专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于不均衡数据的行星齿轮故障预测方法-CN202211496873.7在审
  • 陈玮;毛维杰 - 浙江大学
  • 2022-11-24 - 2023-04-18 - G01M13/021
  • 本发明公开了基于不均衡数据的行星齿轮故障预测方法,该方法包括以下步骤:(1)获取行星齿轮的原始震动信号并且采用形态平均滤波对其进行降噪处理;(2)对降噪后的振动信号片段利用小波包获取训练样本振动信号的高维频谱特征数据集;(3)通过TSNE方法对获取的高维频谱特征数据集进行降维处理,获得低维特征数据集;(4)采用基于SVDD模型和DPC技术的不均衡分类算法构建的行星齿轮故障预测模型进行训练,利用训练后的行星齿轮故障预测模型对行星齿轮故障进行检测,得到最终的故障预测结果,与现有技术相比,本发明构建改进的SVDD模型以消除重叠样本和多数类噪声样本来处理解决不均衡行星齿轮数据中存在的类间重叠噪声点的问题。
  • 基于均衡数据行星齿轮故障预测方法
  • [发明专利]一种基于图神经网络的抽烟识别方法-CN202310028350.8在审
  • 徐建民;毛维杰 - 浙江大学
  • 2023-01-09 - 2023-03-31 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的抽烟识别方法,构建了一种可以自动识别正在抽烟的人的深度学习框架,通过监控摄像头获取人体框图,通过卷积神经网络获取人体动作关键点特征以及香烟附属物特征。通过图神经网络对这两种特征进行建模和解析。对比普通的目标检测算法,本发明能够在减少因只检测到香烟而产生的误报,和由于遮挡香烟产生的漏报;且相对于属性分类算法,在新场景下拥有更强的鲁棒性和泛化能力。
  • 一种基于神经网络抽烟识别方法
  • [发明专利]一种轴承表面形变及文字混合缺陷图像检测方法-CN202010804304.9有效
  • 陈进;毛维杰 - 浙江大学
  • 2020-08-12 - 2022-08-23 - G06V30/24
  • 本发明公开了一种轴承表面形变及文字混合缺陷图像检测方法。主要步骤为:构建文本检测模型和缺陷分割模型,利用已有的图像数据构建轴承图像数据集、文本标签数据集和缺陷标签数据集进行对文本检测模型和缺陷分割模型训练,获得两个训练后的文本检测模型和缺陷分割模型;搭建硬件平台,利用搭建好的硬件平台,工业摄像头拍摄待测轴承的表面,得到轴承表面图片;输入待检测的轴承表面图片,根据文本检测模型和缺陷分割模型进行融合处理输出检测结果。本发明使用多神经网络融合的图像检测,提高了轴承表面凹坑形变缺陷的检测精度,解决了单一传统视觉无法区分缺陷和文字的问题,解决了单一神经网络难以在文字区域中检测缺陷的问题。
  • 一种轴承表面形变文字混合缺陷图像检测方法

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