板整理成所述会议纪要。本发明的有益效果：能够提升检测时间，提高了算法的执行效率，减少运行时间；减少负责的文本处理流程，增加代码的复用性；减少算法研究人员的工作量；更好的捕捉双向的语义依赖。
一种智能会议纪要生成方法系统

[发明专利]一种指定场景下深度伪造视频识别方法-CN202010955588.1在审
发明人：杨理想;王云甘;张侨;王银瑞;暴利花 -专利权人：南京星耀智能科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种指定场景下深度伪造视频识别方法，具体的步骤：为对场景深度伪造视频中的目标与非目标利掩膜区域卷积神经网络方法进行检测分割并进行识别；基于视觉特征提取的算法对装备目标和背景分别进行视觉特征提取；采用基于场景中目标尺度的不一致性对伪造视频进行识别；采用高斯混合模型–通用背景模型对不同装备进行声音识别，通过音频信息的匹配情况判断视频真伪。本发明中这一识别方法是解决特定业务场景下伪造视频的高准确率识别，以及对不同业务场景的迁移。
一种指定场景深度伪造视频识别方法

[发明专利]一种基于分布式协同采样中心式优化的强化学习训练系统及方法-CN202011032658.2在审
发明人：杨理想;王云甘;张侨;王银瑞;范鹏炜 -专利权人：南京星耀智能科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分布式协同采样中心式优化的强化学习训练系统，包括强化学习算法模块、优先级队列缓存模块、远端奖励回溯模块、中心式优化模块、分布式机器，同时还提供了上述系统的训练方法，是通过对多组分布式采样机，采集仿真环境实例数据库中多组环境案例，进行与服务端之间的信息交互，输出对应环境案例的轨迹数据给客户端；再通过强化学习算法模块的进行配置强化学习算法模型、初始化参数该系统，还提供了上述系统的方法是通过分布式协同采样、C/S架构模式，结合奖励回溯技术，解决强化学习训练系统满足大规模强化学习训练问题，具备优秀的普适性，较高的采样效率。
一种基于分布式协同采样中心优化强化学习训练系统方法

[发明专利]一种负离子保健功能纤维及其制备方法-CN202010246363.9有效
发明人： 王云甘 -专利权人：珠海市藤栢医药有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： D01F6/92 文献下载
摘要：本发明公开了一种负离子保健功能纤维及其制备方法，其中，一种负离子保健功能纤维，其中：所述负离子保健功能纤维通过聚乳酸纺丝液、负离子保健微胶囊、天然矿物粉末、分散剂共混纺丝而得，各成分的质量比为150:7～18:1～2.5:0.5～1.5；一种负离子保健功能纤维的制备方法，其包括：以质量分数计，将150份聚乳酸纺丝液、7～18份负离子保健微胶囊、1～2.5份天然矿物粉末、0.5～1.5份分散剂在185～190℃下混合，并以550～650rpm的速度搅拌，得到负离子保健功能纤维纺丝液；将所述负离子保健功能纤维纺丝液制备成初生纤维，卷绕后将所述初生纤维在160℃温度下进行拉伸热定型，即得负离子保健功能纤维。本发明的负离子保健功能纤维的负离子释放功能极长效，且有优异的耐水洗性能。
一种负离子保健功能纤维及其制备方法

[发明专利]一种基于专家知识结合协同过滤算法的作战能力评估方法-CN202010882627.X在审
发明人：杨理想;王云甘;张侨;王银瑞;周亚 -专利权人：南京星耀智能科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于专家知识结合协同过滤算法的作战能力评估方法，采用评分方式对所有装备进行评分，具体步骤如下：装备分类，将装备按类型、作用、等级划分为不同类别；随机抽取装备，按照划分好的类别，获取各领域专家来对筛选装备的各项指标评分；根据已评分过的指标项，为同类型未评分其他装备评分，按照算法来计算装备之间的评分差的均值；根据指标间的评分差值和装备的历史评分，预测装备的未评分的指标的评分，直至完成。该方法是在协同过滤算法的基础上采用了加权评分机制来为装备作战能力打分，相比传统的作战能力分析方法，该方法通过协同过滤算法不仅保证了评分的合理准确，并大大减少人力，显著提高评分效率。
一种基于专家知识结合协同过滤算法作战能力评估方法

[发明专利]一种基于事件驱动的传染病预测方法-CN202010882648.1在审
发明人：杨理想;王云甘;张侨;王银瑞;周亚 -专利权人：南京星耀智能科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于事件驱动的传染病预测方法，是基于SEIR模型下具体的步骤为：初始化SEIR模型中的参数，总人数N、初始感染人数I、感染者每天接触的人数r，接触后被感染概率β，潜伏期患者转化为感染者概率α，患者康复概率γ；调整参数，拟合历史感染人数数据，直到感染人数曲线与实际感染人数相符或相近，记录模型参数；依据得到的参数预测下一时间段的感染人数；实时追踪及获取已发布时政事件的数据信息，评估事件对传染系数、康复率的影响，调整参数，重新拟合数据；根据更新后的模型参数预测未来感染人数；重复最后两个步骤。上述模型与常规技术相比，加入了政府措施和社会事件对模型传播系数的影响，使得模型预测结果更准。
一种基于事件驱动传染病预测方法

[发明专利]一种抗菌抗病毒功能纤维及其制备方法-CN202010246347.X在审
发明人： 王云甘 -专利权人： 王云甘
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： D01F6/92 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗菌抗病毒功能纤维及其制备方法，其中，一种抗菌抗病毒功能纤维，其包括：所述抗菌抗病毒功能纤维通过聚乳酸纺丝液、抗菌抗病毒微胶囊、碳素粉末、偶联剂共混纺丝而得，各成分的质量比为150:8～16:3～6:1.5～4.5；一种抗菌抗病毒功能纤维的制备方法，其包括：以质量分数计，将150份聚乳酸纺丝液、8～16份抗菌抗病毒微胶囊、3～6份碳素粉末、1.5～4.5份偶联剂在185～190℃下混合，并以550～650rpm的速度搅拌，得到抗菌抗病毒功能纤维纺丝液，经喷丝冷却得到初生纤维、卷绕，拉伸热定型，即得抗菌抗病毒功能纤维。本发明的抗菌抗病毒功能纤维的抗菌抗病毒功能极长效，且有优异的耐水洗性能，水洗300次后的抗菌抗病毒性能下降不到10％。
一种抗菌抗病毒功能纤维及其制备方法

[发明专利]一种基于多模态的会议发言人身份无感确认方法-CN201910968323.2在审
发明人：杨理想;王云甘;周亚;孙振平 -专利权人：南京摄星智能科技有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模态的会议发言人身份无感确认方法，是基于使用图像、语音、文本多模态的会议时，通过识别发言人表情、发言人声音、发言人讲话风格来确认发言人身份，具体包括基于深度学习模型的表情识别方法、基于人工智能算法的声音识别方法、采用文本聚类算法对于讲话内容进行识别方法。该方法能够实现整个过程全程自动，无需人工干预，通过人工智能算法模型，可以实现无感确认发言人身份，不用人工干预，大大提高了开会和办公的效率，且准确度较高。
一种基于多模态会议发言人身份确认方法

[发明专利]一种长篇章结构化文本摘要提取方法-CN201910957415.0在审
发明人：杨理想;王云甘;周亚;黄家君;徐慧 -专利权人：南京摄星智能科技有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供的长篇章结构化文本摘要提取方法，采用动态词嵌入方法可以根据周围单词动态地获取词向量，解决了文本中的多义词问题；采用篇章结构分析，根据句间的关系识别结果合理划分段落，让计算机从全局角度理解文本；采用基于模型和规则的摘要提取是在篇章结构分析的基础上对每一段进行摘要提取的，既解决了传统长文本摘要直接截取的问题；又解决了多领域文本摘要提取问题。
摘要提取篇章结构分析文本关系识别领域文本篇章结构长文本词向量多义词截取单词嵌入计算机全局

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