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[发明专利]一种基于数据流的动态分配计算方法、装置和设备-CN202210538816.4有效
发明人：郑龙;张雅婷;凃浩;杜丛晋 -专利权人： 江苏泰坦智慧科技有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据流的动态分配计算方法、装置和设备，包括获取待处理作业的流数据和数据流图，数据流图中的流程节点与若干个服务一一对应，自待处理流数据中提取待处理任务，并将待处理任务存入与数据流图的初始服务对应的待处理任务池中；部署数据流图所对应的所有服务到若干个处理单元中的每一个处理单元上；调用若干处理单元中的一个处理待处理任务，生成新待处理任务；判断到新待处理任务为结果待处理任务，调用处理单元处理结果待处理任务，生成结果数据并输出。本发明中每个处理单元均可支持一个完整的流数据处理流程所涉及的全部服务，能够对处理单元进行实时调度，充分利用系统资源，实现流式大数据的高效处理。
一种基于数据流动态分配计算方法装置设备

[发明专利]一种基于机器视觉比对的摄像机机械误差校准方法及系统-CN202210497583.8有效
发明人：郑龙;杜丛晋;张雅婷 -专利权人： 江苏泰坦智慧科技有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04N23/695 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉比对的摄像机机械误差校准方法：(1)使待校正摄像机执行定位到校正位置的命令，获取当前帧；(2)检测其中的所有可能的标志物，并根据基准帧的多个标志物在其中进行匹配；(3)比较多个标志物在当前帧中的坐标与相应标志物在预置的基准帧中的坐标的差异，确定摄像头偏移向量；当所述摄像头偏移向量的小于预设的阈值或判断出现校准震荡并完成校准，结束误差校准；否则，进入步骤(4)；(4)根据摄像头偏移向量确定运动补偿步数，按照运动给补偿步数校正所述摄像机的机械位置，并重复上述步骤。本发明能够自动化地进行摄像机朝向的校准，无需人为干预。
一种基于机器视觉摄像机机械误差校准方法系统

[发明专利]仿真与决策交替学习的综合能源系统控制优化方法与系统-CN202210538853.5有效
发明人：凃浩;郑龙;杜丛晋;张雅婷 -专利权人： 江苏泰坦智慧科技有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种仿真与决策交替学习的综合能源系统控制优化方法与系统，首先通过机理或数据驱动的方法，快速构建仿真环境，满足决策学习需求，学习得到可用于线上部署的决策智能体，通过真实运行数据，使用数据驱动的方法，学习得到待更新的仿真环境，从而得到更符合真实运行状态的仿真环境，评估前后仿真环境的差异，在此基础上继续数据采集，反复交替执行上述过程，从而使得仿真环境和决策智能不断得到优化，并互相促进，充分发挥强化学习的决策优势，同时适应不断变化的环境，由此解决现有的综合能源系统控制优化方法所基于的仿真环境固化，不能反应当前真实系统的状态，导致基于仿真的优化控制效果不佳的技术问题。
仿真决策交替学习综合能源系统控制优化方法

[发明专利]一种基于层次强化学习的微观交通流预测系统及方法-CN202111622593.1有效
发明人：郑龙;张雅婷;凃浩;杜丛晋 -专利权人： 江苏泰坦智慧科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次强化学习的微观交通流预测系统，其包括：车辆行驶风格层次预测模块，用于根据目标范围内每辆车辆的行驶状况信息集合采用强化学习模型评估车辆的行驶风格，获得车辆的行驶风格属性，所述车辆的行驶风格属性用于评价车辆行驶平稳或激进的程度；车辆驾驶行为层次预测模块，用于根据车辆行驶风格层次预测模块输出的含有车辆的行驶风格属性的结构化车辆信息，采用强化学习模型，预测特定车辆的加速比、以及变道到各车道的变道概率。本发明将复杂的交通流预测问题分解为对驾驶员及车辆特性分布的预测及对车辆行为的预测这两个层次，实现精准预测特定路段和时段的交通流预测。
一种基于层次强化学习微观通流预测系统方法

[发明专利]基于进出路况信息的链式反馈多路口信号灯决策系统及方法-CN202111621771.9在审
发明人：郑龙;凃浩;张雅婷;杜丛晋 -专利权人： 江苏泰坦智慧科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G08G1/081 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于进出路况信息的链式反馈多路口信号灯决策系统及方法。所述系统包括应用于待决策区域多个路口的基于进出路况信息的路口信号灯决策装置；所述多个基于进出路况信息的路口信号灯决策装置，针对其应用的待决策路口进行训练。所述方法将为多个待决策路口设置所述基于交叉路口进出路况信息的路口信号灯决策装置；所述待决策路口的基于交叉路口进出路况信息的路口信号灯决策装置，针对其待决策路口的沙盘模拟数据训练后，决策其相位及相位的配时。本发明仅在局部增加采集进出路况信息，即可在单交叉口智能控制的基础上，完成多交叉口信号灯的全局协调控制，无需复杂且效果不佳的全局训练，缓解区域交通拥堵问题。
基于进出路况信息链式反馈路口信号灯决策系统方法