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[发明专利]一种基于角度空间最大分类界限的牛脸识别方法-CN202310237935.0在审
发明人：陈大联;韦光亮;朱燕红;滕毅有 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于角度空间最大分类界限的牛脸识别方法，包括以下步骤：(1)数据集制作；(2)构建网络模型：在传统的图像特征提取网络的基础上，使用角度空间最大分类界限损失函数构建特征提取网络；(3)模型训练：使得特征提取网络能够输入养殖牛的脸部照片，输出牛脸的特征信息；(4)构建牛脸特征库：建立数据库；保存获得的特征信息到数据库中；(5)特征对比：将需要识别的牛脸使用步骤(3)中训练好的模型进行提取特征，将提取到的牛脸的特征信息与步骤(4)中的特征库存储的牛脸的特征信息进行相似度对比，取相似度最高的牛脸的特征信息作为识别结果。本发明提高牛脸识别的速度和准确度，减小模型体积，提升模型泛化性。
一种基于角度空间最大分类界限识别方法

[发明专利]一种禾本科植物分蘖数量计数方法-CN202011560859.X有效
发明人：苏家仪;韦光亮;王筱东;苏世宁;滕毅有;张玉国;何家海 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种禾本科植物分蘖数量计数方法，包括以下步骤：（1）数据采集与标注：采集禾本科植物分蘖RGB图像，并进行多边形标注；（2）生成数据集:将步骤（1）进行多边形标注后的数据转换成COCO格式的实例分割数据集，并将该实例分割数据集按0.8:0.1:0.1的比例随机划分为训练集、验证集与测试集；（3）构建一种基于可旋转矩形框的Mask R‑CNN实例分割网络（4）模型训练：指定步骤（2）中的训练集与验证集使用SGD优化器训练；（5）模型推理：将步骤（2）中的测试集内的数据输入到步骤（3）的Mask R‑CNN实例分割网络中进行推理。本发明有效提升实例分割算法的召回率与精确率，提高分蘖计数准确率。
一种禾本科植物分蘖数量计数方法

[发明专利]一种多尺寸输入和多尺寸目标的农作物病虫害识别方法-CN202011606979.9有效
发明人：苏家仪;韦光亮;王筱东;韦潇依;张玉国;苏世宁;滕毅有 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺寸输入和多尺寸目标的农作物病虫害识别方法，涉及图像识别技术领域，采集原始的农作物病虫害图像，并进行目标标注；将标注后的农作物病虫害图像转为数据集，数据集分为：训练集、验证集和测试集；构建目标检测网络；通过训练集和验证集对所述目标检测网络进行训练和验证；将测试集输入训练和验证后的目标检测网络进行模型推理，得到第一次推理结果，并对第一次推理结果进行滑窗识别、填充识别或非极大值抑制处理，从而进一步对第一次推理结果中的病虫害的叶片、果实进行检测得到最终识别结果，通过对模型推理环节进行优化，在不增加标注成本的情况下，能够有效提升模型对于多尺寸输入和多尺寸目标检测模型的召回率与精确率，进而提升农作物病虫害识别效果。
一种尺寸输入目标农作物病虫害识别方法

[发明专利]一种无障碍跳绳的识别方法-CN202211523449.7在审
发明人：黄彬;韦光亮;蒙超毅;顾小宁;滕毅有 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种无障碍跳绳的识别方法，包括以下步骤：制作动作数据集；为动作定义实体标签；将动作数据集按一定比例划分成训练集、测试集，并对动作数据集进行数据清洗；在动作的前后额外添加开始标签S和结束标签E；建立模型，得到每个实体标签的分数；创建CRF层，所述CRF层用于增加实体标签的约束；将分数作为发射矩阵传入CRF层；计算CRF层的标签转移得分；训练模型；验证模型。本发明利用LSTM+CRF进行动作一致性检测，并对全部动作特征序列化统计，从而获得跳绳一圈的完整数据，不需要严格的拍摄角度，不需依赖网络，缩小延迟，遮挡的情况下也可使用，准确度高。
一种障碍跳绳识别方法

[发明专利]一种基于改进标签平滑算法的葡萄物候期识别方法及系统-CN202111659972.8在审
发明人：王筱东;苏家仪;韦光亮;滕毅有;关宇晟;冯军 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明涉及葡萄图像识别领域，特别涉及一种基于改进标签平滑算法的葡萄物候期识别方法及系统，原始标签平滑算法采用均匀分布作为先验分布，不符合葡萄物候期标签的分布规律。与现有葡萄物候期识别方法相比，根据葡萄相邻物候期具有相关性的特点，为葡萄物候期的图像分类网络模型引入先验知识，葡萄物候期标签按照生长顺序进行编号排序，相邻物候期相关性较高，赋予较高权重，不相邻的物候期相关性较低，赋予较低权重，根据此先验知识，对原始标签平滑算法进行改进，避免图像分类网络模型预测结果过度自信，降低过拟合风险，提升图像分类网络模型泛化性与准确率。
一种基于改进标签平滑算法葡萄物候识别方法系统

[发明专利]一种基于改进U-Net的葡萄根系图像分割方法-CN202011546672.4在审
发明人：苏家仪;韦光亮;王筱东;张玉国;滕毅有;陈华;韦日彤 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进U‑Net的葡萄根系图像分割方法，涉及植物图像技术领域，通过获取待分割的葡萄根系图像，并标注；将标注后的葡萄根系图像转化成数据集，将所述数据集分为：训练集、验证集和测试集；构建改进的U‑Net网络，改进的U‑Net网络中设有级联扩张卷积模块；通过训练集、验证集对改进的U‑Net网络进行训练、验证得到最终U‑Net网络；将测试集进行预处理，将预处理后的测试输入所述最终U‑Net网络，通过最终U‑Net网络输出相应的根系分割图像。使用改进的U‑Net网络，加入级联扩张卷积模块，能够扩大网络感受野，增加葡萄根系细节分割效果，降低干扰因素对分割的影响。
一种基于改进 net 葡萄根系图像分割方法

[发明专利]一种快速识别柑橘花期的方法-CN201910577306.6在审
发明人：张玉国;韦光亮;王筱东;吴光杰;滕毅有 -专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及农产品花期智能识别领域，特别涉及一种快速识别柑橘花期的方法，包括：采集多张柑橘各花期的开花枝条图片，对开花纸条图片中的花进行标识；将多张开花枝条图片分为训练集和测试集；将训练集输入深度学习神经网络训练以提取花期特征信息,根据花期特征信息获取柑橘花位置，经多次迭代后生成深度学习神经网络的网络参数；利用测试集对深度学习神经网络的网络参数进行测试，以获取最优网络参数的深度学习神经网络，再根据柑橘花位置的花期特征信息识别花期，根据各花期的花的数量获取柑橘花期。该方法可科学估算出当前枝条的柑橘所处花期，准确计算种植区柑橘花期，为农户提供有价值的参考。
一种快速识别柑橘花期方法

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