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[发明专利]一种基于超像素分割的图像分类方法及系统-CN202211488957.6在审
发明人：毛润欣;殷本俊;王远峰;孙加龙 -专利权人：北京中能达科技股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于超像素分割的图像分类方法及系统，所述方法包括：对图像进行超像素分割；将超像素分割区域转化成词向量；将词向量输入训练好的Transformer神经网络模型对图像进行分类识别。本发明的优势在于：相比于规则固定大小patch的输入，本发明所提出的超像素作为visual word更加类似于自然语言对人类信息的理解，同时图像的语义信息保留更加完整，可以类比于Transformer对自然语言的建模，提升了模型计算性能，使图像分类结果准确性更高。
一种基于像素分割图像分类方法系统

[发明专利]商品上新后的商品识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211559261.8在审
发明人：周文;王远峰;殷本俊;毛润欣;张志辉 -专利权人：北京中能达科技股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种商品上新后的商品识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待上新商品对应的第一底库图片，并将所述第一底库图片发送给商品底库；基于所述商品底库中的第一底库图片和第二底库图片构建第一支持集；获取交易视频，并基于训练好的商品检测模型检测所述交易视频中关键帧图像上的商品区域，获得商品子图；基于预训练的少样本分类模型，确定所述商品子图与所述第一支持集的对应关系，以识别出所述商品子图对应的商品；其中，所述预训练的少样本分类模型是通过元学习方法训练获得的；采用的元学习框架的少样本分类模型，在有商品上新时，不需要重新训练模型，提高了上新和识别速度。
商品上新后识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]商品上新方法、商品识别方法、装置、系统及电子设备-CN202211559457.7在审
发明人：周文;王远峰;殷本俊;武峰;温超和 -专利权人：北京中能达科技股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种商品上新方法、商品识别方法、装置、系统及电子设备，通过获取新商品视频数据和新商品基准图像；基于训练好的商品检测模型提取所述新商品视频数据中多帧图像的新商品区域，获得新商品子图；基于新商品子图和原有商品数据集对当前商品特征检索模型进行训练，获得训练好的商品特征检索模型；基于所述训练好的商品特征检索模型提取所述新商品基准图像和原有商品基准图像的商品特征，以更新所述预设特征检索库；实现了通过采集少量的新商品视频数据就可以对已经局部最优的当前商品特征检索模型进行快速训练，提高了上新效率，同时通过商品检测模型和商品特征检索模型的结合提高了商品识别的准确率和稳定性。
商品新方法识别方法装置系统电子设备

[发明专利]一种智能货柜商品购买识别方法及系统-CN202211434940.2在审
发明人：周文;殷本俊;范小衫;温超和;段喜平;武峰 -专利权人：北京中能达科技股份有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种智能货柜商品购买识别方法，所述方法为服务器对智能货柜摄像头采集上传的视频进行分析，确认用户是否购买商品；所述方法具体包括：对商品进行检测，对手进行检测，判断商品和手的位置关系；跟踪手和商品的运动，判断用户是否拿走商品；通过对商品进行检测，确认商品和商品的位置；通过对手进行检测，确认手的位置；通过判断商品和手的位置关系，确认手是否拿取到商品；通过跟踪手和商品的运动，确认订单是否正常；通过判断用户是否拿走商品，确认用户是否购买商品。本发明的优势在于：本发明方法提高了商品识别的准确率，增加了用户成功购买商品的可靠性，有效的避免货损。
一种智能货柜商品购买识别方法系统

[发明专利]一种眼底图像病变检测方法及装置-CN201610134162.3有效
发明人：贾霞;魏然;盛斌;殷本俊 -专利权人：南京中兴新软件有限责任公司
申请日： 2016-03-09 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种眼底图像病变检测方法及装置，上述方法包括：预处理待检测的眼底图像；对预处理后的眼底图像进行视盘定位，确定视盘区域；对预处理后的眼底图像进行形态学处理，获取健康背景图像；根据所述健康背景图像以及所述视盘区域，在预处理后的眼底图像中确定渗出区域。上述方法能够加快眼底图像的检测速度，并提高病变区域定位的精确性。
一种眼底图像病变检测方法装置

[发明专利]基于非荧光眼底图像的视网膜血管自动分割方法-CN201610776843.X有效
发明人：盛斌;邢思凯;殷本俊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非荧光眼底图像的视网膜血管自动分割方法，包括以下步骤：第一步、对图像进行预处理，增强血管特征，弱化背景噪声；第二步、利用多尺度线性算子提取视网膜图像的形态学特征，并结合二维Gabor小波变换分割出精细的血管框架；第三步、分割出精细的血管框架之后，采用路径形态学滤波，将最大路径长度与血管区域的几何特征相结合，构造临接图；第四步、通过区域连通性分析和滞后阈值技术进行二值化过程，辅助分割微小血管，完成分割。与现有技术相比，本发明血管定位精度较高，粘连现象少，有效分割眼底图像的视网膜血管网络。
基于荧光眼底图像视网膜血管自动分割方法

[发明专利]一种瞳孔中心定位方法及装置-CN201410834735.4有效
发明人：盛斌;夏立;殷本俊;方奎 -专利权人：华为技术有限公司;上海交通大学
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种瞳孔中心定位方法及装置，用于对快速精确的进行瞳孔中心的定位。本发明实施例方法包括：定位目标图像的内眼角点，所述内眼角点为在水平方向上在鼻梁近端的眼角点；根据所述内眼角点截取所述目标图像中的眼部区域图像；根据所述眼部区域图像中图像灰度的差异计算所述眼部区域图像中像素点的梯度，并根据所述像素点的梯度确定所述眼部区域图像中的瞳孔中心。
一种瞳孔中心定位方法装置

[发明专利]便携式眼底摄像装置-CN201510412479.4有效
发明人：盛斌;殷本俊;瞿蒙;孙雨帆;李华婷 -专利权人：盛斌
申请日： 2015-07-14 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：一种便携式眼底摄像装置，包括智能式移动终端固定机构，用于固定智能式移动终端；镜头组件，包括镜头和用于固定所述镜头的镜头固定机构；及调节组件，可拆卸地连接于所述智能式移动终端固定机构和所述镜头组件之间，用于调节所述镜头与所述智能式移动终端的摄像头之间的位置，以使所述智能式移动终端的摄像头拍摄到待测者眼底经过所述镜头放大后的图像。上述便携式眼底摄像装置通过调节组件与镜头、智能式移动终端的配合，极大程度上降低了眼底摄像装置的成本。
便携式眼底摄像装置

[发明专利]三维图像生成方法及装置-CN201410220456.9有效
发明人：陈玮;殷本俊;夏立 -专利权人：华为技术有限公司;上海交通大学
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维图像生成方法及装置，其中该方法包括根据前一帧图像的轮廓特征点，生成当前帧图像的轮廓特征点，采用格林坐标算法，确定前一帧图像的内部特征点，采用格林修补算法，确定前一帧图像的背景点，根据前一帧图像的内部特征点，采用格林坐标算法确定当前帧图像的轮廓特征点围设成的目标物体的内部特征点，根据前一帧图像的背景点，采用格林坐标修补算法确定当前帧图像的轮廓特征点围设成的目标物体以外的背景点，采用浮雕纹理映射算法，根据当前帧图像中的内部特征点、背景点和纹理信息，确定当前帧图像对应的带有纹理的三维图像，从而实现模拟图像在动态变化过程中具有保形性，进而模拟物体逼真的动态变化过程。
三维图像生成方法装置

[发明专利]基于形态学分割的眼底图像病变检测方法-CN201510126237.9在审
发明人：许哲宇;胡昊坤;马力天;殷本俊;盛斌 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-03-23 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于形态学分割的眼底图像病变检测方法，首先对眼底图像进行平滑滤波，并采用区域生长法定位视盘所在区域；然后通过形态学处理得到去除渗出区域的眼底背景图像，并通过阈值分割得到包括血管及出血的混合区域图像；最后通过Kirsch算子进行边缘检测并通过区域生长得到血管图像，其与混合区域图像的差值即为出血区域图像并计算得到该区域面积。本发明避免了灰度相近的血管在其它出血检测算法中可能带来的干扰，也同时加快了检测速度。
基于形态学分割眼底图像病变检测方法

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