专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于V系统的信号去噪方法-CN201610099844.5有效
  • 郭芬红;熊昌镇 - 北方工业大学
  • 2016-02-24 - 2019-03-22 - G06K9/00
  • 本发明涉及基于V系统的信号去噪方法,其包括:首先,对含噪信号进行小波变换去噪后,计算该含噪信号的间断点位置;然后,根据该间断点位置对原含噪信号进行分段,对每段信号进行插值重采样,使间断点刚好落在V系统的分段处;最后,对每段信号进行V系统的傅立叶-V级数展开,保留满足阈值要求的系数进行信号重构,对重构后的信号重采样后得到去噪信号。根据本发明方法不仅能够有效地提高了信号检测的鲁棒性,还能够充分利用了V系统的再生性质,得到很好的去噪效果,从而极大地减少了重构信号过程中出现的Gibbs现象。
  • 基于系统信号方法
  • [发明专利]用于图像处理的基于矩函数的整数变换及稀疏分解算法-CN201610102138.1有效
  • 郭芬红;熊昌镇 - 北方工业大学
  • 2016-02-24 - 2018-08-28 - G06F17/15
  • 本发明涉及用于图像处理的基于矩函数的整数变换及稀疏分解算法,其包括:步骤一,利用离散正交性和压缩复制方法构造一种离散正交矩函数;步骤二,将离散正交矩函数取离散值再乘以矩函数的公因子得到整数变换;步骤三,采用递归分解方法得到整数变换的稀疏分解算法。通过本发明构造的离散正交矩函数的多项式次数是固定,从而可以有效避免高次多项式矩计算不稳定的弊端;再则,由于构造的矩函数是离散正交的,通过简单的公因子乘法便可得到正交整数变换,采用稀疏分解方式得到矩阵的快速算法,分解的系数也都是整数,因此得到只有整数加法及移位运算的快速算法。
  • 基于函数整数变换稀疏分解算法
  • [发明专利]一种高密度行人检测方法-CN201310706728.1有效
  • 张师林;熊昌镇;刘小明 - 北方工业大学
  • 2013-12-19 - 2017-01-25 - G06K9/62
  • 一种高密度行人检测方法,包括步骤首先根据行人的头部形状和纹理特征建立行人头部模型;根据头部模型对于摄像机传来的视频流的每帧图像进行处理,为第一帧图像中的每个行人头部信息创建一个队列,判断后续每帧图像与前一帧图像中的行人头部信息是否为同一个行人的头部信息;若是同一个行人的头部信息则将存入到其相应的队列中,不是同一个行人则生成一个新的队列;按照上述方法依次处理后续每帧图像,对于位置信息持续更新且包含至少三个头部信息的位置信息的队列,认为检测到了一个行人。本发明通过行人头部形状和纹理特征获取行人的头部模型,并对每帧图像中的行人头部信息进行处理,具有检测精度高、鲁棒性好、运算简便及时效性高的等优点,在智能交通视频监控、机器人视觉等方面有广泛的应用前景。
  • 一种高密度行人检测方法
  • [发明专利]一种平面交叉路口的车流量检测方法-CN201110124773.7无效
  • 张永忠;熊昌镇;张福生;李正熙;刘小明;李颖宏;王力 - 北方工业大学
  • 2011-05-13 - 2011-08-31 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种平面交叉路口的车流量检测方法。其包括:步骤1,提取平面交叉路口实时视频帧图像的边缘图像;步骤2,进行背景建模,得到背景边缘图像;步骤3,将当前帧图像的边缘图像与背景边缘图像作差值,从而得到运动车辆的边缘图像;步骤4,求取所述运动车辆的边缘图像中的所有像素值之和的平均值;步骤5,对该平均值采用双阈值法进行车辆存在与否的检测,去除噪音干扰;步骤6,进行车流量统计。本发明采用绿灯亮时通过路口运动车辆的边缘图像来进行背景建模,并采用背景边缘的自动更新算法实时更新背景,从而得到运动车辆的精确背景边缘,并能有效去除背景图像的阴影和噪声噪声干扰。
  • 一种平面交叉路口车流量检测方法
  • [发明专利]远程交通信号控制方法-CN201010510795.2无效
  • 张福生;王力;李正熙;张永忠;刘小明;李颖宏;熊昌镇;张海波;陈兆盟;王玉全 - 北方工业大学
  • 2010-10-19 - 2011-02-09 - G08G1/07
  • 一种远程交通信号控制方法,该方法基于互联网通讯实现,采用时延预测补偿方式,包括以下步骤:(1)中心信号控制系统与中心通信单元之间、中心通信单元与受控通信单元之间及受控通信单元与路口信号机之间均采用1秒3次的控制/应答频率进行通讯;(2)采用反射传播神经网络时延预测算法进行互联网通讯的时延预测;(3)在时延处理过程中通过建立队列缓冲区对交通数据进行补偿,在上下端的中心通信单元和受控通信单元中建立数据缓存区,系统在进行数据通讯时始终保存最新的数据,对于短暂的数据通讯中断,系统利用最新的数据包进行补偿。该方法可减少控制中断,保证通讯的实时性、稳定性、有效性;适于进行远距离的交通信号控制。
  • 远程交通信号控制方法

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