专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于P4的传输层负载均衡系统-CN202210842345.6在审
  • 张帆;蒋加伦;赵子鸣;陈欢;任奎;赵新杰;郭世泽 - 浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
  • 2022-07-18 - 2022-11-04 - H04L47/125
  • 本发明公开了一种基于P4的传输层负载均衡系统,包括连接状态信息表模块、快速连接缓存模块、流量特征存储模块、虚拟IP信息表模块、实例类别权重表模块、流量类型预测表模块和直接IP池版本信息表模块。本发明通过基于P4的数据转发平面依据各网络服务实例的性能权重高效转发数据包,并且实现基于机器学习规则数据驱动的流量分类,并且运用灵活的调度方法进行流量分发,使各实例的利用率均衡;其次本发明执行快速连接缓存维护各连接的一致性原则,解决直接IP池更新时数据包转发错误导致的负面影响。该系统具有可部署、可更新和高灵活性的优点,利用机器学习的优势执行流量的传输层负载均衡,进而实现高效的网络内转发,提高网络服务的聚合吞吐量。
  • 一种基于p4传输负载均衡系统
  • [发明专利]一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法与装置-CN202210600548.4在审
  • 李鹏;邓晓枫 - 浙江大学嘉兴研究院;浙江大学
  • 2022-05-30 - 2022-09-20 - A61B5/026
  • 本发明公开了一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法与装置。光学相干探测方法,用于收集三维空间内散射信号样本的OCT散射信号;实时血流优化成像方法,基于GPU构建OCT散射信号的信噪比倒数与去相关系数之间的二维特征空间的优化分类器,利用优化分类器对动态血流信号与静态组织信号进行实时优化分类,进而优化获得OCTA图像;通过构建基于图形处理单元(GPU)加速计算的数据处理框架,实现OCTA数据高速处理与实时成像;并实时计算OCTA图像质量;通过当前图像质量反馈调整数据处理与成像参数,实时获得质量最优的OCTA图像。本发明通过GPU加速计算,实现OCTA数据的实时处理和成像,以及OCTA血流投影图像质量的实时自优化。
  • 一种基于gpu实时处理octa图像优化方法装置
  • [发明专利]一种面向协同推理的抗数据审查属性推断攻击方法及装置-CN202210946599.2在审
  • 王志波;刘凯鑫;任奎 - 浙江大学;浙江大学嘉兴研究院
  • 2022-08-09 - 2022-09-06 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种面向协同推理的抗数据审查属性推断攻击方法与装置,装置包括影子模型训练模块、图像特征解码器和恶意属性分类器,影子模型训练模块包括影子模型和辅助分类器;影子模型的输入端连接辅助公开数据集,输出端连有特征重建模块,重建模块的输出端连接属性推断模块;影子模型训练模块由卷积神经网络及全连接神经网络组成;图像特征解码器由反卷积神经网络组成,恶意属性分类器由卷积神经网络和全连接神经网络组成。本方案提出影子模型训练模拟目标脱敏模型的行为和输出,以获得有效的脆弱性辅助特征,提出特征重建,用于重建脱敏特征的脆弱性,使其包含更加丰富的敏感信息,使用属性推断模块对重建特征进行属性推断攻击。
  • 一种面向协同推理数据审查属性推断攻击方法装置

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