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[发明专利]目标对象的缺陷检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210795548.4有效
发明人：于洋;李飞;熊海飞 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标对象的缺陷检测方法、装置、电子设备以及存储介质；其中方法通过对目标对象的三维点云数据进行处理，以得到用于检测目标对象的缺陷的缺陷检测数据，避免了二维图像中光照不均、表面不洁、复杂纹理等干扰导致无法准确获取目标对象的缺陷的问题；同时，通过每个点的第一特征和三维坐标，计算每个点互相之间的注意力，得到邻域内每个点的第二特征，综合考虑了三维点云中的特征信息和位置信息，使得三维点云理解和缺陷检测水平提高，提高了缺陷检测的准确性，进而提升了用户体验。
目标对象缺陷检测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]行为预警方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210801570.5有效
发明人：陈彪;熊海飞 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种行为预警方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域内目标对象的光学特征图和热力特征图；将光学特征图和热力特征图输入至预先训练的第一网络模型，得到目标对象的姿态，并将光学特征图输入至预先训练的第二网络模型，得到目标对象的佩戴对象的佩戴情况；分别判断目标对象的姿态和目标对象的佩戴对象的佩戴情况是否与预设规范相匹配；在目标对象的姿态与预设规范不匹配，或者目标对象的佩戴对象的佩戴情况与预设规范不匹配的情况下，对目标对象的行为进行预警。这种可以有效避免光线、遮挡物等因素的影响，提高了人体姿态识别的准确度，并且还可以对未按要求进行佩戴的行为进行预警，以此提高目标对象的安全性。
行为预警方法装置电子设备存储介质

[发明专利]块茎类植物分选方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202210748593.4有效
发明人：李飞;于洋;熊海飞 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及块茎植物分选技术领域，尤其涉及一种块茎类植物分选方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分选植物在不同角度下的第一采集图像，并对各个第一采集图像进行识别处理，以确定每个第一采集图像中的缺陷分割掩码，根据缺陷分割掩码相应缺陷区域的缺陷情况来确定待分选植物对应的分选类型，对待加工的待分选植物进行缺陷去除处理，将缺陷去除后的待分选植物重新分类至待包装，对于缺陷去除后的待分选植物进行包装处理。通过待分选植物在全方位下的第一采集图像对待分选植物进行分选处理，并自动对分选后需要进行缺陷去除的待分选植物进行缺陷去除，无需人工参与，加快了分选效率，还提高了分选后块茎类植物的利用率。
块茎植物分选方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]环境承载力的预警方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202210754477.3有效
发明人：陈彪;熊海飞;黄雪峰 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了环境承载力的预警方法、装置、电子设备和可读存储介质，所述方法包括：获取畜禽养殖的当前指标数据；通过皮尔逊相关系数计算方案对所述当前指标数据和预设环境承载力进行分析，构建目标矩阵数据集，其中，所述目标矩阵数据集中的每个矩阵值指示一个指标；将所述目标矩阵数据集输入目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的目标预测值，其中，所述目标预测模型为环境承载力预测模型，所述目标预测值指示预测的环境承载力；在所述目标预测值大于预测阈值的情况下，进行承载力预警，其中，所述承载力预警指示当前的环境承载力无法承载当前的畜禽养殖。本申请提高了环境承载力预测的准确性。
环境承载力预警方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]产品的缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读介质-CN202210786159.5有效
发明人：于洋;李飞;熊海飞 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种产品的缺陷检测方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：将第一点云数据集输入第一神经网络模型，以利用第一神经网络模型基于无监督学习策略确定第一点云数据集在多个神经网络层级下对应的无监督聚类中心，第一点云数据集中包括多个样本产品的三维点云数据，无监督聚类中心用于表示样本产品在不同神经网络层级下对应的结构特征；基于有监督学习策略来利用无监督聚类中心对第一点云数据集进行邻域特征提取的学习，以训练得到第二神经网络模型；将目标产品的第二点云数据集输入第二神经网络模型，以利用第二神经网络模型识别出目标产品的缺陷。本申请解决了缺陷检测中点云数据处理难度大，检测精度低的技术问题。
产品缺陷检测方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]基于视觉的防疫控制方法及装置、存储介质、电子设备-CN202210815931.1有效
发明人：陈彪;熊海飞 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉的防疫控制方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：检测移动终端的第一图形码，其中，第一图形码用于表征目标对象的健康风险等级，目标对象通过身份标识与移动终端绑定；根据第一图形码控制排队通道的开启状态；实时采集目标对象的生物识别信息和第一身份识别信息；根据生物识别信息和第一身份识别信息判断目标对象是否与身份标识匹配；若目标对象与身份标识匹配，检测移动终端的第二图形码，其中，第二图形码携带时间戳和第二身份识别信息；根据第二图形码判断目标对象是否为防疫目标；若目标对象是否为防疫目标，向防疫站发送防疫操作信息。通过本发明，提高了排队防疫检测过程中的有序性和可控性。
基于视觉防疫控制方法装置存储介质电子设备

[发明专利]LED灯罩缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210897350.7在审
发明人： 熊海飞;黄雪峰;陈彪 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种LED灯罩缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取目标灯罩的点云数据以及二维图像，并根据所述二维图像以及所述点云数据得到所述目标灯罩对应的融合数据；将所述融合数据输入至训练完成的非完全对称三维卷积缺陷检测网络中；运行所述训练完成的非完全对称三维卷积缺陷检测网络得到所述目标灯罩对应的缺陷数据。通过结合目标灯罩的点云数据以及二维图像得到融合数据，并基于融合数据与非完全对称三维卷积缺陷检测网络对目标灯罩的缺陷进行检测，使得能够基于缺陷的分布规律以及灯罩的表面位置来实现缺陷检测，从而提高缺陷检测的准确率以及效率。
led 灯罩缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]伪缺陷库建立方法、缺陷检测方法、设备及存储介质-CN202210413571.2在审
发明人：徐佐;朱志华;王佶;熊海飞 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司;中信戴卡股份有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种伪缺陷库建立方法、缺陷检测方法、设备及存储介质，涉及图片处理技术领域，方法包括：获取至少一个初始样本，初始样本为标注的待检测零部件的待检测图；将初始样本输入缺陷样本生成模型，生成至少一个扩充图像，缺陷样本生成模型为生成对抗网络模型；根据至少一个初始样本与至少一个扩充图像，得到零部件伪缺陷库；本发明通过缺陷样本生成模型生成待检测图的扩充图像，得到零部件伪缺陷库，通过缺陷样本生成模型根据待检测图扩充缺陷样本，通过伪缺陷检测模型基于伪缺陷库检测并去除待检测图的伪缺陷，输出待检测图的缺陷种类，解决了现有的缺陷检测方法中缺陷样本分布不均的技术问题。
缺陷建立方法检测设备存储介质

[发明专利]数据标注系统-CN202110950087.9有效
发明人：许震洲;熊海飞;黄雪峰;李飞;于洋;陈彪;钱程浩;潘绍华 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据标注系统。其中，数据标注系统包括数据管理模块，用于导入原始图像数据，并将原始图像数据分配给至少一个具有数据预处理权限的账户，保存数据预处理后的图像数据；其中，所述数据预处理包括图像的剪裁、图像的归类和图像的过滤；标注管理模块，用于将数据预处理后的图像数据分配给至少一个具有数据标注权限的账户，保存数据标注后的图像数据；统计分析模块，用于对账户的处理进度进行统计，并提供统计结果。本发明提供的数据标注系统易于安装部署，方便用户简便快捷地标注数据，能进行统一的数据管理，还能提供统计服务，输出结果可直接用于模型训练过程。
数据标注系统

[发明专利]手势识别方法、设备、存储介质和计算机程序产品-CN202111083501.7有效
发明人：钱程浩;黄雪峰;熊海飞 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种手势识别方法、设备、存储介质和计算机程序产品，所述手势识别方法包括以下步骤：获取待识别手势图像，并对所述待识别手势图像进行多层次特征提取，得到至少一张中间特征图；将各所述中间特征图进行融合，得到至少一张融合特征图；依据各所述融合特征图，对所述待识别手势图像进行手势识别，得到手势识别结果。提高了手势识别的准确率。
手势识别方法设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]分类识别定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111104149.0有效
发明人：陈彪;黄雪峰;熊海飞;张志文;蔡恩祥 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类识别定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质，分类识别定位方法包括：对采集的初始图像进行切割，得到碎片轮毂图像，并根据所述碎片轮毂图像构建目标图像；根据预设的多轮毂目标检测网络对所述目标图像进行特征识别提取，得到目标特征信息，并确定所述目标特征信息在所述目标图像中的目标位置信息；根据预设的历史类别对照表确定所述目标特征信息对应的类别，并输出所述目标位置信息和所述类别。本发明提高了多目标工件分类定位识别的准确性。
分类识别定位方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]手势识别方法、装置、设备与计算机可读存储介质-CN202111118364.6有效
发明人：钱程浩;黄雪峰;熊海飞 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种手势识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：在检测到识别指令时，获取所述识别指令中对应的手势图像，并将所述手势图像输入特征提取网络，以得到第一特征层集合；对所述第一特征层集合中的特征层进行上采样和融合，以得到第二特征层集合，并基于所述第二特征层集合，确定所述手势图像对应的手势信息。本发明通过将手势图像输入特征提取网络，以得到第一特征层集合，并基于第一特征层集合得到第二特征层集合，再基于第二特征层集合，确定手势图像对应的手势信息，提高了手势识别的准确率。
手势识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]零件缺陷识别模型构建优化方法、装置、设备及存储介质-CN202111132195.1有效
发明人：潘绍华;黄雪峰;熊海飞;陈彪 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种零件缺陷识别模型构建优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：提取已标注训练样本集和未标注训练样本集；基于所述已标注训练样本集构建的待训练损失预测模型，预测所述待训练损失预测模型对应的待训练零件缺陷识别模型在所述未标注训练样本集上的模型损失，得到模型损失预测结果；根据所述模型损失预测结果，在所述未标注训练样本集中提取样本进行标注，以扩增所述已标注训练样本集；通过扩增后的已标注训练样本集迭代训练所述待训练损失预测模型以及所述待训练零件缺陷识别模型，迭代优化所述待训练零件缺陷识别模型，得到零件缺陷识别模型。通过本发明可以提升模型训练过程中的效率。
零件缺陷识别模型构建优化方法装置设备存储介质

[发明专利]参数预测推荐方法、设备及计算机可读存储介质-CN202111173129.9有效
发明人： 熊海飞;黄雪峰;陈彪;蔡恩祥 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种参数预测推荐方法、设备及计算机可读存储介质，所述参数预测推荐方法基于缺陷特征定制化设计了深度学习网络模型，然后使用这一模型来对目标产品图像进行特征分割来得到缺陷特征和生产压铸参数的预测值，并基于特定的特征分割算法和回归分析形成两者之间的闭环调节，使得模型能够实现对生产压铸参数的闭环调节，从源头上减少缺陷的产生，同时也实现了图片型数据的处理；通过不断对调节过程中的缺陷特征和/或参数预测值进行检验，并在满足条件时将此时的预测值进行推荐，使得生产压铸时按照最终推荐的参数预测值能够大大降低产品缺陷率，同时也保证了参数预测推荐的准确性。
参数预测推荐方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]轮毂低压铸造的质量监控方法、装置及电子设备-CN202111073529.2有效
发明人：张志文;陈彪;熊海飞 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： B22D18/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种轮毂低压铸造的质量监控方法、装置及电子设备，该方法包括:获取第一矩阵向量，第一矩阵向量是基于轮毂低压铸造环节对应的目标因素的当前参数值确定得到；将第一矩阵向量输入预先训练的质量预测模型进行预测，得到第二矩阵向量；根据第二矩阵向量，确定目标因素的当前参数值对应的第一质量预测值；在第一质量预测值高于第一预设阈值的情况下，生成提示信息，提示信息用于提示用户对目标因素的当前参数值进行调整。这样，可以通过质量预测模型对目标因素的当前参数值进行预测，进而判断目标因素的当前参数值是否需要调整，从而可以更快、更准确地实现对轮毂低压铸造环节的质量监控。
轮毂低压铸造质量监控方法装置电子设备

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