专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于数据空间的电力物资需求智能决策方法及系统-CN202210046156.8在审
  • 刘达;牛东晓;任亚丽;杨迪;赵凌生 - 华北电力大学
  • 2022-01-12 - 2023-07-25 - G06Q10/0631
  • 本发明涉及一种基于数据空间的电力物资需求智能决策方法及系统,方法包括:采集电力物资相关的电力企业内、外部数据建立原始数据库;对原始数据库进行预处理得到由时间维度和变量维度构成的二维数据空间;对所述二维数据空间中的变量数据进行因果关联分析,提取与电力物资需求关联的变量数据和需求目标数据建立物资需求数据空间;建立预测模型,通过物资需求数据空间训练预测模型,使训练后的模型能够实现对各类电力物资需求的预测;更新物资需求数据空间,加入新获取的电力物资相关数据;利用预测模型进行预测输出基于新的电力物资相关的电力物资需求预测结果。本发明解决电网数据孤岛现象,提高了对电网物资预测的准确率和效率。
  • 一种基于数据空间电力物资需求智能决策方法系统
  • [发明专利]基于大数据的制造企业生产与物流协同优化调度方法及系统-CN202211283508.8在审
  • 刘达;牛东晓;许晓敏 - 华北电力大学
  • 2022-10-19 - 2023-02-03 - G05B19/418
  • 本发明提出了基于大数据的制造企业生产与物流协同优化调度方法及系统,读取实时更新的大数据单元的信息,生成优化目标及限制,在生产前进行最优调度规划;实时监测调度过程中物流搬运设备的活动情况,针对不同活动情况信息,赋予每个物流搬运设备的活动情况多种类别标识;自动接收赋予了多种类别标识的每个物流搬运设备的活动情况,对每个物流搬运设备的活动情况的多标识进行实时综合加权分析;自动接收多标识实时综合加权,评估每个物流搬运设备的多标识实时综合加权,在空间尺度上进行物流搬运设备调度计划,按照多标识实时综合加权高低生成物流搬运设备调度序列;实时接收物流搬运设备调度变化信息,对当前工业生产环境进行更新。
  • 基于数据制造企业生产物流协同优化调度方法系统
  • [发明专利]一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置-CN202210686617.8在审
  • 牛东晓;孙丽洁;王董禹;余敏;何烨 - 华北电力大学
  • 2022-06-16 - 2022-09-09 - G06Q10/04
  • 本发明涉及风电功率预测技术领域,具体提供了一种基于数据空间的风电功率区间预测方法及装置,包括:获取预测时刻与风电功率相关的气象特征数据;将所述预测时刻与风电功率相关的气象特征数据输入至预先构建的深度学习风电功率预测模型,得到预测时刻的风电功率预测值;基于所述预测时刻的风电功率预测值确定所述预测时刻的风电功率预测区间。本发明提供一种科学合理、实用高效、准确可靠的风电场短期风电功率的点预测和区间预测方法,能够实现风电场对于未来24h的短期功率点预测,以及不同置信度下的区间预测,为电力系统调度运行以及风电场报量参与电力市场提供决策支撑。
  • 一种基于数据空间电功率区间预测方法装置

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