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[实用新型]一种开沟机用可调节式挖斗-CN202321128137.6有效
发明人：鲁立明;潘丽卿;汪少敏;袁忠勤;周飞;李章达;魏伟金 -专利权人：余姚市农业技术推广服务总站
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： E02F3/40 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种开沟机用可调节式挖斗，包括挖斗本体、加长板和伸长板，所述挖斗本体的两侧表面均贯穿设置有滑槽，所述滑槽的内部均嵌入连接有加长板，所述挖斗本体的顶部和底部均贯穿设置有紧固螺栓，所述挖斗本体的顶部和底部均等距贯穿设置有限位孔，所述挖斗本体的底部设置有安装壳，所述安装壳的内部等距安装有伸缩气缸。本实用新型通过安装有挖斗本体、滑槽、加长板、限位孔、紧固螺栓、安装壳、伸缩气缸、伸长板、大固定齿和小固定齿，由此通过可根据实际需要对挖斗的宽度和伸长长度进行调节，提高了挖斗的可调节性，且增加该挖斗的挖土容量，实用性强，从而有效解决现有挖斗中出现的问题和不足。
一种开沟机用可调节式挖斗

[发明专利]敏感词识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210086774.5有效
发明人：马兆铭;王铮;任华;杨迪;汪少敏 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本公开提供了一种敏感词识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，敏感词识别方法包括：从预设编码库中分别获取待识别词对应的第一字符串和敏感样本词对应的第二字符串；对第一字符串和第二字符串分别进行预处理，得到待识别词的第一字符向量和敏感样本词的第二字符向量；计算第一字符向量和第二字符向量的余弦相似度；根据计算结果，确定待识别词是否为敏感词。本公开通过获取与待识别词和敏感样本词有映射关系的第一字符串和第二字符串，对第一字符串和第二字符串向量化处理，计算第一字符向量和第二字符向量的余弦相似度，根据得到的余弦相似度确定待识别词是否为敏感词，提高了敏感词识别的准确率和效率。
敏感识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种词库生成方法及相关装置-CN202310822651.8在审
发明人：任华;王铮;汪少敏;马兆铭;杨迪 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请提供了一种词库生成方法及相关装置，用以提供快速、便捷建立共性关键词库的方式。本申请实施例提供一种词库生成方法，可以包括获取第一样本库和第二样本库，其中，所述第一样本库和所述第二样本库为不同的词库，样本库中的每个文本包括一个或多个词，一个词包括一个或多个字；合成所述第一样本库和所述第二样本库，得到目标词库；对所述目标词库中符合预设条件的第二文本拆分为两个词，并增加到所述目标词库中，其中，所述第二文本为包括多个词的文本。
一种词库生成方法相关装置

[发明专利]数据分类方法、装置、计算机设备及其存储介质-CN202310835779.8在审
发明人：田毓嘉;王铮;汪少敏;杨迪;马兆铭 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据分类方法、装置、计算机设备及其存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取待识别数据，待识别数据中包含至少一个子数据；通过数据分类模型，确定待识别数据中各子数据对应的预测结构名；基于各子数据对应的预测结构名，确定待识别数据的分类结果。本申请避免当同类数据用不同的结构名进行表示时，对待识别数据的分类结果造成影响，提高了对待识别数据进行分类识别过程的抗干扰能力，保证了确定待识别数据的分类结果的准确性。
数据分类方法装置计算机设备及其存储介质

[发明专利]图像分类方法、装置、计算机设备及其存储介质-CN202310836359.1在审
发明人：田毓嘉;汪少敏;任华;王铮;杨迪 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分类方法、装置、计算机设备及其存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：基于特征提取网络，获取待分类图像的风格增强视觉特征；基于文本语义提取网络，获取待分类图像的模糊文本语义特征；基于目标分类器，根据风格增强视觉特征和模糊文本语义特征，对待分类图像进行分类处理，得到待分类图像的目标分类结果。本申请实现了当不同的图像数据具有较高的相似度时，依旧能够准确的对图像数据进行分类处理，防止对图像数据进行分类处理的过程受到干扰，提高了对图像数据进行分类处理的准确性。
图像分类方法装置计算机设备及其存储介质

[发明专利]数据识别策略的更新方法及相关装置-CN202310835713.9在审
发明人：任华;王铮;汪少敏;田毓嘉;马兆铭 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本公开提供数据识别策略的更新方法及相关装置。用于提高数据识别策略的更新效率。该方法包括：在响应于用户发送的数据识别策略更新指令，基于所述数据识别策略更新指令确定数据识别策略更新内容和待更新的数据识别策略；对所述数据识别策略更新内容进行识别，得到所述数据识别策略更新内容中的至少一个核心词语；针对任意一个核心词语，将所述核心词语与所述待更新的数据识别策略中的目标词语集合进行匹配，得到所述核心词语的识别类别以及类别置信度；根据各核心词语的识别类别以及所述各核心词语的类别置信度对所述待更新的数据识别策略进行更新，得到更新后的数据识别策略。
数据识别策略更新方法相关装置

[发明专利]弯曲文字识别方法和装置-CN201811379524.0有效
发明人：龚靖;沈雷;王铮;杨迪;汪少敏 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开提出一种弯曲文字识别方法和装置，涉及文字识别领域。获取待检测图像中的文字框以及各个文字框对应的单词，根据单词中的相邻的文字框之间的角度差，检测该单词是否为弯曲文字，将弯曲文字的文字框之间插入空格，将处理后的弯曲文字输入文字识别模型进行文字识别。从而，实现弯曲文字的检测和识别。
弯曲文字识别方法装置

[发明专利]按需求提升安全性的无线传输方法、装置、设备和介质-CN202310004736.5在审
发明人： 汪少敏 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04W12/37 文献下载
摘要：本公开提供了一种按需求提升安全性的无线传输方法、装置、设备和介质，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：在获取到发送节点发送的探测信息的情况下，获取传输相关信息；根据传输相关信息在多个安全等级中确定目标安全等级，以使发送节点根据目标安全等级选用对应的传输策略进行无线传输，传输策略采用非零模涡旋电磁波承载保密信息。本公开把无线传输对物理层安全性分成多个等级，根据传输相关信息确定出所需的安全等级作为目标安全等级，目标安全等级对应的传输策略利用非零模涡旋电磁波进行无线传输，提高了无线传输的安全性。
需求提升安全性无线传输方法装置设备介质

[发明专利]关键数据表识别方法及装置、计算机可存储介质-CN202211464769.X在审
发明人：马兆铭;王铮;任华;汪少敏;杨迪 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本公开涉及关键数据表识别方法及装置、计算机可存储介质，涉及数据处理技术领域。关键数据表识别方法包括：获取目标领域的多个数据表及其属性信息、与所述目标领域的相关标准对应的基础数据元集合；根据所述多个数据表的属性信息与所述基础数据元之间的匹配情况，构建所述多个数据表之间的关联网络，其中，所述关联网络以每个数据表为节点，数据表之间的关联关系为边；根据所述关联网络，识别所述多个数据表中的关键数据表。根据本公开，可以提高关键数据表的识别准确率。
关键数据表识别方法装置计算机存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置和存储介质-CN202211198272.8在审
发明人：杨迪;汪少敏 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提出一种模型训练方法、装置和存储介质，涉及机器学习技术领域。本公开的一种模型训练方法包括：获取利用测试样本数据测试分类模型的测试结果，其中，测试样本数据包括至少两类测试样本；根据测试结果确定对测试样本数据中至少一类样本的抽样比例；和根据抽样比例在测试样本数据中抽样，将抽样样本并入训练样本数据集，以便根据训练样本数据集对分类模型进行下一轮训练。通过这样的方法，能够实现样本抽样比率的动态变化，提高模型训练速度，也提高被训练的模型的准确度。
模型训练方法装置存储介质

[发明专利]图片分类方法及装置、电子设备、计算机可读介质-CN202211250720.4在审
发明人：任华;王铮;汪少敏;杨迪;马兆铭 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种图片分类方法及装置、电子设备、计算机可读介质，该图片分类方法包括：获取待分类分片组；其中，待分类分片组中包括多个待分类分片，多个待分类分片是对待分类图片拆分得到的；将多个待分类分片与多个标准分片组含有的标准分片进行特征比对，得到多个待分类分片针对每个标准分片组的第一特征比对值；根据多个第一特征比对值从预设整体图片集合中选择目标图片；其中，预设整体图片集合中包括多个标准分片组分别对应的标准图片；将待分类图片与目标图片进行特征比对，得到第二特征比对值，并根据第二特征比对值对待分类图片进行分类。通过该方法，可以提高图片识别率。
图片分类方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]数据分类方法及装置、设备、计算机可读存储介质-CN202211107261.4在审
发明人：马兆铭;王铮;任华;汪少敏;杨迪 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种数据分类方法及装置、设备、计算机可读存储介质。该方法通过构建待分类数据元对应的多个类型的数据元集合，以及获取多个数据分类标准表，数据分类标准表用于对待分类数据元进行分类；针对每个数据分类标准表，计算数据分类标准表与多个类型的数据元集合之间针对数据元的相关值；这样通过数据元将数据分类标准表与数据元集合关联起来，计算得到每个数据分类标准表的相关值，即将数据分类标准表与数据元集合的相关度进行数值量化，从而能够准确地从多个数据分类标准表中选择相关值最大的数据分类标准表作为目标数据分类标准表，选取目标数据分类标准表对待分类数据元进行分类，使得针对待分类数据元的分类过程更加准确。
数据分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]网络数据挖掘的方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210988582.3在审
发明人：任华;王铮;杨迪;汪少敏;马兆铭 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开提供了一种网络数据挖掘的方法及装置、存储介质及电子设备，涉及网络数据安全技术领域。这种网络数据挖掘的方法包括提取待识别数据中的关键词K；对所述关键词K，依据词性提取动词V和名词U；对所述动词V和所述名词U进行组合，利用数据关联分析算法寻找所述动词V和所述名词U的突变关系；对所有突变关系求和，并替换待识别样本权重；以及根据重构的新权重组合重新计算待分类重要数据分类。这种网络数据挖掘的方法利用数据关联分析算法，可以找出待识别数据中关键数据间存在的突变关系，再将待识别数据的关键数据权重进行动态重构，并根据重构的新权重组合重新计算待分类重要数据分类，这样可以实现重要数据权重自适应。
网络数据挖掘方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种农林废弃物制备生物质原料用粉碎装置及方法-CN202210114774.1有效
发明人：翁丽青;汪少敏;杨鸯鸯;鲁立明;周飞;李能辉;许熔熔;谢蓉;胡伋;金烨;胡建富;戴靖云;孟秋峰;魏伟金;许林英 -专利权人：余姚市农业技术推广服务总站
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： B02C18/14 文献下载
摘要：本发明涉及农林废弃物粉碎技术领域，具体是一种农林废弃物制备生物质原料用粉碎装置及方法，包括支撑架，所述支撑架上固定安装有防护箱，还包括：粉碎箱，所述粉碎箱位于所述防护箱内，并与所述防护箱的内壁转动连接；以及粉碎机构，所述粉碎机构分别与所述防护箱和粉碎箱相连接；其中，粉碎机构包括有间隔转动组件和粉碎组件，所述间隔转动组件位于所述防护箱上，并与所述粉碎箱相连接，所述粉碎组件包括有旋转轴、粉碎腔、粉碎刀、驱动单元和自动封堵单元，本发明农林废弃物制备生物质原料用粉碎装置及方法，结构新颖，有利于提高粉碎的效果，为工作人员提供了便利。
一种农林废弃物制备生物原料粉碎装置方法

[发明专利]数据识别器训练、数据识别方法、装置、电子设备及介质-CN202210929114.9在审
发明人： 汪少敏;王铮;任华;杨迪;马兆铭 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据识别器训练、数据识别方法、装置、电子设备及介质，涉及数据安全技术领域。该数据识别器训练方法包括：获取第一训练集，第一训练集中分别包括多个类别的样本，所述多个类别的样本的分布不均衡；训练所述第一训练集，得到第一分类器；循环执行如下迭代过程，直至所述多个类别的样本的分布均衡：调整所述多个类别的样本的数量，得到第二训练集，训练所述第二训练集，得到第二分类器；基于所述第一分类器和所述第二分类器，得到数据识别器。该训练方法加强了对小类别样本的学习效果，解决了由于样本稀少导致对小类别样本训练不足、识别准确率低的问题，能够在小类别样本不足的情况下，提高了数据识别器的拟合能力和准确率。
数据识别训练方法装置电子设备介质

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