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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于注意功能脑电神经振荡与脑网络分析的方法-CN202211427104.1在审
  • 宋毅军;湛长青;刘洁;潘立平 - 宋毅军
  • 2022-11-15 - 2023-04-18 - A61B5/372
  • 本发明提供了一种基于注意功能脑电神经振荡与脑网络分析的方法，包括以下步骤：采集受试者的静息态脑电信号、注意网络测试数据和注意功能任务态脑电信号；分别选取预处理后的静息态脑电信号和注意功能任务态脑电信号在多个频段的分量；选取注意功能任务态脑电信号的能量密度与静息态脑电信号的能量密度的差值最高的频段作为任务态特征频段；分析注意功能任务态特征频段能量密度的空间分布特征；分析注意功能任务态特征频段因果连接强度的空间分布特征；进行注意功能脑电神经振荡变化分析。本发明将注意功能行为学测试与脑电脑网络分析、神经振荡电活动测量相结合，进而实现对注意功能变化的高敏感、高精度、便捷、安全的实时检测评价。
  • 基于注意功能神经振荡网络分析方法
  • [发明专利]基于工作记忆脑电神经振荡与脑网络分析的方法-CN202211425205.5在审
  • 宋毅军;潘立平;刘洁;湛长青;王佳婧;崔明瑞 - 宋毅军
  • 2022-11-15 - 2023-04-07 - A61B5/374
  • 本发明提供了一种基于工作记忆脑电神经振荡与脑网络分析的方法，包括以下步骤：采集受试者进行工作记忆认知任务前的静息态脑电信号，执行工作记忆认知任务期间的行为学测试数据和任务态脑电信号；分别选取预处理后的静息态脑电信号和任务态脑电信号在多个频段的分量；计算各个频段的两个脑电信号的能量密度的差值，差值最高的频段作为任务态特征频段；分析任务态特征频段能量密度的空间分布特征；分析任务态特征频段因果连接强度的空间分布特征；进行工作记忆脑电神经振荡变化分析。本发明将行为学测试与脑电脑网络分析、神经振荡电活动测量相结合的技术，进而实现对工作记忆脑电神经振荡变化的实时检测评价。
  • 基于工作记忆神经振荡网络分析方法
  •  1 
  • 共 3 条
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